【播客】Suno引爆音乐圈,与音乐人聊聊AI生成音乐与艺术的随机数
本期《硅谷101》邀请到了来自音乐和AI音乐生成领域的两位嘉宾,知名音乐博主“叨叨冯” 冯建鹏,美国哈特福德大学哈特音乐学院打击乐讲师,百老汇全职演奏家和Roger Chen, Meta Music Tech Lead,分享他们对以Suno为代表的文生音乐模型的看法,以及AI如何影响音乐产业的未来。
|你将会听到|
02:26 为什么大家感觉是Suno是最火的呢?因为他敢最先把文生音乐模型公之于众
02:43 【测评一】“找不到工作的悲伤摇滚乐”,结果并不悲伤
07:30 能听但没有态度,AI只能写出不愤怒的摇滚乐
11:02 AI写的歌可以达到业界平均水平,但无法出挑成为头部作品
14:40 速度是音乐创作最重要的指标之一,为什么AI写不出80 BPM的音乐?
18:26 AI写歌与人类作曲不是一个逻辑,只能从左到右按顺序写,没有全局观
22:07 训练素材足够全面和丰富,AI可能写出Taylor Swift水平的歌曲?
25:55 同样的音乐,水平不同的演唱者演奏出来也不一样
27:20 【测评二】英雄主题的交响乐,听感能得7分,作为乙方它不及格
33:40 Suno不能按提示词生成指定的乐器,它只追求听上去大概相似
37:48 AI生成音乐是无法抗拒的洪流,但暂时做不到像音乐家一样写歌
43:13 【测评三】挑战规则严谨的赋格,Suno会表现得更好吗?
47:05 赋格研究在AI音乐有20年历史,不过在巴赫的原曲面前还很稚嫩
52:32 音乐技术与心理学:Mp3技术是如何被发明出来的?
53:57 音乐的本质是“有组织的声音”,这是文生音乐大模型的底层逻辑
58:58 最怕无聊?艺术需要跳出人类总结
63:12 创作者的脑洞大开:在音乐里加入随机数机制
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