大数据征信成“互联网+”时代企业新驱动
每一个企业级的人 都置顶了 中国软件网
中国软件网 为你带来最新鲜的行业干货
本文作者│欧小刚
微信号│oyg0001
联系邮箱│oxg@soft6.com
最近关注到亿美软通这个公司，该公司目前开展的大数据风险控制服务，已经应用于多领域多场景。其中，最吸引我的两个应用案例，一个是与京东金融的合作，一个是与摩拜单车的合作。通过这两个应用案例，发现一些有意思的东西，激发了我对大数据信用体系在互联网领域应用价值的思考。
▌亿美软通两个大数据服务案例
首先介绍下这两个合作案例：
亿美软通的大数据业务为京东金融提供风控保障
我们知道京东金融有个叫做“白条”的产品，是在京东商城“先消费、后购买”的一种支付方式。京东“白条”涉及到给用户授信，其本质是消费金融，而金融的核心就是风险控制。2016年，亿美软通与京东金融达成服务协议，亿美的大数据服务为京东金融提供风控保障，助力其有效防范欺诈行为，并降低风控成本。通过亿美软通大数据服务的核心信贷产品“探针矩阵平台+星图风控平台”，京东金融可有效识别高危用户，极大降低企业欺诈风险。
在O2O领域，亿美软通帮助摩拜单车有效防范虚假用户注册和欺诈行为
当前国内共享单车野蛮生长，但也频繁出现乱停放、私占、破坏等问题，严重影响用户体验，也给单车运营企业和城市管理带来了很大困扰。对此，共享单车平台采取多种措施来防范这些问题，比如通过GPS精准定位和对以往数据的分析，提前预测用户出行热门线路，动态调节供需平衡，实现车辆合理投放和智能调度；利用大数据技术智能划定虚拟的规范停放区域，规范用户停放行为。此外，也有单车企业利用信用评价体系约束用户行为。
近期，摩拜单车与亿美软通达成合作，通过亿美大数据服务实现新注册用户的身份鉴别，帮助摩拜单车有效防范虚假用户注册和欺诈行为。
▌大数据征信正在互联网领域发挥重要作用
上面两个案例看起来分属两个不同场景，但是都有一个共同的特征，那就是大数据服务在互联网领域的应用。
首先来看下近几年较为流行的互联网金融。此前，以银行为代表的传统金融，其主要采用传统的风控方式；与之相比，互联网金融更多的是与线上场景相结合，需要通过对多维度数据进行挖掘及分析，从而洞察用户信用情况和消费趋势，帮助消费金融企业快速、准确授信。
再比如开头提到的摩拜单车共享经济类的O2O应用，可以通过大数据信用体系建设，来规范用户行为。
又比如租房领域，目前都是需要缴纳押金的。传统中介公司由于押金是其重要收入来源，这里暂且不论，互联网租房平台完全是可以减免押金的，并且这会是其相对于传统中介的一大竞争优势。但免押金如何来约束用户行为呢？答案还是大数据信用体系下的信用评分。企业建立用户档案，通过大数据分析来描绘用户画像，进而评估其信用等级，不同等级采取不同的风控策略。
应该说，现今凡是涉及到信用的互联网应用，都必然要用到大数据服务。而按照专业化分工原则，要每个互联网公司都具备大数据分析能力，并不是一个经济的方式。
最好的方法是由专业的大数据服务商，来构建标准化的用户身份识别、风险控制、欺诈识别的产品和解决方案，提供给各个互联网公司使用。亿美软通是我目前了解到的一家不错的移动商务服务商，他们的大数据风控产品已深入信用评估、消费金融、传统银行及O2O等领域，适合多场景服务。
更多阅读：
本文由中国软件网（www.soft6.com）原创发布，未经许可，禁止转载。
报名请点击“阅读原文”