CCCF：李国杰 | 突破自我欣赏的局限性

近两年，人工智能十分火爆，许多人认为信息化时代已经过去了，现在已进入人工智能新时代，甚至有人认为，中国人工智能技术与美国并驾齐驱，领跑世界，中国要成为世界科技强国就指望人工智能技术了。毫无疑问，大数据和人工智能是新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力之一，我国已将发展这两项技术列为国家战略，我们绝不能低估其战略作用。信息时代已基本走过数字化与网络化阶段，现在开始进入智能化新阶段。我们要充分认识智能化对某些行业的颠覆性影响，但不能对人工智能抱有不切实际的过高期望。我国各地的人工智能造势活动已经起到很好的启蒙作用，现在是技术落地生根的时候了。

人们常说的第四次工业革命的关键性技术不只是信息技术，还包括合成生物、增材制造、先进医疗、新能源、新材料等等，主要特征是“技术融合”。大数据与人工智能主要起优化和融合其他技术的倍增作用。本世纪初，美国工程院评选了20世纪20项最伟大的工程技术成就，排在最前面的是电力系统、汽车、飞机、自来水，计算机排在第8位，互联网排在第13位。人类未知的领域远远大于已知领域，21世纪末将流行什么现在无法预计。大数据和人工智能在21世纪最伟大的工程技术中排什么位置，现在也下不了结论。计算机界不能过分自我欣赏，未来100年内，生物技术、健康技术、新能源和新材料的影响也许不亚于人工智能。

我最近读了美国半导体企业联盟(SIA)和半导体研究联盟(SRC)2017年联合发布的报告，该报告提出了14个需要优先考虑的研究方向，其中一个方向“基于生物学(Bio-Influenced)的计算与存储”格外引人关注。报告指出，生物学与半导体技术的融合有可能导致信息处理、存储以及纳米制造方面出现大规模的变革性进展。2013年MIT等大学已经开展细胞形态半导体电路设计，目标是做出能耗比CMOS芯片低1000倍的处理器。在合成生物学领域，有一位领军人物是80后的华裔学者卢冠达，他是MIT电气工程和计算机科学学院与生物工程学院的副教授。他从计算机世界得到了启发，将逻辑、存储器、控制开关等概念运用到生物领域，用生物细胞做出“基因电路”，已创办7家公司。

最近我参加了几次信息领域的立项评审会和战略咨询会，听到的项目几乎都是要解决“卡脖子”问题的所谓“补短板”技术，没有任何人提起要重视基于生物学的信息技术。计算机领域的学者普遍认为，量子计算、生物计算现在还是物理和生物领域要做的事，我们还插不上手；或者认为，交叉学科不是科研的主流。我感到担心的是，如果中国计算机界一直这么保守，思维只局限在自己熟悉的小圈子里，我们未来的短板可能会越来越多！

人在沙漠里走路，往往是在一个大的圆圈上兜圈子，这是因为两条腿迈步的力量不一样大。发展科技如同在沙漠中探索前进，必须两条腿同时发力。对科技管理而言，集中力量办大事是一条腿，分散式的自由探索涌现是另一条腿；对研究方向而言，弥补短板是一条腿，另辟新径铸就长板是另一条腿。两条腿交替前行一定会胜过“单脚跳”。