GAITC 2023专题论坛抢鲜看丨寻找启发智能的源泉

亚里士多德的“第一性原理”认为，对事物的研究要追溯最基本的条件和规律，找到实现目标的最佳路径，研究人工智能亦是如此。

溯源人工智能

人工智能是利用计算机程序模拟和实现人类智能的技术，而计算机则是以数学计算为根基，可以说数学原理是人工智能的核心支撑。但数学原理却不是唯一，概率论、统计学、信息理论、通信理论，也都是人工智能原理的重要部分。

当我们谈到推动人工智能不断向前发展的机器学习、自然语言处理、机器视觉、模式识别等关键技术，其中充满了来自数学、哲学、语言学、自然科学等科学理论的相互作用，凝聚了多种专业学科的交叉融合。

筑基人工智能

九层之台，起于垒土；千里之行，始于足下。

人工智能作为一个新型专业门类，理论和实践已自成一派，是对世界具有颠覆性影响的尖端科技，只有深入研究人工智能原理，才能更清晰的认识突破之困，理清创新之道，发挥使能之效。

机器自主学习的意识如何产生、如何保证语义理解的准确性、逻辑推理能力如何建立，如何把信息转化为知识……这些都是实现真正人工智能的根本追问，只有找到问题的答案，明确背后的原理，才能构筑起人工智能的大厦。

大会举办的《人工智能原理专题论坛》上，来自数据库理论与系统、机器学习理论算法、语音语言和计算机视觉、深度强化学习、多智能体系统等领域的专家将从不同角度探寻启发智能的新原理、新理论、新方法。

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