内容创作领域开启新纪元
确保内容真实透明成重要问题

2021年初和2022年末，OpenAI分别推出了图像生成系统DALL·E和聊天机器人ChatGPT。这也使得AI逐渐成为各行各业辅助工作的工具，也正逐渐改变人们对未来工作的看法。

据介绍，Sora是基于过去对DALL·E和GPT的研究基础构建，利用DALL·E 3的重述提示词技术，为视觉模型训练数据生成高描述性的标注，因此模型能更好的遵循文本指令。

Sora能够生成具有多个角色、特定类型的运动以及主题和背景的准确细节的复杂场景。不仅了解用户在提示中要求的内容，还了解这些东西在物理世界中的存在方式。同时，该模型对语言有深刻的理解，使其能够准确地解释提示并生成表达生动情感的引人注目的角色。

▲ 运用Sora也可以生成高清图像。（图片来源：OpenAI官网）

对于Sora的面世，工信部信息通信经济专家委员会委员、数字经济专家刘兴亮称，这标志着AI技术在内容创作领域的一个新纪元。

“通过简短的文本提示或一张静态图片，Sora能够生成持续一分钟左右的1080P高清视频，涵盖多个角色、不同类型的动作和背景细节等，几乎达到了电影级别的逼真场景。”

“技术创新的这一巨大飞跃，预示着AI在未来人类生活的各个方面都将发挥更加重要的作用。”

而Sora以文字为核心的提示，将能够形成更加符合人类观念的连续视频，该模型的出现无疑将会对人们现有工作方式进行再一次迭代，同时也会对传统行业转型提出新的挑战。

生成式AI过去已积累了不少图像、声音等素材，并通过不断学习形成了更为成熟的算法。因此，若是可以通过AI在计算机中创建视频素材，或许将对影视行业产生重大影响。

不过，刘兴亮指出，这种转型并不意味着传统影视行业的消亡，而是需要与AI技术融合，探索新的艺术形式和表达方式。

刘兴亮同时提到，随着AI生成内容与现实之间的界限变得越来越模糊，如何确保内容的真实性和透明性成为了一个重要问题。此外，版权、隐私和数据安全等问题也需要得到妥善解决。社会必须面对这些挑战，通过制定相关政策、法律和伦理准则来确保技术的健康发展，同时保护个人和社会的利益不受侵害。

拉大产业竞争差距

AI生成视频技术或将进入爆发期

AI视频技术的诞生

面临着一系列的问题

而除了对现实世界的影响

作为刚刚面世的全新技术

Sora也存在不足之处

对于Sora当前存在的弱点，OpenAI也不避讳，指出它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理，并且可能无法理解因果关系。

例如“五只灰狼幼崽在一条偏僻的碎石路上互相嬉戏、追逐”，狼的数量会变化，一些凭空出现或消失。

该模型还可能混淆提示的空间细节，例如混淆左右，并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件，例如遵循特定的相机轨迹。

如提示词“篮球穿过篮筐然后爆炸”中，篮球没有正确被篮筐阻挡。

任何事件的发生都是从无到有，再从有到精的过程。据悉，Sora如今正面向部分用户开放，以评估关键领域的潜在危害或风险。

OpenAI表示，他们正在教AI理解和模拟运动中的物理世界，目标是训练模型来帮助人们解决需要现实世界交互的问题。

相比于其自身缺陷

该技术的广泛前景

更为外界所关注

近两年，由于人工智能发展迅速，以至于很多企业纷纷加大了对人工智能的投入。科技创业公司研究机构PitchBook估计，2023年全球生成式AI的市场规模将达426亿美元，2026年则将达到981亿美元，未来增长动能可期。

随着生成式人工智能的市场潜力不断地被挖掘，大大小小的竞争对手开始浮出水面。

当前，参与该赛道的企业不乏亚马逊、微软、谷歌、百度、阿里等众多互联网巨头，也包括Runway等初创企业。

有行业人士指出，随着Sora的发布，OpenAI在行业的领先程度立即加大，会将大家紧追的距离再度拉开一大截。未来，解决了人物一致性问题之后，AI生成视频将大踏步前进，AI视频或进入大爆发期。