腾讯王巨宏：数据要素的认识与实践

从“互联网+”行动到今天的“数据要素×”，将当时两个指导意见中的一些行业拿出来对比，发现很多领域还是相通的。所以，我们认为在“互联网+”的时代对“数据要素×”的发展提供了很好的基础。在原来“互联网+”的时代有11个领域，现在发展到12个领域，包括绿色低碳等新出现的领域。但是它和绿色能源、生态都有很多共同性，那时候积累的基础为未来的“数据要素×”的行动提供了很好的基础。

关于数据要素涉及两块内容，一方面是数据的提供方，即内循环，其中最重要的是要通过内循环引入到外循环，引入外循环之后才能产生流通的价值、才能产生创造价值的过程。在这个过程中，需要市场、监管方以及数据服务部门共同努力。另一方面数据交互的利用是数据流通模式更广泛的使用方法。

以玲珑轮胎为例，原来的模式是通过渠道商和直接用户产生联系，通过整个互联网化以及联通之后，可以直接和用户连接，把用户需求更快反馈到它的工厂，同时需求数据的分析也可以反哺给经销商。这样就使得它的数据要素流通效率降低，使工厂、经销商、门店、消费者形成了智慧营销的平台。在这个过程中，从厂家到用户以及经销商都可以受益。

在整个流通过程中，区块链技术、隐私计算等都为数据流通提供了非常好的技术保障，腾讯也做了非常多的创新工作，包括支持“长安链”的建设，投入了很多资源为数据流通技术环节提供技术保证。

在法规上，AIGC的服务管理包括数据使用的规范，也是数据要素使用规范很重要的内容之一。我认为未来数据要素的使用规范和AIGC的管理办法互相之间一定不能脱离，是相互促进的过程。所以，除了这两个指导意见之外，包括《网络安全法》《数据安全法》以及《个人信保》等，都是需要大的互联网平台遵守甚至每一步严格按照规定做。

腾讯也做了一些尝试。比如第一个，腾讯广告。腾讯广告这些年很大一个工作内容，就是夯实技术底座，通过“太极”机器学习平台，加上“混元”大模型，对数据进行提炼，形成对广告主而言像UGC的平台。用户可以补充它的数据，通过我们这样的后台引擎为它的客户提供服务，这就是我们在24年新发布的广告系统。通过夯实技术底座，使用基础的包括人工智能等的算法能力，使得数据能够在合理、合规的情况下给用户提供最大的帮助。如果对广告主产生了帮助，对整个数据要素的流通以及其经济价值再创造也是非常好的范式。其中也存在很多困难，例如很多数据还没有真正加入进去，也没有彻底解决这些问题，这也有赖于整个行业的发展。

第二个是LBS。在房地产行业有一个金句：买房子需要3P，就是位置、位置、位置，在LBS中和零售商的合作也是如此。LBS的信息需要用户进行授权，授权信息通过用户的同意，进行分类的提炼、抓取以及大数据平台的处理。通过对LBS的分析，对城市数据、商业数据以及人员地理位置的分析，零售商门店能做更好的选址等决策。

腾讯和广州地铁也进行了一些合作实践，广州地铁每一块都是非常完善的系统，包括设备、生产系统、内部系统、外部系统等，但是它是分散型的。通过与我们合作打造的“穗腾”大数据平台，借助运营监控大屏、高效运营管理、精准客流预测和能效分析预警等，帮助广州地铁的运营管理效率提升，在实际运行当中也取得了非常好的效果。

另一方面，就是技术检测和隐私、安全的保障。比如腾讯灵犀的隐私保护平台和用户隐私保护平台进行合规检查，合规检查完成之后，每个BG会落实到完成情况，落到每个人头以及每个产品负责人，这是内部如何进行数据合规的实践。

此外，我们在腾讯内部也进行数据合规能力的组织建设，例如专门建立合规的团队，以及制度和流程。

最后，我想数据要素的合规使用流通包括价值创造的过程才刚刚开始，我们作为行业的从业者以及研究者，对于我们来说，不断地前行、如何更好地前行是未来之路。

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