人工智能大模型技术高峰论坛专题论坛之三：大模型何大之有？

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今天为大家介绍《大模型何大之有？——大模型技术、应用与展望专题论坛》，与院士专家、高校教授、联想科学家一起聚焦大模型领域的热点话题，把握国内外大模型发展现状和未来趋势。

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大巧若拙

任何灵巧的智能体验，背后都是庞大复杂的技术支撑。

在物理层面，大模型就是“大巧若拙”的存在。以翻译软件为例，只有两个简单的框，和几个选择按钮，输入简单，输出敏捷，但其实背后是庞大的存储、计算、算法、知识系统。

我们耳熟能详的大模型，其代码规模可以达到数百G，参数量能够达到千亿级，有的需要上千块的高算力GPU，这种巨大的体量和消耗是它的必要条件。

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大有见地

具有强大思维能力的智能应用，自主产生智慧，少不了大模型作为大脑中枢的关键作用。

事实证明，更大的数据规模、更大的算力支持、更深的神经网络、更大的算法模型，才能让系统完成更聪明的逻辑推理和语义理解，给出更准确的反馈，包括GPT-4在内的一系列大模型自然语言系统莫不如此。

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大有作为

让人工智能进入实际应用，在多元化场景发挥作用，大模型是最佳路径之一。

足够好的通用性、泛化性才能让AI得以广泛普及，降低使用门槛，降低使用成本，而这正是大模型的特质。精准的信息搜索、高质量的内容生成、出色的客服服务等等我们身边的智能服务，无不得益于大模型。

大模型时代的崛起，预示着一场非同凡响的技术革命已经到来。这场技术革命的内核是什么、将为哪些行业带来机遇、产生的影响有多深远，《大模型何大之有？——大模型技术、应用与展望专题论坛》将为大家带来答案。

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