双十一在即，物流业一年一度的大考将要拉开帷幕。据国家邮政局预测，今年双十一全行业快件业务量将达到15亿件，同比增长35%。回顾这一年，国内的商业形态发生了极大的变化：从盒马鲜生的突围到无人零售的火热，新零售已经从概念层面转化为商业模式的实践和试错，线上线下的界限进一步被打破，产生融合，不仅体现在规模数量上，更在于二者效率上的协同一致。作为商业基础设施的物流业，在后端服务体验上的重要性日益凸显，需要适应并紧跟商业形态的变化，积极应对。

目前，我国物流行业正处于飞速发展的成长期，机遇和挑战并存。2016年国内社会物流总额229.7万亿元，同比增长6.1个百分点，需求端稳中向好。

但与发达国家相比，物流的运行质量有待提升，2016年我国物流费用与GDP的比率高出全球平均水平3%，降本增效成为这一阶段物流发展的重点。

物流业是劳动力密度相对较高的行业之一。随着中国劳动力人口比例持续下降，老龄化程度加剧，劳动力成本也在不断升高，人口红利正逐渐消失。

10月10、11日，快递巨头中通和韵达分别宣布涨价，除了由于网点和航线数量扩张带来的营业成本增加以及原材料价格上涨导致的经营压力，人工成本的提升也是涨价的重要原因。不同地区的快递人员工资收入不公以及人员的流失现象为整个行业的健康发展带来诸多不利影响，上调的部分快递费将会弥补进快递人员的工资收入中，由此减少人员流失，确保运力充足。

但面对至少是日常运营期间两倍多的快递量，仅依靠人力的补充难以保证物流的服务质量，更合理有效的解决方案是从长远出发，借助科技的力量顶替人口缺口的压力。

工业4.0的提出，更加强调利用物联信息系统将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个性化的产品供应。对于物流科技而言，即整合传统和新兴科技，以互联网、大数据、云计算、物联网等现代信息技术提升物流智能化程度，增强供应链柔性。目前，物流科技已经实现运、仓、配多点渗透，全面开启智能化作业流程。

首先是运输层面，针对传统货运信息不畅、运行效率低下、成本高企的问题，在“互联网+物流”的推动下，车货匹配平台在2013年和2014年间快速涌现。利用互联网，将线下车源、货源等进行整合，并在线上发布信息进行精确匹配，由此解决物流信息不对称性问题，并带来效率的提升，配货时间缩短2天以上，日均行驶里程提升33.3%。

此外，新能源技术的发展成熟，促进了新能源物流车这一细分市场增长。阿里旗下的菜鸟网络在2017年5月的全球智慧物流峰会上正式推出新能源智慧物流（ACE）计划。京东也开始正式规模化启用新能源电动运输车。随着物联网、大数据、云计算等技术纷纷向汽车业渗透，汽车制造业迈向了智能化的时代，无人驾驶的实现也备受期待。

与此同时，仓储行业也正在变得更加自动化和智能化，自动化可以刚性提高效率，智能化可以满足差异化、个性化需求，增强供应链柔性。从商品的入库、储存、拣选、分拣、出库等一系列流程，在无人仓中都可以用相应的自动化设备或者机器人替代。常见的有智能AGV机器人，根据不同用途分为搬运、拣选和分拣等不同类型，以及专业从事码垛工作的码垛机器人。

另外，RFID标签、立体仓库的应用等均显著减少成本费用，提高了作业效率。以“拣选”环节为例，利用机器人的货到人智能拣选方式，均效提高3-5倍，节约人力70%。

物流精细化运营后，末端配送的成本和效率成为优化重点，物流公司不约而同将最后一公里的物流配送寄托在机器人身上，阿里和京东相继推出自主研发的送货机器人。无人机方面，顺丰、京东、邮政等也纷纷加快布局动作。就实际应用来看，送货机器人技术尚未成熟，最大难点在于城市道路的极其复杂，加上承载量较小，目前各家投入比例相对小于无人机领域。而无人机技术已经相当成熟，目前最大的阻碍来自政策监管，一旦政策放开后，大规模的商用将会迅速普及。

目前，集成物联网、无线通讯等技术的智能快递柜，在商用化道路进展最快，通过在靠近消费者的社区、商区、校区布局，解决最后100米的交付痛点。

科技改变物流，物流改变生活。未来，随着大数据、云计算、物联网等技术的成熟和发展，从商品制造到最终收货的整个交易环节都将得到优化，实现成本、效率、体验的升级。

附录：2017年双11期间典型物流企业科技布局

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