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BRYAN专栏丨人工智能营销 AI-Powered Marketing

港大ICB 2024-03-15




喜欢这首歌吗?我知道你一定喜欢,为什么那么有信心?不是因为我很了解你,而是因为我的人工智能“小B告诉我!



在深刻的了解人类情感层面上,为了写这一首与人有关的歌,并以”心碎”(Not Easy)为主题,IBM Watson(小B)开始学习……从它的API中实时监察近五年当地的文化和音乐数据,阅读博客、新闻文章和社交媒体前一百则头条,以评估围绕这些主题人们的情绪,分析为”文化情感指纹”。为了理解音乐,Watson聆听、阅读过去5年中每周音乐榜首前100首歌曲和歌词,因此构建了它能理解的”音乐情感指纹”。配对两个指纹后就能解开新的概念、见解和创作,融合音乐与情感之间的相互作用,再从互联网、社交媒体分析上百万相关文章、谈话、图片/照交流……甚至是最高法院的裁决,以确定重要的文化趋势。从而确定可以使歌曲成为热门歌曲的音乐元素(旋律、歌词、乐器)和特征。在还没有推出市场之前,这首歌以注定会成为榜首的歌!



同一样的计算与逻辑,营销人或者品牌商可有想过有一天,你的产品还没有推出市场之前而注定会成为爆款或人人追捧的品牌?我们当然是想,而且也知道这不是容易,就如这首歌名一样”not easy”,可是对人工智能(A.I.)来说,好像明天又随时可以创造另外一首注定会火爆并且大受欢迎的榜首之歌。


IBM的Watson已在许多不同领域产生了越来越重要的影响,包括银行,医学和体育等……很快会有一天,或许就在今天营销已经用上它,而我们已在享受它所推荐暖心、贴心的产品、品牌或服务了。


那未来作为营销人员,如何更好的利用A.I.的强项来帮助我们更有效的为品牌做营销推广呢?


人工智能营销(AI-Powered Marketing)的兴起正在减轻许多营销人员日常的负担,让营销人员重新将重点放在重要的营销环节上,有更多的时间来应对消费者和市场加速性变化所带来的新挑战。


人工智能营销(AI-Powered Marketing)现在能够帮我们做什么呢?IDG的CIO Philip Kushmaro建议是:

  • 消费者微细分(Micro-segmentation)

  • 创建和生成内容(Content Creating & Generating)

  • 个性化消费者互动(Personalized User Experience)

  • 营销自动化(Marketing Automation)


消费者微细分 Micro-segmentation


在当今的数字市场中,消费者对更加个性化的体验产生了很高的期望。通过基于客户在不同时段之间的移动来分析客户,我们可以实现动态微分段,并以非常准确的方式预测未来的行为。在直接面向消费者的领域,品牌可以使用微细分,与每位客户以个性化的内容”亲自”与他沟通,从而优化客户体验,提高忠诚度和终身价值。”

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创建和生成内容 Content Creating & Generating


人工智能创建的内容能有用并有助于品牌吸引访客(潜在消费者)到你的网站或门市,AI已经可以根据数据和信息编写内容、品牌/产品相关有趣或热门话题、报告和新闻。


个性化消费者互动 Personalized User Experience


通过智能算法,可以个性化每一位消费者的接触和互动体验。在分析了单个用户数千个数据(包括位置,人口统计,设备,与网站交互讨论等)之后,AI可以自动产生更适合每种用户类型的优惠和内容。


这里我们差开一点点,康奈尔大学做了一个实验,看看两个AI机器人如何个性化的去跟他的”对象”互动,开始的时候大家从不太了解对方,有些磨擦到最后更了解对方,相信再给他们多两个小时的互动,他们应该能够推荐适合对方的内容(或话题),甚至适合对方的产品和品牌!

回到正经内容,我们来看一看这部电影,AI”看”过电影之后为营销团队创造了一个吸引观众的推广预告片,你会产生购票入场的冲动吗?


由于微信文章内只可以插入3段视频,我们把预告片放在了链接里,点击底部“阅读原文”观看预告片。


营销自动化 Marketing Automation


自动化客户细分,客户数据集成和活动管理。自动执行广告系列管理和优化,每个广告每天进行480次以上的调整,针对每个广告在多个平台和20多个不同的受众群体中快速优化、计算和管理广告系列的ROI。

当我们开始教授机器如何理解人类消费活动时,人工智能也赋予了自发学习和发展的能力(Self-initiated Machine Learning Capability),营销效率和成交将获得前所没有的巨大提升,营销人员将可以把时间放在开发高度洞察力的环节和活动上。或者参加AI为了犒赏人类而安排的派对(Party)。

派对中的音响、食物、视觉、极光、音乐等,都是根据参加者的数据、喜好、流行热点分析来设置的,你一定会乐而忘返,看来我们营销人员已经开始被AI营销了!


专栏精华

2018双11的启示(二)- "全球买、全球卖"的开始

神经营销科学之视觉篇

神经科学营销之小吃篇

思考零售 (二):星巴克和H&M都在减速?!

思考零售 (一):定制的“快”时尚



点击“阅读原文”观看预告片


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