清华大学计算机系方斌作为首席客座主编在国际知名期刊Frontiers in Robotics and AI组织了“将机器人和人工智能应用于大流行病（COVID-19）：检测、诊断和运送”的主题专刊，以此推动我们对机器人和人工智能如何用于COVID-19的诊断和检测的理解，并为我们如何整合智能系统提供一个框架，以减少我们的医疗系统在这次和未来大流行病中的压力。目前该专刊论文已经编录形成电子书正式上线出版。
COVID-19大流行反映了人类在全球范围内对大流行病反应的脆弱性。首先，病毒的空气传播导致了感染的大幅增加，薄弱的医疗系统不能有效地隔离疾病的来源。其次，密切接触增加了交叉感染的概率，使人手不足的卫生工作者面临风险。此外，检测设备的缺乏限制了对人们健康状况的跟踪和对病例的实时诊断。最后，严格的保护政策导致了运输效率的急剧下降和供应短缺。这些因素使得COVID-19对人类社会产生了空前的影响。经过2年多与COVID-19的斗争，人类正在用机器人和人工智能（AI）减少病毒的影响。机器人弥补了专业人员的不足。它在提高工作效率和阻断病毒传播方面有独特的优势。例如，温度检测机器人已经跟踪了公共场所的健康状况。远程医疗机器人可以减少护理人员和受感染病人之间的密切互动。COVID-19咽拭子智能采样机器人的单次采样成功率达到95%以上，提高了生物样本的标准化研究课题，保证了标本质量。在这个研究课题中，我们旨在收集目前围绕机器人和人工智能在大流行病中的研究，以克服阻碍机器人大范围部署的挑战。我们的目的是解决机器人技术在COVID-19诊断和检测中的可行性和影响。 本研究课题包含9篇研究文章，介绍了人工智能及机器人应用的最新研究成果：四篇论文侧重于检测方法和设备；三篇论文是关于症状或病毒的诊断；其余两篇论文研究医疗资源的提供。 这9篇文章是在众多投稿的基础上严格挑选出来的。我们希望对这一领域最新进展的讨论能够促进对机器人和人工智能如何用于诊断和检测COVID-19的理解，并为我们如何整合智能系统以减少未来大流行病期间医疗系统的压力提供一个框架。 下载地址：
https://www.frontiersin.org/research-topics/14406/applying-robotics-and-ai-in-pandemics-covid-19-detection-diagnosis-and-delivery#overview 扫码加入我们
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