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Spring Boot + ChatGPT API,项目实战来了!

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来源:SpringBoot
体验到了ChatGPT的强大之后,那么我们会想,如果我们想基于ChatGPT开发一个自己的聊天机器人,这个能搞定吗?
ChatGPT平台已经为技术提供了一个入口了,很简单的就是实现了。
一、准备工作
(1)已成功注册 OpenAI 的账号。
目前官方已经无法注册,扫码加入知识星球,这里获取一个账号:

(2)创建 API KEY,这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的,可以创建多个。注意这个创建之后需要马上复制好保存,关闭弹框之后就看不到了。
(3)官方 API 文档链接:
https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication
(4)注意 API 调用是收费的,但是 OpenAI 已经为我们免费提供了18美元的用量,足够大家放心使用。
二、补全接口示例
该接口功能较多,支持最常用的问答功能。
(1)请求方式,Post
(2)url:https://api.openai.com/v1/completions
(3)请求体 (json)。

{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "Say this is a test",
  "max_tokens": 7,
  "temperature": 0,
  "top_p": 1,
  "n": 1,
  "stream": false
}

(4)接口文档
https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create
请求参数解析:
字段
说明
model
可选参数。语言模型,这里选择的是text-davinci-003
prompt
必选参数。即用户的输入。
max_tokens
可选参数,默认值为 16。最大分词数,会影响返回结果的长度。
temperature
可选参数,默认值为 1,取值 0-2。该值越大每次返回的结果越随机,即相似度越小。
top_p
可选参数,与temperature类似。
n
可选参数,默认值为 1。表示对每条prompt生成多少条结果。
stream
可选参数,默认值为false。表示是否回流部分结果。
三、申请API-KEY
访问地址:
https://platform.openai.com/account/api-keys
登录账号,然后创建API KEY:
这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的,可以创建多个。注意这个创建之后需要马上复制好保存,关闭弹框之后就看不到了。
四、JavaScript调用API
直接可以使用js+html开发一个对话,具体的源码如下:

<!doctype html>
<html class="no-js" lang="">

   <head>
      <meta charset="utf-8">
      <meta http-equiv="x-ua-compatible" content="ie=edge">
      <title>Ai - Chat</title>
      <meta name="description" content="">
      <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
      <style>
         #chatgpt-response {
            font-family: "宋体";
            font-size: 20px;
            color: #0000FF;
            font-weight: bold;
         }
</style>

      <script>
         async function callCHATGPT() {
            var responseText1 = document.getElementById("chatgpt-response");
            responseText1.innerHTML = ""

            function printMessage(message) {
               var responseText = document.getElementById("chatgpt-response");
               var index = 0;

               // 创建一个定时器,每隔一段时间打印一个字符
               var interval = setInterval(function() {
                     responseText.innerHTML += message[index];
                     index++;

                     // 当打印完成时,清除定时器
                     if (index >= message.length) {
                        clearInterval(interval);
                     }
                  },
                  150); // 每隔50毫秒打印一个字符
            }
            var xhr = new XMLHttpRequest();
            var url = "https://api.openai.com/v1/completions";
            xhr.open("POST", url, true);
            xhr.setRequestHeader("Content-Type", "application/json");
            xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer API-KEY");
            xhr.onreadystatechange = function() {
               if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
                  var json = JSON.parse(xhr.responseText);
                  var response = json.choices[0].text;

                  // 将CHATGPT的返回值输出到文本框
                  var responseText = document.getElementById("chatgpt-response");
                  var index = 0;

                  // 创建一个定时器,每隔一段时间打印一个字符
                  var interval = setInterval(function() {
                        responseText.innerHTML += response[index];
                        index++;

                        // 当打印完成时,清除定时器
                        if (index >= response.length) {
                           clearInterval(interval);
                        }
                     },
                     50); // 每隔50毫秒打印一个字符
               }
            };

            var data = JSON.stringify({
               "prompt": document.getElementById("chat-gpt-input").value,
               "max_tokens": 2048,
               "temperature": 0.5,
               "top_p": 1,
               "frequency_penalty": 0,
               "presence_penalty": 0,
               "model": "text-davinci-003"
            });
            console.log(data);
            await printMessage('正在思考,请等待......');
            await xhr.send(data);
         }
</script>
   </head>

   <body>

      <div class="filter-menu text-center mb-40">
         <h4>与Ai对话,请描述您的需求-支持中文、英语、日本语等</h4>
      </div>

      <textarea class="form-control" id="chat-gpt-input" placeholder="输入描述" rows="3" resize="none"
         style="width: 135%; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 12px;"></textarea>
      <button onclick="callCHATGPT()" autocomplete="off" class="btn btn-large" href="#"
         style="background-color: #333; color: #f4f4f4; border-radius: 10px">
         <span class="spinner-border spinner-border-sm" role="status" aria-hidden="true"></span>回答
      </button>
      <textarea class="form-control" id="chatgpt-response"
         placeholder="请耐心等待回答 Ai生成它很快,但是由于网络问题我们需要等待,通常内容越长等待越久 如果长时间没反应请刷新页面重试" rows="26" resize="none"
         style="width: 150%;height: auto; margin: 0 auto; background-color: #f4f4f4; color: #333; border: 1px solid #ccc; border-radius: 10px; overflow: scroll;"
         readonly="true"></textarea>

注意:需要替换自己的api-key,修改这一行代码:
xhr.setRequestHeader("Authorization", "Bearer API-KEY")。
运行一下html,看下效果:
五、SpringBoot使用ChatGPT API
(1)构建一个Spring Boot项目,这里使用的是2.7.6版本;
(2)引入依赖:

<dependency>
    <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
    <artifactId>service</artifactId>
    <version>0.10.0</version>
</dependency>

官网链接地址:https://platform.openai.com/docs/libraries/community-libraries
(3)请求代码:

String token = "API-KEY ";//System.getenv("OPENAI_TOKEN");

OpenAiService service = new OpenAiService(token);
CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
        .model("text-davinci-003")
        .prompt("今天天气怎么样?")
        .temperature(0.5)
        .maxTokens(2048)
        .topP(1D)
        .frequencyPenalty(0D)
        .presencePenalty(0D)
        .build();
service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);

请替换API-KEY。
运行程序:
我就是我,是颜色不一样的烟火。
我就是我,是与众不同的小苹果。

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