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本期为大家推荐前沿定量研究方法结构方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）及其应用案例深度解读。

SEM是什么：

结构方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）是一种处理复杂社会现象即多个因变量与自变量之间相互影响关系的统计分析技术。通过这种方法，我们既可以探讨因变量受哪几个自变量的影响，也可以探讨一个自变量通过什么途径影响到因变量，还可以探讨在不同情境下，自变量对因变量的影响有何不同等多种复杂关系。

SEM的优势：

1.SEM擅长处理潜变量问题，如动机、态度等研究问题，使研究更科学、客观、准确；

2.SEM可以进行验证性因素分析，这种分析是检验量表信效度的高级统计技术；

3.SEM可以高效、快速揭示因变量与自变量之间复杂的关系，更受学者欢迎。SEM是目前量化论文的最主流统计方法之一，更受国内外顶级期刊青睐。

SEM的学习基础：

在了解统计学常用的原理以及SPSS操作方法的基础上即可开始SEM的学习，入门门槛相对较低。

SEM的常用软件：

SEM作为一种统计方法，其有多款应用软件如AMOS、MPLUS等，这些软件在门槛高低、功能强弱等方面具有差异，我们将陆续为大家介绍不同软件的应用案例。

本期为大家推荐1篇发表在CSSCI期刊上的SEM 在高等教育研究中的应用案例，作者是如何选题的？怎么使用SEM的？且看我们的细致解读！触类旁通，说不定也可以为你所用！（全文长度1600字）

案例论文

论文标题：薪酬满意度、组织支持感和教师绩效的关系研究

文章来源：《教育学报》2016年第2期

主要作者简介：毕妍，蔡永红，蔡劲

毕妍，天津工业大学管理学院讲师，主要从事教育人力资源管理研究。

论文解读：

1.提出的研究问题

本研究主要探讨教师的薪酬满意度与其工作绩效之间的关系，一是两者之间有何关系？二是组织支持感在薪酬满意度与教师个体工作绩效之间的关系中是否起到中介作用。

2.变量及假设寻找

作者根据以往关于个体对薪酬价值或对个体薪酬管理体系满意时的表现的研究提出第一个总假设及其三个子假设：

H1：教师薪酬满意度正向影响教师绩效。

H11：教师薪酬管理过程满意度正向影响薪酬结果满意度；

H12：教师薪酬结果满意度正向影响教师绩效；

H13：教师薪酬管理过程满意度正向影响教师绩效。

根据对组织支持感理论的综述提出第二个总假设及其两个子假设：

H2：组织支持感在教师薪酬满意度和教师绩效中起部分中介作用。

H21：组织支持感在教师薪酬结果满意度和教师绩效中起部分中介作用;

H22：组织支持感在教师薪酬管理过程满意度和教师绩效中起部分中介作用。

概念模型如图所示：

3.工具来源及数据收集

教师薪酬满意度量表包括薪酬管理过程满意度分量表和薪酬结果满意度分量表。组织支持感量表采用Eisenberger短版本问卷。教师绩效测量采用蔡永红编制的教师绩效评价量表。

本研究采用分层抽样的方法，在东中西部分别抽取北京、山西、甘肃作为样本省市，在三省市城市、县镇、乡村各随机抽取５所学校，共计６个区县４５所初中学校进行大规模调查，有效问卷1218份。鉴于对教师绩效难以运用自陈式问卷进行科学测量，对教师绩效采用学生评价和同事评价相结合的方式，每名教师采用抽签方式分别由２～６名同事评价（同事评价者来自同一学校同一学科教研组，教研组组长及担任行政管理职务者不作为同事评价者），参加评价的同事人次为4721，同时每名教师随机由５～10名学生评价，参加评价的学生总人次为7844。

4.软件分析及结论

首先，作者对各变量的信度进行分析，结果发现各量表具有非常好的可靠性。然后为了验证各潜在变量测量维度划分的合理性，从而系统保证研究工具质量，利用验证性因素分析检验了薪酬满意度、组织支持感和教师绩效量表的结构效度。

然后，作者对各个变量进行描述性统计和相关分析，从而了解数据的基本特征及变量之间大致的关系，结果显示，各变量两两之间存在显著相关，因而有进行下一步分析的必要性。

最后，作者根据前面的两个假设依次构建多个结构方程模型进行估计，通过不同模型拟合指数的比较选取最佳模型。根据模型的估计结果，假设H11、H13和H22得到证实，假设H12和H21未得到证实。最终结果如图所示：

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