随着伪技术的涌现和传播，社交媒体上充斥着更多的错误信息和虚假报道。与此同时，人工智能生成的多媒体内容泛滥，使得我们越来越难区分事实和虚构。在这个信息泛滥的时代，如何辨别真假成了我们每个人必须面对的挑战。
那些精于制造深度伪造的人利用这项技术，试图扭曲公众舆论，或在重大议题上误导民众。
深度伪造技术无疑给媒体带来了严重问题和担忧。虚假信息传播者越是成功地利用深度伪造技术，媒体的公信力就越会受到削弱，因为受众越来越无法分辨信息的真假。不过，AI的双重性质让它既可能成为问题，也可能成为解决方案。
今天这篇文章将介绍一些可以用来对抗深度伪造技术的有用工具：
TensorFlow和PyTorch是两款利用深度神经网络识别深度伪造的免费工具。它们能够分析图像、视频和音频等线索，检测出技术操纵的痕迹。用户只需上传真实与虚假的媒体内容样本，就可以训练出区分真假的侦测模型。这些网络可以从大量数据中学习，辨别面部表情、动作以及声音等特征，检测出伪造的痕迹。语言模式的混乱，这种混乱可能揭示了深度伪造的存在。此外，用户还可以利用机器学习算法来解析和侦查视频或图片中的模式，以鉴别它们是否受到深度伪造技术的操控或生成。https://www.tensorflow.org/learn?hl=zh-cn
PyTorch网址：
https://pytorch.org/
Deepware是一款创新的开源技术，主要用于检测AI生成的虚假影片。该平台拥有一个独特的扫描系统，用户可以上传影片以揭示其是否被人为篡改过。与其他的深度伪造检测工具类似，Deepware模型能够精准搜寻人脸的微妙特征，以判断是否遭受过操纵。然而，此工具的主要局限性在于它无法识别语音替换技术，这种威胁比单纯的面具替换更具风险。
结果并非总是百分之百准确，它的成功与否有时取决于深伪内容的品质、所使用的语言和其他多种因素，这是TheCable的特约编辑Mayowa Tijani所言。
网址：
https://deepware.ai/
Sensity 专注于深度伪造检测和 AI 生成的影像识别，他们先进的机器学习模型可以分析视觉和内容背景线索，准确识别 AI 生成的图片。虽然这款工具不是免费的，但其收费方式非常灵活，根据每月使用情况和用户兴趣领域自行设定。
网址：
https://sensity.ai/
借助 Hive AI，事实查核人员和互联网用户可以轻松快速地扫描数码文字和图像，以验证其真实性。现在，用户只需将文件上传到AI生成内容侦测页面，便可轻松完成图像真伪的查核。而且，用户还可以使用Hive AI侦测工具的chrome扩充功能，在桌面电脑上轻松进行AI文字和图像的检测，从而免费从浏览器中准确查核AI生成的文字和图像的真实性。
Illuminarty 也提供侦测 AI 生成图像和文字的能力，其免费版本包括基本服务，而进阶方案则提供更多功能。
透过此工具，用户可以辨识虚假影像中出现操弄的地方，以及由哪些 AI 模型生成的。它还可评估图像由 AI 创建的可能性。网址：
https://illuminarty.ai/en/image/ai-generated-image-detection.html
上述这些工具都可以帮助用户识别和打击深伪，虽然它们并不是 100% 准确。误报的风险始终如影随形，真实可靠的内容也有可能被误判为深度伪造的内容，反之亦然。
情报分析人员和独立事实查核人员需要以更加批判性的眼光来审视内容，以检测深度伪造技术的存在。并非所有由AI生成的图像和视频都是毫无破绽的，大部分内容仍然可以通过仔细检查来识别真伪。
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