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森亿智能三箭齐发,布局无缝一体化数据治理和数据应用

朱小兵 HIT专家网官微 2024-01-09

导读

从数据入手,但不止步于数据本身,而是从数据源头开始下场干活。这是森亿智能全新布局的底层逻辑,更是决意躬身入局、深耕HIT市场的必然之举。

以专注于数据治理、数据利用起步的森亿智能,近期一系列变化,令业界感到有些“突然”:不仅宣布了一系列战略投资并购,而且包含完全自主研发的电子病历编辑器在内的EMR新产品线正式发布。

“我们要打造无缝化整合数据治理和数据应用的一体化医院信息系统。我们的立身之本和产品最核心的内涵,就是无缝一体化数据治理和数据应用。我们会沿着这一业务战略往前走。”森亿智能创始人董事长张少典日前告诉HIT专家网,围绕这一战略目标,最近一年多,森亿智能在业务布局上有三大核心变化。

森亿智能创始人、董事长 张少典

变化一:通过战略投资切入到医共体市场

“这一方面是因为医共体有政策红利,另一方面是因为医共体本质上是新形态下的县级医院。这与森亿智能专注医院业务的战略定位相匹配,而且,医院集团化发展是大势所趋。”张少典说。

近期,森亿智能正式宣布完成对医联网(浙江)技术股份有限公司与上海睦康信息技术有限公司的战略投资并购。其中,医联网(浙江)在浙江省衢州市有医共体建设案例。浙江是医共体先行改革区域,森亿智能在了解到这家公司后,专门去参观和考察,包括详细了解产品技术体系、医共体落地的实际情况等,发现医联网(浙江)承建的医共体案例做得非常扎实,在行业中也不多见。

这次并购,不仅意味着森亿智能拥有了自己的医共体产品线和落地案例,而且所投资并购的产品线,与森亿智能的技术方案具有很好的互补性和整合性。

张少典预期,如果融入森亿智能所擅长的技术方案,比如大数据中心、CDSS等,就可以进一步构建智慧化医共体,在技术架构上将涵盖云基础设施、云系统,构建起县域医疗数据中心,支撑实现分级诊疗所需的上下转诊业务流程,并且通过CDSS智慧辅助诊疗系统,帮助更多基层医疗机构开展慢病人群管理等。

变化二:自主研发并落地电子病历系统

森亿智能自主研发的电子病历系统已经上线两家医院。第一家是三级乙等医院;新近又上线了一家2000多张床位的三甲医院——中山市人民医院,包括门诊和住院都已经上线,证明完全能够满足这个规模量级医院的业务需求。

中山市人民医院医生查看森亿智能智能一体化电子病历系统

“研发这条产品线,其实也不是一天两天了。”张少典说,“我们一直默默在研发和实施电子病历系统,已经接近四年,这对森亿智能来说已经是长时间的布局。”

森亿智能作为一家做数据和AI的公司,为什么要研发电子病历系统?张少典解释:“我们所有产品布局的战略,都秉持两个基本点。”

其一,森亿智能的核心基因是数据治理和数据应用。

“这点始终不变,而且这是我们的立身之本。”张少典说,“但是,在做数据治理和数据应用的过程中。我们发现,数据治理必须要从数据采集的源头开始,而不是等到所有的数据该有的都有了、已经缺漏的数据也已经无法挽回的时候。否则,数据治理只能做到六七成,剩下的两三成永远也补不回来。而要从数据采集的源头开始做数据治理,医生工作站、护士工作站是最重要的抓手。”

其二,数据治理、数据应用必须与业务流程紧密结合。

做完数据治理,就要做数据应用,类似VTE、CDSS、科研平台等。这些应用必须与临床业务流程紧密结合,这就需要与医生工作站、护士工作站所承载的业务工作流程进行深度整合。

“只有这样做出来的数据应用才会有生命力。”张少典举例说,现在绝大多数CDSS应用都是“外挂式”的。这对于医院的信息系统和用户来说,容易造成干扰,尤其各种外挂多了以后。而且系统是外挂的,难以深度融合临床业务流程。要解决问题就需要去做接口,成本就会很高。

再比如临床大数据科研,常常遭遇“数到用时方恨少”的尴尬,其实也是临床数据缺漏特别严重的典型场景。

为避免等到做科研分析时再去补录数据,森亿智能在复旦大学儿科医院做了一个应用,把科研的数据收集和数据治理前置到了诊疗环节当中,提升数据质量。张少典介绍:“那时候我们还没有自己的电子病历系统,所以只能做外挂,但是我们去改造了医院的电子病历系统。”于是,在患者来院就医和治疗过程中,后台科研数据引擎和科研大数据系统就能判定,该患者的数据是否有比较高的科研价值,是否符合某个科研队列的入组条件等。一旦符合要求,系统会直接在门诊医生站或住院医生站的电子病历系统中提示医生,这名患者的哪些科研字段必须准确填写完整。

“这样一个小场景让我们意识到,即便对于科研这样非临床的场景,将数据治理的关口前置到电子病历环节,是非常必要的。”张少典说,“长期来说,要实现临床乃至科研数据应用,需要跟临床业务流程进行深度整合。这就需要在一定程度上深刻理解医生的工作界面和护士的工作界面。所以,我们感到,电子病历系统这件事情终究是绕不开的。推出电子病历系统,不仅是数据应用产品线的必然延伸,更是战略性举措。”

与业界新一代产品将研发重心放在云原生、微服务技术架构,以及流程一体化的医护工作站体验不同,“森亿智能自主研发的电子病历系统,聚焦于一体化的数据治理和数据的一体化应用——这是我们与其他新一代产品最大的区别。”张少典强调。

变化三:推出运营管理数据平台

“数据分析是森亿智能的老本行,这条路肯定要继续,抓住医院数据应用热点需求,不断推出新应用。”张少典说。针对医院纷纷建立运营管理部这一趋势,森亿智能顺势而为,发布了医院运营管理数据平台。

森亿智能医院运营管理数据平台系统界面

张少典介绍,以前,森亿智能的大数据平台所包含的BI(商业智能),也是一个医院运营管理数据分析工具,但它更多的还是数据展现,存在业务深度、尤其是专题分析方面的不足。因此,森亿智能加强了运营管理数据专题分析的深度应用,比如绩效管理。

如何看待运营管理数据应用产品线与HRP之间的关系?

张少典这样回答:“HRP是业务系统之一,森亿智能是在HRP等业务系统的基础之上开发运营管理数据应用。而且,森亿智能的长项是能够解析临床数据。医院运营管理强调业务财务一体化,HRP、BI都有一个很大的缺陷——虽然能够分析一些费用数据,但是很难做到与临床业务数据的深度融合和解析。而对业务数据、临床数据的深度挖掘,恰好是森亿智能的专长,我们对于临床数据有很深的洞察能力。将财务数据和临床数据结合,将增强运营管理数据的分析能力。”

张少典坚信,医院要提升运营效能,一要提升业务效益,二要提高医疗质量,而且效益和质量不可分割。因此,森亿智能的运营管理数据平台是效益和质量一体化分析平台。

张少典表示,森亿智能的运营管理数据平台,也会开展DRG/DIP主题数据分析。“但是这里有两点,一是DRG/DIP系统、HRP系统,我们自己不会去做;二是医保端系统,我们不会去做。森亿智能的业务主线就是聚焦医院。”

在业务布局变化之外,公司将步入“持续发展”道路

从数据治理到今天的业务布局,森亿智能打破了传统HIT企业的发展路径。

“这几年,我们这支年轻的团队很重要的一点体会,就是森亿智能在六年时间之内实现了相对跨越式的发展,这背后的确有赖于资本的助推,我们必须感谢资本助力,但是我们也要总结经验教训。”张少典说,“我们要逐步成为一个‘持续发展’的公司。”

张少典坦言:“2015年回国为创业做准备时的想法很简单。在观察了中美医院信息系统的情况后,感到差距很大,尤其是对于数据的应用深度差别很大。我之前在美国纽约长老会医院的Value Institute工作过,这个部门非常像今天国内医院陆续成立的大数据中心,但它比大数据中心的职责范围要广,国内医院大数据中心还是辅助科研为主。纽约长老会Value Institute有一大批数据科学家,是一个很强势的部门,不仅做科研,而且全面辅助医院绩效分析,包括支撑管理层决策等。哥伦比亚大学医学信息学专业的很多博士生毕业以后,都进到这里去工作。”

森亿智能接下来的重点也很明确。第一,针对医共体业务,将数据治理和数据利用的能力和基因植入到医共体产品方案,在落地过程中找寻医共体特色的数据应用爆点,张少典相信“这只是时间问题”。第二, 电子病历系统的发展路径非常简单,一是要落地更多的医院,二是推动现有两家电子病历系统案例医院朝着既定目标深化应用,把科研、CDSS、VTE、质控等应用无缝整合到电子病历系统。三是拓展运营管理数据分析平台的市场。

从数据入手,但不止步于数据本身,而是从数据源头开始下场干活。这是森亿智能全新布局的底层逻辑,更是决意躬身入局、深耕HIT市场的必然之举。

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