GAITC 2023专题论坛抢鲜看丨掌控复杂数据，玩转机器学习

不计其数的案例证明，机器学习是人工智能改变行业、重塑管理的有效实践和经久不衰的技术风口，前至AlphaGo，近到ChatGPT，机器学习都扮演重要角色。

机器学习的价值与潜力

在最早期，企业利用机器学习可提升利润状况。如今，随着人工智能技术的普及，数据规模和质量越来越好的条件下，对于期待利用机器学习技术提高决策能力和执行能力的社会组织或智能系统而言，机器学习无疑是攻克多种难题的最强兵器。

不论是城市运行、气候预测、生态治理等事关国计民生的大事，还是兴趣推荐、自动驾驶、智慧诊疗等智能化产品和服务，机器学习都扮演着关键的角色。过去几年，人工智能工作热榜机器学习工程师岗位需求一直稳居前列，真实反映出市场对机器学习能力的庞大需求。

复杂数据的挑战与解决

基于比人触及信息更多、学习知识更快、预测结果更准的优势，机器学习的应用场景不断衍生扩展，已经从AI开发的工具思维升级为AI融合的管理思维，被嵌入到全部的业务环节中，让决策系统更清晰的洞察和预测不可见的未来，更科学的规避风险，把握正确的执行方向。

数据是机器学习最大化发挥能效的关键因素，真实场景下的数据往往以大而杂的状态存在，呈现出多样性和复杂性的特点，对数据训练造成了极大的挑战，不仅要消耗巨大的软硬件资源，而且影响算法模型预测效果的准确性和稳定性，所以找到克服复杂数据挑战是玩转机器学习的必经之路。

如果说知识是人类智慧的垫脚石，数据则是人工智能的磨刀石。

如何掌控并利用好复杂数据，让机器学习发挥理想的效果，《复杂数据与机器学习专题论坛》将邀请知名专家同台分享数据技术和机器学习领域的前沿研究，带来对未来应用的展望。

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