《数字人文》“网络分析”专刊征稿

基于以学科交叉促进学术创新发展的理念，清华大学、中华书局联合主办《数字人文》（Journal of Digital Humanities）季刊，旨在为方兴未艾的数字人文研究提供理论探讨和专题研究的平台。网络研究是数字人文研究中的一个重要领域。近年来，随着史料的数字化、数据库的普及以及数字工具的发展，网络分析方法在中国文学、历史、哲学、宗教、艺术、考古、人类学等诸多领域得到了越来越广泛的运用。有鉴于此，《数字人文》拟于2021年推出网络分析专刊(Special Issue on Network Analysis)。本期专刊旨在介绍人文、艺术、社会诸学科中与网络分析相关的最新学术成果，推动相关探索，并增进不同领域之间有关网络分析技术和方法的跨学科讨论。

本期专刊接受中文及英文稿件。我们欢迎所有从事网络分析研究和教学的人文学者投稿分享他们的研究成果与教学心得，也欢迎从事相关数据库建设和分析工具开发的学者来稿讨论这些工具和平台在促进人文学科教学与研究方面的价值。稿件类型包括研究论文、教学案例、学术述评、数据库与分析工具等基础设施之介绍与评介，暨国内外有关资讯（如书讯和书评、会议及项目通讯等）。

本期专刊的收稿范围包括如下四个方面：

第一，本期专刊欢迎杰出的原创性研究论文。论文的研究对象可以是与人文、艺术、社会诸学科研究有关的任何网络现象。这些网络可以是现实存在的，也可以是虚拟的。它们可以是关于历史人物的，也可以是关于历史事物的；它们可以是文献中的观念共现或实存网络，也可以是文学作品中的角色互动网络。原创性研究论文字数不限，以每篇1万至2万字为宜。

第二，本期专刊欢迎与专刊主题相关的学术述评。我们欢迎总结和评价国内外相关领域的研究成果的稿件，也欢迎书评类稿件。我们欢迎来稿介绍和评论相关的教学案例，也欢迎来稿在理论和方法论层面探讨和反思网络分析方法在人文、艺术、社会诸学科中的运用。学术述评类稿件每篇以3000-8000字为宜。

第三，本期专刊欢迎来稿评介与专刊主题相关的数据库、分析工具和可视化平台。评介内容可以是自然语言处理领域内有关从文献中提取网络数据的最新进展，可以是对人文学科中的网络数据整理和分析有促进作用的数据库、分析工具和可视化平台，也可以是其他任何相关议题。此类稿件每篇以3000-8000字为宜。

第四，本期专刊欢迎来稿提供与专刊主题相关的国内外学术资讯（如书讯、会议及项目通讯、课程设置与学者培养计划、研讨会与工作坊等）。学术资讯类稿件每篇长度不应超过1500字。

投稿人须于2020年9月1日前先行提交稿件摘要。原创性研究论文的摘要字数800-1500字，其他类型的稿件摘要限800字。原创性研究论文的摘要应包括以下三方面：

在提交摘要的同时，请尽可能提供一至两张能够说明您的主要论点或主要研究成果的图片或表格。尽管这不是必须的，我们强烈建议原创性论文的投稿人提供这样的图片或表格，这将有助于我们更好地了解您的研究成果。该图片或表格须插入Word或PDF文档中，作为Word或PDF文档的一部分提交。

稿件摘要可以以中文或者英文择一撰写。投稿人须于2020年9月1日之前以Word或PDF格式将来稿发送给编辑部邮箱dh2020@tsinghua.edu.cn,或专刊编辑陈松（song.chen@bucknell.edu）和赵薇（xiye1002@163.com）。

请于摘要中标明您的投稿类型。计划提交原创性研究论文的投稿人，请于摘要中标明论文的预计字数。

摘要请附作者姓名、单位、电子邮箱、电话、通讯地址等，以便联络。若有基金项目资助，请注明项目名称及编号。

校对  |  肖爽

美编  |  李倩