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【AI测试】智能音箱的语音语义识别测试
1. 语音识别测试
主要考虑距离、噪声、不同手机机型或硬件、不同网络
噪音干扰识别测试
不同距离识别测试
不同机型识别测试
不同网络语音识别速度测试
监测灵敏度测试
竞品对比测试
2. 语义识别测试
测试人员大部分时间会花在构造语义测试数据阶段。尽可能的收集各种语境和语义输入。
3. 构造语义测试数据的方法
1）发布前
语义测试开展（构造语义测试数据的四个阶段）
a. 人工脑暴数据
b. 实体扩充
模板库 + 实体库自动化生成数据
热门实体库更新（实体库为FM节目、FM专辑、音乐热歌、音乐新歌等）
c. 针对人说话特点以及音箱场景做专项定制化数据增长
同音字替代
实体少字
模糊音替代
干扰语气词
重叠字
实体颠倒
实体含英文，数字等
d. 同义词扩充（同义词替代增长测试数据）
训练ngram来判断语句是否通顺
提升ngram模型能力
举个例子：
2）发布后
线上真实用户句子
人工标注，反哺测试数据
相似度聚类问法，找出新的问法
4. 实际上没有那么简单，还有更多的测试维度：