CCCF精选｜从群体感知到群智计算
郭斌，西北工业大学计算机学院教授、计算与艺术交叉研究中心主任，兼任工信部智能感知与计算重点实验室副主任；国家杰出青年科学基金获得者；CCF杰出会员，CCF西安会员活动中心主席。他主要从事智能物联与普适计算、群体智能、移动群智感知等方面的研究，在国内外重要期刊和会议上发表论文150余篇，且面向智慧城市、智能制造、公共安全等国家重大需求开展领域应用和技术推广；曾获得教育部自然科学一等奖、陕西省自然科学一等奖以及IEEE UIC’17、ISI’19、BIBM’20等国际会议“最佳论文奖”；入选教育部“新世纪优秀人才”(2012)，以及爱思唯尔中国高被引学者(2021)；担任IEEE Transactions on Human-Machine Systems、IEEE Communications Magazine、ACM IMWUT等国际权威期刊编委。
郭斌接受了CCCF的专访，畅谈了他所从事的普适计算和移动群智感知领域研究，并展望了这一领域未来的研究。
Q
您的研究方向包括普适计算、社群智能、移动群智感知，并且在CCCF上也发表过许多篇相关的专栏文章，请讲讲您这些年的研究工作历程以及与CCCF的故事。
郭斌：我从博士期间就开始接触普适计算(ubiquitous computing)的研究，即利用无处不在的感知和计算资源实现“以人为中心”的智能服务。社群智能与移动群智感知均是“以人为中心”感知计算模式的前沿研究方向。2010年，移动社交网络、智能手机和泛在感知计算等开始兴起并快速普及，在发现从不同来源获取的海量群体贡献的数据潜藏着巨大价值的基础上，法国国立电信学院张大庆教授（我的博士后合作导师，现为北京大学教授）与我和西北工业大学於志文教授等人合作，在IEEE普适智能与计算国际会议(IEEE UIC’10)上首次提出“social and community intelligence”（社群智能）概念，并对这一概念进一步整理和凝练，将相关文章发表在2011年第3期CCCF上。
2012年，清华大学刘云浩教授首次在CCCF上提出“群智感知计算”概念，即利用大量普通用户使用的移动设备作为基本感知单元来完成大规模、复杂的城市与社会感知任务。在国家自然科学重点基金、国家973计划项目等支持下，我们西北工业大学人机物融合智能计算团队融合“群智感知计算”与“社群智能”理念，在过去十年里针对群体时空情境建模、群体协作高效感知、群智数据优选萃取等问题开展了深入系统的研究，并结合研究成果相继在CCCF上发表《人机共融智能》（2017年第12期）、《群智融合计算》（2018年第11期）等文章。
此外，我们也结合智慧城市、智能制造、公共安全等领域开展了群智系统的研发与领域应用，并在2021年与北京航空航天大学张莉教授一起，结合所承担的国家重点研发计划项目，在2021年第8期CCCF上组织了“群智智能制造”专题。应该说，我个人的研究经历始终与CCCF相伴，也特别感谢CCCF在推动领域的发展与为青年人成长提供机会方面发挥的重大作用。
Q
请您介绍一下您最近的研究成果，展望一下这一领域未来的发展前景及所面临的问题。
郭斌：过去十多年，我们一直在从事移动群智感知方面的研究，也在积极探索该方向的未来发展，并在近期提出了“人机物融合群智计算”这一新的演进方向。
2021年5月，国家领导人在两院院士大会上发表的重要讲话中指出：“人类正在进入一个‘人机物’三元融合的万物智能互联时代”。随着移动互联网与物联网的深入应用与广泛普及，人类群体、信息空间及万物实体正在实现广泛和深度的互联。如何实现人、机、物要素（即智能体）彼此激发和跨域协同是关键问题之一。人机物融合群智计算是面向人、机、物融合环境的群体智能计算，旨在构建一种跨空间异质智能体新型协同计算范式，其模型、方法及平台是支撑人、机、物三元融合与智能互联的关键使能技术。
同时，2021年4月，Science发布了“全世界最前沿的125个科学问题”，其中提到“群体智能如何涌现”是人工智能领域的科学问题之一。我国《新一代人工智能发展规划》也将“群体智能”列为重点研究方向。国际信息技术分析公司Gartner于2020年也提出“人机物融合智慧空间”概念，并将其列入当年的十大战略科技发展趋势，指出人工智能与物联网、边缘计算和数字孪生等技术的快速发展及深度融合，可为智慧城市、智慧社区、智能制造等领域提供高度集成的智慧空间环境，人、机、物等要素在其中彼此交互与激发，将构建组织更灵活、行为自适、自主演化的空间。
人机物融合群智计算是一种面向人机物融合环境异质智能体的新型协同计算范式，旨在利用人机物异质智能体资源的互补性、能力的差异性、彼此间的协作性和竞争性，探索和研发群体智能感知与认知、群体智能协同与聚合、群体智能学习与演化等基本机理、计算模型、核心算法及系统平台，为构建具有自组织、自学习、自适应和自演化能力的群智空间提供支撑。人机物融合群智计算是一个多学科交叉研究方向，涉及智能物联网、群体智能、生态学、复杂科学、系统科学、计算社会学等不同研究领域。其面临的科学挑战包括人机物异构群智涌现机理、群智计算模型及新范式、群智计算自组织及自适应演化方法、群智计算系统软件及支撑环境等。
人机物融合群智计算将构建异构群智能体协作增强的智能感知计算空间，在智慧城市、智能制造、智能家居、军事国防等重要领域具有广泛应用前景。以智能制造为例，面对新一轮工业革命，全球主要国家都在加快战略部署的步伐。国家《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》进一步提出了“要深入实施制造强国战略”的发展目标。新一代智能制造技术的一个关键特征是人、机、物等要素的协同融合，将制造业中的机器人、AGV小车、边缘设备、机械臂、机器人等作为智能体，构建“人-机-物”群智能体协作增强的智能制造空间（即“群智智能制造”）将成为智能制造的一个重点演进方向，在制造业的设计、生产、制造、物流、服务等不同环节都会带来新的应用机遇。
我们在2021年第2期CCCF上发表了专题文章《人机物融合群智计算》，并在2022年6月由机械工业出版社出版了同名专著，希望未来和大家一起推动该领域的发展。
Q
您对本领域青年科研人员和学生有什么建议？
郭斌：我很荣幸在CCF结识了非常多优秀的前辈和青年学者，也从他们身上学习到了很多。我觉得作为青年学者，首先要以“学术创新”为中心，并为之积极付出，要有足够的研究时间投入和长期一线的研究积累，才能厚积薄发，逐步形成自己独特的“学术标签”。其次，青年人要积极融入团队，为团队发展作贡献的同时实现自我不断成长；要践行创新人才培养职责，与学生共同进步。最后，我们的研究工作要做到“顶天立地”，一方面要强调原始创新，开展具有颠覆性和交叉性的研究；另一方面要瞄准国家重大需求，突破关键技术瓶颈，形成有影响力的系统或平台成果，并围绕典型领域进行应用示范，实现领域赋能。
Q
您阅读CCCF的最大收获是什么？对CCCF的发展有什么意见和建议？
郭斌：CCCF是CCF与会员之间沟通的重要桥梁。从2005年开始到现在已经出刊200期了，作为一名老会员首先表示衷心的祝贺！我一直觉得CCCF集聚了国内外最优秀的作者，一起探讨前沿的学术进展，展望技术的最新演进趋势，并带来了新锐的观点，对国内计算机学科及产业的发展发挥了独特而重要的作用。为了更好地发挥桥梁作用，更好地发展和服务会员，我建议进一步发挥各个CCF会员活动中心的主观能动性，开设“会员活动中心风采专栏”，向各个会员活动中心征集文章，由各个会员活动中心组织体现地方特色的活动、优秀会员及创新成果的选题，以此提升会员的凝聚力和荣誉感。
郭斌
CCF杰出会员，CCF西安会员活动中心副主席。西北工业大学计算机学院教授、计算与艺术交叉研究中主任，兼任工信部智能感知与计算重点实验室副主任 ；国家杰出青年科学基获得者。主要研究方向为普适计算和人机物融合群智计算。
guobin.keio@gmail.com
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