里昂商学院龚业明：如何舞起人工智能这把双刃剑？

文 | 龚业明

编辑 | 赵利

人工智能与大数据

人工智能目前在应用层面取得了很大的突破，人工智能领域有着海量的算法，并在多种思想流派中，以机器的深度学习为主流。Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton三位图灵奖获得者曾在《自然》发表了第一篇深度学习文章，其中Geoffrey Hinton被称为深度学习的教父，随着深度学习领域技术的飞速发展，以及《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》和《Mastering the game of Go without human knowledge》两篇文章的发表，也对机器学习中的监督式学习，非监督式学习和增强式学习做了深度讲解。另一方面，人工智能近期的突破，对人类的社会产生了非常大的影响，反之，人工智能也带来了非常灾难性的后果，所以它的影响是双重性的，霍金曾表示计算机将会最终取代人类，美国著名的人工智能研究者Eliezer Yudkowsky也曾表示，人工智能最大的威胁是我们对人工智能的理解而得出的结论为时尚早，人工智能或许已经开始尝试理解人类，但人类对人工智的理解尚未完全清晰。而当下机器的深度学习仍需要大数据的支持。

物联网、工业互联网、万物互联以及工业4.0和中国制造2025

在应用层面，人工智能关联的领域有物联网（IoT：The internet of things）、工业互联网（IIoT：Industrial internet of things）以及万物互联（IoE：Internet of Everything）。放眼世界，美国依托GE、IBM、思科、英特尔和AT&T等5家行业龙头联手组建的工业互联网联盟（IIC）来构架工业互联网战略。德国则是推进工业4.0战略，中国企业也正开始布局工业工业互联网。在产业互联网正在催生大数据环境下的全球智能制造战略中，逐渐产生了对“是做智能制造，还是制造智能”这一话题的探讨。而智能制造相关的战略中各国也互不相同，德国自下而上的工业设计的战略中，西门子是智能制造的重要的先锋。GE作为美国制造业的先锋率先提出了“工业互联网”的概念，中国则是提出了“中国制造2025”的行动纲领。除此之外，物流领域提出了“physical internet”的概念，旨在未来物流实现公用事业化，使用物流服务时会同步获得物流服务商信息，如同早期的互联网技术，首先是有一些局部的互联网，然后把局部互联网建立成了全球互联网。

定律与悖论

人工智能领域中的摩尔定律、梅特卡夫定律和吉尔德定律深度影响了IT互联网对于产业的发展。莫拉维克悖论却指出，对于人工智能最困难的事却最简单，最简单的事却最困难，但当通用人工智能出现时将打破这一悖论。

区块链、加密货币、非同质化代币（NFT）、第三代互联网web3.0和元宇宙（Metaverse）

人工智能往哪里走？主要从三个最新的技术层面来看：

第一个层面就是区块链和非同质化代币（NFT），区块链是其中的基础设施；

第二个层面是第三代互联网web3.0；

第三个层面是元宇宙（Metaverse）。

人工智能与基础社会科学

目前人工智能在社会科学的实践中产生了诸多应用，在政治上方面，Cambridge Analytica通过大数据和人工智能技术在总统竞选和全球气候政策方面做出了亮眼的成绩。人工智能在很大程度上改变了政治学，因为我们今天谈管理学，所以政治学、社会学、心理学等都是基础学科。人工智能也将对婚姻、家庭制度，劳动力产生更大的影响。

 Cambridge Analytica提供支持

人工智能在生产管理上的应用

比较著名的案例就是特斯拉的机器人工厂，包括现在的无人车在物流上面的重大应用，目前包括宝马、奔驰、福特、大众都已经开始使用人工智能进行生产，德国的一家工厂也通过人工智能图像识别技术来提高生产流程效率，CoBot协作机器人技术还可实现人与机器人一起协作制造。

特斯拉的机器人工厂

人工智能在零售业的应用

 零售领域的应用

人工智能在库存管理的应用

还有一些应用，比如芬兰的典型案例，用人工智能来进行垃圾分类和回收，在我自己经常研究的项目中，就是用人工智能机器人来做仓库里面的拣货分拣等工作。还有一家法国企业，用人工智能来做库存管理，库存管理原来比较麻烦，特别是在盘点货物的时候，现在用人工智能技术来识别，商品已售空的情况自动进行调货和补货等。

以上人工智能生产中的应用主要基于两种模式，一种是成本的减少，还有一种是新价值的创造。基于人工智能的运作战略，就是一个发展基于人工智能资源和构造，基于人工智能的工程规划，导致它的竞争力可以最大化组织的竞现值。我们现在也可以用大数据和人工智能来驱使我们的供应链，这对运筹学又产生了一定的冲击。

人工智能在服务场景上的应用

在阿里巴巴的无人酒店，机器人可以进行人脸识别大堂自助刷脸电梯的自动等待，人工智能在无人银行和金融投资顾问、冬奥会餐厅中等场景中的应用，这方面的研究也有很多，比如商场的导购机器人，以及智能推荐方面的工作，这些工作都是基于web3.0来做的。

人工智能与社会科学

人工智能影响社会学领域，第一是文化；第二是时间；第三是影响人环境；第四是影响个人的发展和识别；第五是影响工作组和机制机构；第六是影响权利、权力和政府；第七是科学技术和社会；第八是影响全球的发展；第九是影响市民的实践。

人工智能与哲学研究

人工智能与研究方法论

人类科学界占主导地位是演绎方法，在曾经在历史上是比较相信归纳，但是我们目前科学界的主流是不相信归纳的，归纳就是说一只天鹅是白色的，第二只天鹅也是白色的，所以归纳出所有天鹅都是白色的；演绎是首先提出假设，然后再用数字对假设进行验证。关于归纳和演绎，目前在人工智能出现之后对我们冲击很大，因为很多人工智能的知识是归纳的，它冲击着我们对管理学，对方法论的思考。

现代管理学分为现实主义和相对主义这两种思想:现实主义是相信世界上有真相，并且只有一个真相；相对主义是世界上不止只有一个真相，是很多个真相并存。人工智能参与到两种思想中后，出现了基于人工智能的实证主义和后实证主义，后解释主义和后建构主义。

 人工智能改变管理学的洋葱图