HIMSS23 | Epic与微软合作生成式AI，以实现更好的EHR

微软和Epic正在联手利用生成人工智能的力量来提高电子健康记录的准确性和效率。

这一合作重点是将Microsoft Azure OpenAI服务与Epic的EHR平台集成，例如将自然语言查询和交互式数据分析扩展到Epic的自助服务报告工具SlicerDicer。这将扩大EHR提供商与微软之间的合作伙伴关系，Epic环境可以部署在Azure云平台上。

EHR是医疗机构必不可少的工具，使他们能够快速访问和更新患者信息，但医生使用它们的过程也可能繁琐、耗时且容易出错。通过利用AI算法自动填充缺失的信息，EHR可以变得更加完整、准确和易于使用，从而使临床医生能够专注于患者诊疗。

生成式AI是一种使用机器学习生成新内容的AI，生成内容包括文本、图像甚至整个网站。在EHR的背景下，生成式AI可用于自动填充缺失的信息、建议诊断，甚至根据历史数据预测未来的康复结果。

目前已部署集成系统的卫生系统，包括加州大学圣地亚哥分校健康中心、威斯康星州麦迪逊的威斯康星大学健康中心和斯坦福医疗保健中心，他们利用Epic的新功能自动起草消息回复。

“技术的良好使用简化了与劳动力和工作流程有关的事情。”UW Health的首席信息官Chero Goswami在一份声明中说，“将生成式人工智能集成到我们的一些日常工作流程中，将提高我们许多EHR提供商的生产力，使他们能够专注于真正需要他们关注的临床职责。”

微软和Epic对医疗领域并不陌生。微软十多年来一直在开发医疗解决方案，而Epic近40多年来一直是美国EHR的领先提供商。通过结合他们的专业知识，两家公司旨在加速在医疗保健中采用生成式人工智能并改善患者的治疗效果。

Epic展台

微软人工智能平台公司副总裁埃里克·博伊德（Eric Boyd）认为，医疗保健系统及其提供商面临的挑战需要一种综合解决方法。“我们扩大的合作伙伴关系建立在微软、Nuance和Epic之间悠久的合作历史之上，包括我们帮助医疗保健组织将其Epic环境迁移到Azure的工作。”

微软展台

生成式人工智能对医疗行业的潜在好处是巨大的。通过自动执行繁琐且容易出错的任务，临床医生可以将更多时间花在患者身上，从而让EHR进一步有助于提高诊疗质量、降低成本。

然而，在医疗领域使用生成式人工智能也存在潜在风险。例如，如果算法是在不完整或有偏见的数据集上训练的，则存在偏差风险。为了降低这些风险，微软和Epic致力于开发经过严格测试和验证的、透明和合乎伦理的AI解决方案。通过利用生成式 AI 的力量，医疗保健提供商旨在提高EHR的准确性和效率，最终带来更好的患者治疗效果。

生成式人工智能越来越被视为医疗领域多方参与者的潜在合作对象，这也是2023年HIMSS会议的一个关键主题，包括正在探索应用于业务和临床挑战的潜在用例，如临床医生倦怠和实现互操作性。

Epic研发高级副总裁Seth Hain表示：“我们对OpenAI的GPT-4的探索表明，通过SlicerDicer提高自助报告的功能和可访问性的潜力，使医疗机构在本地或更广泛的信息背景下，更容易开展运营改进决策，包括找到降低成本的方法。” （文中现场照片由John Shen提供）

附参考原文：

https://www.healthcareitnews.com/news/epic-microsoft-partner-use-generative-ai-better-ehrs

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