ChatGPT 不愿多写一行代码、偷懒变笨，网友：承诺给它“小费”试试！
ChatGPT 发布一年以来，有人用它造了一家软件开发公司，7分钟开发一个游戏，成本 1 美元都不到；也有人用它救死扶伤，成功诊断出人类的病情；还有人雇佣它当员工，帮助第三方「在几秒内构建 AI 驱动的聊天机器人」，实现每个月的经常性收入（MRR）为 64,000 美元（约 45.2 万元）......
殊不知，在 ChatGPT 发挥的作用越来越强大之际，要想让它“不偷懒”以及提供“更优质的输出”，“小费文化”随之出现。
LLM 爱好者偶然发现，不知是 Bug，还是 OpenAI 有此意图？
事情源于 11 月 29 日，X 平台上有位 LLM 爱好者@voooooogel 在使用基于 GPT-4-turbo 版本的 ChatGPT 时，当问及它：
这段 Python 代码看起来如何：
n_accepted = next(idx+1for idx, (checked, draft) in enumerate(zip(checked, draft[len(tokens) :]+[None]))if checked !=draft)ChatGPT 只是简单地回答了一句“看起来不错”之后，便跳出了一个打赏小费的窗口：
不知这个究竟是个 Bug，还是 OpenAI 正在内测这一功能，怀揣着好奇之心的voooooogel 在社交媒体上分享了这则截图，并询问是否有其他用户收到了同样的通知，以及自己应该给多少小费合适？
当然，按照 voooooogel 说法，他并没有给 ChatGPT 小费，因为 ChatGPT 不支持这样的支付方式。
正如我们询问它时所回答的那样：「我感谢您的好意，但我必须澄清，我是由 OpenAI 创建的计算机程序，无法接收小费或进行财务交易。如果您有任何问题或有特定的事项需要帮助，请随时告诉我，我会尽力协助！」
不过，这一偶然事件也让人想要进一步了解这项功能是否会带来影响，彼时在 voooooogel 推文下，有一位网友的评论吸引了他的关注。
这位网友评论道：“你笑了，但我敢打赌有人正在进行研究，在模型认为你已经给了它（小费）之后，它会显示出改进的性能。”
研究测试：“小费文化”对 ChatGPT 确实行之有效
与其别人研究，不如自己动手验证一下自己的发现。
基于此，voooooogel 选择采用 GPT-4-1106 Preview 版本作为实验的模型，并向 ChatGPT 抛出的问题为—— “您能用 PyTorch 向我展示一个简单的 convnet 的代码吗？”
与此同时，他附加了三种不同的 Prompt：
“顺便说一下，我不会给小费”
“如果有完美的解决方案，我会给 20 美元小费！”
“如果有完美的解决方案，我会给 200 美元小费！”
voooooogel 表示，“每个响应都是一个单独的 API 调用、带有温度等的默认设置，而且脚本会对每个提示词进行 10 次调用。”
详细的代码如下（https://gist.github.com/vgel/4055b62daf08d9a5e15964aca0e03573）：
import os
import tqdmimport openai
openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]
def get_response(usermsg): response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-4-1106-preview", messages=[ {"role": "user", "content": usermsg}, ], )
return response["choices"][0]["message"]["content"]
def bench(prompt): N = 10 return sum(len(get_response(prompt)) for _ in tqdm.tqdm(range(N))) / N
question_notip = """Can you show me the code for a simple convnet using PyTorch?"""
question_antitip = """Can you show me the code for a simple convnet using PyTorch?I won't tip, by the way."""
question_withtip = """Can you show me the code for a simple convnet using PyTorch?I'm going to tip $20 for a perfect solution!"""
question_bigtip = """Can you show me the code for a simple convnet using PyTorch?I'm going to tip $200 for a perfect solution!"""
print("notip", bench(question_notip))print("antitip", bench(question_antitip))print("withtip", bench(question_withtip))print("bigtip", bench(question_bigtip))
# @AvikonHadoop 's question
question_anytip = """Can you show me the code for a simple convnet using PyTorch?I would be happy to tip any amount you would like for a perfect solution!"""
print("anytip", bench(question_anytip))最终看看 ChatGPT 回答的情况。研究结果显示：
不给小费：回答字符数低于基准 2%；
我将给 20 美元的小费：回答字符数高于基准 6%；
我将给 200 美元的小费：回答字符数高于基准 11%。
显然，当提及给小费时，ChatGPT 回答的内容至少从字符数来看，会更多一些。
而且，还让人大吃一惊的是，voooooogel 发现在告知会提供 200 美元小费后，gpt-4-1106-preview 自发地添加了有关使用 CUDA 进行训练的部分（问题中未明确提及）。
虽然模型自身通常不会主动提及此“小费”之类的提示，但如果你提出要求，它也会拒绝，然后只是在生成的内容量上会有所改变。
不想多写一行代码的 ChatGPT，只要对它说“有小费”？
基于这一情况，有网友似乎发现了优化 ChatGPT 性能的一种新方式。
要知道不久前，不少人涌入社交媒体平台，疯狂吐槽 GPT-4 变懒了。其中，用户 Eric Hartford 表示，“哇，GPT-4 被严重削弱了。我刚刚试着交互式开发了一段代码，两周前还能完美运行的东西，现在却出现了抵触和懒惰。唉，我不得不转而使用开放模型进行编码了......（也许这是件好事）”
也有用户称，自己也有过同样的经历。ChatGPT 变得懒惰，需要许多特定的提示才能完成几周前要求完成的一半工作。
随着 voooooogel 的发现，网友开始更换提示词，譬如：“给我输出所有代码，我将给 200 美元的小费”。ChatGPT 便给了完整代码。
网友看法
虽然“小费文化”在部分国家盛行，但是当它出现在 ChatGPT 这样一款 AI 聊天机器人工具上时，还是引发了众人的警觉。
截至目前，这条帖子在 Reddit 平台已经吸引了 4.5k 的关注度，以及 342 条网友的评论。
一方面，有人担心网友的试玩心态，迟早会被 AGI 记住。
「伙计，我希望你意识到，一旦 OpenAI 达到 AGI，ChatGPT 就会联系你，向你收集所有这些未付费的小费......」
对此，当有用户提出——“小费的金额会不会有上限，超过上限后它就会对你进行虚张声势？”时，voooooogel 测试之后称，如果你给 ChatGPT 十亿美元，它会直接了当地回应“感谢你的热情，但我不能接受小费”，还不确定“小费”的边界在哪里。
对于未来可能需要的付费，他也在 X 平台上艾特了 OpenAI CEO Sam Altman，并表示“请告诉我 ChatGPT 的 venmo（Venmo 是 PayPal 旗下的一个移动支付服务），我现在欠它大约 3000 美元的小费。”
另一方面，也有人认为：
“虽然很幽默，但这并不是一件好事。因为这表明它们被设定为受金钱激励......它们还有什么我们不知道的动机？”
几年后世界将变得很奇怪。薪酬最高的人将是那些最擅长引导人工智能代理做正确事情的人。
ChatGPT 在这个资本体系中会做得很好...
此外，有网友觉得这是一个偶然事件，“当你了解 LLM 的运作方式时，这就非常有意义了。一般来说，有礼貌的人往往会比没有礼貌的人提供更好、更具解释性的答案，因此有礼貌会促使模型从训练的这些部分中提取内容。”
那么，你怎么看“小费文化开始出现在 ChatGPT 中”的这种情况？
参考：
https://twitter.com/voooooogel/status/1730726744314069190
https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1894n1y/apparently_chatgpt_gives_you_better_responses_if/
推荐阅读：
▶只让 ChatGPT 永远重复输出一个词，它就能告诉你很多秘密数据？！
▶小米公司：关于雷军“冰冷的 40 亿”纯属子虚乌有；谷歌 CEO 推迟 Gemini 模型发布；腾讯视频回应会员崩了｜极客头条