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另类的SEM—偏最小二乘法(PLS)的分析与应用
偏最小二乘法 (Partial Least Square, PLS)为结构方法模型 (Structural Equational Modeling, SEM)的另一个分支的多变量统计分析技巧。目前以讯息系统 (Information System, IS)领域的应用最为广泛，而且目前营销及策略管理的领域也逐渐受到重视。然而，任何的统计分析方法均有其杰出之处，当然也有其限制的所在。因此，当研究者选择利用PLS当作分析的工具时，必需先了解PLS适用的情境，在那些情境下是适合的，而在那些情境下是不适当的。
本主题的目的在于提供SEM使用者另一个选择，让研究者了解如何利用PLS正确而且适当的完成一个论文的分析。
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张伟豪，台湾三星统计服务有限公司执行总裁，IBM SPSS公司资深统计顾问。精通多种数据分析应用技术，擅长各种统计方法课程教学，讲课风格幽默风趣，独创“白话文统计学”教法风靡大陆、港澳台及海外，担任多本国内外期刊外审专家及高校答辩专家，深受广大师生喜爱。
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