《爆发》巴拉巴西：理解网络社会，从这七个定律开始｜研习社课程实录
6月4日，全球复杂网络研究权威巴拉巴西走上混沌研习社的讲台，主讲《网络科学：复杂世界的底层代码》。
巴拉巴西说，现在的社会完全受网络主导，所以一定要具备网络思维，了解它的结构，它的根本运作原理。这七个普适定律可以应用于不同的系统，而不是只应用于某些场景。
（本文根据巴拉巴西在混沌研习社的课程整理，有删节，研习社社员可点击官方微站，观看完整版视频回播，本次课程下周三上线。）
今天我想给大家讲，网络是如何塑造我们的生活，以及网络思维是如何整体影响人类行为的。
我们从一个故事开始，2003年8月15号，美国东部大面积断电，1400多万人受到影响，这次断电是因为俄亥俄州克利夫兰有一根电线崩溃了，当它倒下的时候，这些电转移到了相邻的电线上，相邻电线也承载不了，然后又移到其他相邻电线，最后造成大规模崩溃。
这种级联失效现象在其他地方也能看到，比如金融领域，2008年全球金融危机，实际上一开始是美国住房市场泡沫破灭，然后影响到全世界。不管是电、金融系统、社交网络还是我们身体内部的网络结构，都是互相影响的。
为什么有这么大的影响？我们看一些现实网络运行的普适定律，就能够理解了，它们可以应用于不同的系统，而不是只应用于某些场景。
通过六个人，能认识任何一个人
六度分割这个词是1967年出现的，来自于哈佛社会学院的研究，指两个美国人通过六个人就可以认识美国的任何一个人。
为什么我们在社会中联系如此紧密？答案非常简单，就是网络的力量。
据研究，现在一般的社会人有1000个朋友，1000个朋友中每个人又有1000个朋友，所以是1000的平方一百万，继续往上乘，就是非常庞大的数字。也就是通过六度分割以后，世界上所有的人都可以联系在一起了，这就是六度分割的理论基础。
少数中心节点有大量链接
回到20世纪60年代，两个匈牙利数学家做了研究，他们说，当我们看到真实网络，比如生物或者交通网络，好像是随机的。
那么，我们可以打造一个网络，先给出一些节点，然后通过概率把他们连在一起。比如，我们选两个人，扔个骰子，如果骰子是6，就连起来，如果不是就不连，一个骰子6个面，也就是每两个人有1／6的概率成为朋友。
如果我改变概率呢？比如增加为1／4，就会看到一些小的集群出现，再增加，集群越来越多。所有独立的集群会联系在一起，出现很大的网络。
换句话说，数学家告诉我们一个非常有意思的现象，所有网络的出现并不是循序渐进的，是一种爆发式的增长，一开始的链接非常小，零散、孤立，没有任何影响，到了一个临界点，就会形成网络，所有的小小世界会结合在一起，圈子就被打通了。
另外一个假设，如果这个社会是完全随机的，每个人的情况就非常像，拥有朋友数量大致平等。但我们可以看到，人跟人差别很大，有人朋友非常多，有人非常少。所以网络不是随机的。
如何理解这种网络的非随机呢？
举个例子
▼
20年前我们开始思考这个问题，选择了万维网作为研究对象，里面有许多的节点，点击一下，可以把你带到另一个网站上。
如果你有一个网页，你准备上面放什么链接呢？跟你个人爱好相关的？比如说你是喜欢高科技的，就放高科技网站，喜欢物理学就放物理学的网站。但是兴趣是非常随机的，所以我们的预期结果是：万维网是随机的。
然后我们就去画了图，发现这个图是符合幂律分布的，也就是绝大多数的网页的链接很少，同时有几个有许多链接的网页节点。这是幂律分布网络，并不是随机分布的。这种网络叫做无尺度网络。
无尺度网络的特征是：
许多的节点只有少数的链接
只有少数的中心节点有大量的链接
举个例子
▼
航空路线图就是无尺度网络，有很多的节点，都是小机场。另外有一些大的机场，就是中心节点。如果我们看航线图，这是一个非统一的网络，小节点是通过几个大的中心节点联系起来。
与此对应的是随机网络：
大多数节点拥有的链接数是一样的
并没有一个高度链接的节点存在
举个例子
▼
比如公路系统就是随机网络，链接就是城市之间的高速公路，它是统一的网络，每一个城市的链接都是差不多的，一个城市不可能有200条高速公路。
极端情况是赢家通吃
为什么不是我们之前看的随机网络？如何解释枢纽或者中心节点的出现？
随机节点的模型有两个假设前提，我们假定随机网络中，把一些节点绑在一起，然后出现一些节点，他们相互出现随机链接。其中有这样一个假设，网络是固定的，节点不会变化。
但是在现实生活中，网络是不断扩张的，会不断接收新的节点。
我们想一想万维网，在2001年只有一个网页，现在已经有一万亿个，因为所有人只要用了万维网，就会创造出一个网页，但是新的节点不会随机选择链接，他们希望能够链接到那些有更多人链接的网页上去。
你希望链接到你知道的东西，那你知道哪些网页？雅虎、Facebook、google，这些是所有人都知道的网页。你更可能联系到那些所谓高度链接的，枢纽链接上去，这就是我们所谓的优先情结。
所以这些节点不是随机连接的，更偏向于在那些已经有很多链接的点上。这是一个富人越富的现象，所以大节点会比小节点增长更快，最后成为真正的中心枢纽。
我们可以看到富人越富，穷人越穷，如果你不断做这个运行，出现几百万节点的时候，你会发现这两个简单的原则：
这个网络在增长。如果没有一个增长的网络，是不可能出现许多中心节点的。
优先情结。后来的这些节点，是优先选择那些高度链接的节点进行链接。
先发优势
这两个原则，有人认为它不是太现实，因为最大的枢纽节点，总是那个最先出现的，所以才能越来越大，这是商业社会常说的先发优势。如果你第一个进入市场，最有可能成为最大的节点。
现实并非如此，在座有多少人听说过INKTOMI的？ google之前，INKTOMI其实是世界上最大的搜索引擎，但是现在google取代了它。
Facebook出现之后超过了google，成为了万维网上最大的枢纽节点。很显然google和Facebook，就是违反了先发优势，却是后发制人。
适应性
因为还有一种属性叫做适应性，也就是看这个节点自己的吸引力大小，比如人的适应性就是魅力，别人是不是愿意和你交流，是不是愿意和你保持联系。放在网络上，就是一个网页的内容是否有趣，功能是否强大。
加入适应性这种考虑，完全可以推翻先发优势。就是说，可以靠着强大的适应性后来居上。这就解释了为什么在网络当中有一些节点，比其他的一些更加成功，因为内在适应性非常强。
适应性很强的极端，就是一个节点占据所有网络。
举个例子
▼
现在操作系统存在了30年了， Windows永远是一家独大。计算机网络是在不断增长的，应该会出现很多其他可以选择的操作系统，但是因为Windows的适应性很强，所以出现了赢家通吃的市场。
如果你知道这个网络内部的构造，就可以非常有效攻击它，摧毁整个网络
稳定的同时，难以抵抗恶意袭击
为什么要特别重视中心节点，这就是强健性的问题：系统是否有能力完成自己的功能，即使它有一些部件临时坏掉了，还是能够完成。
在任何一个时间点，有成百上千的路由器在网络上坏掉了，因特网整个并不会崩溃。我的身体里面有成百上千万的细胞出问题，但我并没有倒下。其中有哪些神秘的规则呢？
如果有一个完全随机的网络，一些节点的故障，不会导致整个系统摧毁，但是越来越多的节点如果都出现故障，会达到一个临界点，突然系统就崩溃了。每一个网络都有自己独特的阀值，只能在阀值之上正常运行。
当然，这个理论只适用于规律性的随机分布网络。
无尺度的网络中会出现什么现象？取出小节点不太可能使这个网络崩溃，比如航空系统可能有几百个机场，关闭很小的机场不会影响大局。一两个大枢纽被关了也不是世界末日，因为其他大部分枢纽节点还在发挥作用。
所以随机关闭机场或者节点的失败，都不会造成系统的崩溃，这就是无尺度网络的稳健性。
但是为了获得这种稳健性，你必须要付出代价，如果是恶意打击那些最大的枢纽，再打击第二大的枢纽，第三大的枢纽，整个系统很快就分崩离析，无尺度网络的崩溃就比一般随机网络要快得多。
它们的连接非常紧密，但是对于恶意袭击的抵抗非常脆弱，如果你知道这个网络内部的构造，研究它的枢纽，你就可以非常有效攻击它，摧毁整个网络和底层的结构。
除了节点故障之外，还有其他的脆弱性，网络会带来多米诺现象，一个网络故障了之后，节点之间会相互影响，使好的节点也会坏掉。怎么应对？一、取消一两个节点。第二，内部阻止一些流动。
举个例子
▼
美国打击基地组织时，战略之一就是打击枢纽节点，找到基地组织的首领处死，另外就是干扰支援他们的资金流，使他们没有钱，其他的节点就无法正常发挥作用，使得整个系统崩溃。
他们的传播效率更高
另一个法则和信息传播过程有关。信息存在于节点上就很容易传播开，很快覆盖所有网络。
很多网络都不是随机的，是有中心节点的，哪怕是很小的一个传播速度，也会形成很严重的问题。因为传播效率很高，他们和很多其他的小节点联结在一起。
很多人做营销就明白这个道理，大家都找网红，希望红人来传播产品，因为他们是中心节点，一旦他们被攻下了，信息很快被传播出去。
所以传播当中，中心节点是非常重要的，他们起到了关键的作用，如果说我们要采取主动干预，也需要对这些中心节点下手。
新信息必须通过弱关系找到
如果你真想分析网络，这个定律也非常重要。一些基于用户的网络是很乱的，怎么从中截取有用信息，知道这些节点都在干什么？
社群在这里就是一些节点，就像我们的朋友圈一样，每一个人的社交网络都是高密度的小圈子，他们之间互相联系非常紧密，对外连接就不是特别的紧密。
所以我们看，那么复杂的一个网络，怎么样去找切入点，也就是说在特别大的网络当中，我去聚焦其中一些小的部分，找这个社群。
这些社群有意义吗？有。属于同一个社群的人，他们有相似的特征，比如相似的年龄，相似的社会经济背景，相似的消费习惯。
所以现在很多市场营销中，会使用社群这个概念，比如说你有一万个消费者，谁会去买法拉利？能够买得起法拉利的人，会形成自己的圈子。精准营销找到定位的目标客户群，比你砸钱大范围撒广告，效果要好得多。
社群的概念其实很早就进入了网络科学家的视线，70年代研究网络的社会学家就发现，60%到70%的人的工作并不是他们的强关系带来的，而是通过弱关系找到的。比如我找到工作，是通过我朋友的朋友，而不是最好的朋友。
为什么呢？他的解释是，你要找到新的信息，通过强关系很难找到，因为强关系跟你的信息源是一样的。如果你想找新机会，必须走到那些弱关系中，他们有很多信息是你不知道的。
我们必须记住，网络并不是平均分配的，它们有集群效应，社群可以帮助某一些创新性想法的传播，同样也可以限制某些传播，如果你需要新信息，必须要努力找到那些新社群。
21世纪关键大公司的商业模式，根本上来讲都是网络式的
找到能实现改变的节点
说到这里，我们要换一个话题，控制网络。谈到网络控制，首先要问，什么叫控制，工程师做了如下定义：
就是通过任何一个初始状态，可以走到我们想让它达到的状态。
举个例子
▼
一部车有六千个零部件，当你开车的时候，通过四个部件，刹车、油门、方向盘、离合器，就可以对整个体系进行控制，这意味着什么？
意味着从网络的角度来说，在这四个节点输入信号，就可以控制整个系统。
把这个问题反过来看，每天都要问自己这样的问题：哪些节点，我们可以对它进行调节，实现改变。
比如有人让你去带领一家新公司，你肯定要问，这个公司中，有哪些人可以帮助我一起来作出变革，也就是说有哪些是重点联系的人物，我们把它不叫做控制，我们把这样发挥作用的人叫做领导者。
所谓的领导者就是你要找到公司组织当中正确的一些节点，你跟他们一起来改变这个公司的方向，你其实在问的问题，一直都离不开控制。
绝大多数网络中的节点不是控制点，中心化的网络只能通过几个节点去控制，其他的点你不能去控制它。分布式的网络每一个点都有可能成为你的控制点，你有很多种控制的节点组合。
显然这两种网络会带来不同的影响，如果说现在你想要去建一个厂，希望这个厂可以很好地执行指示，这个厂的网络就是中心式的，你只要掌握几个少数节点去控制就可以了。但是如果你的组织想要做创新，百家争鸣，分布式的网络会更有用。
大公司的商业模式都是网络式的
我们现在所处的社会，是完全受网络主导的，很多公司都在采用这种网络式的商业模式，世界上最大型的组织不是石油公司、矿业公司，而是google、facebook、apple等，这些公司在做什么呢？
google在画万维网后面的图，并且靠这些图产生大量的价值。思科、中国华为在做什么呢？建立网络。Facebook把我们的社交网络图画出来，微信也在激活我们的社交网络。
21世纪，关键大公司的商业模式，从根本上来讲，就是网络式的商业模式。所以一定要具备网络思维，了解它的结构，了解它根本的运作原理。
＊本文根据巴拉巴西6月4日在混沌研习社的课程内容整理而成，欢迎转发分享，微信公众号可直接转载，其他转载请微信联系warmly11。
【推荐阅读】
戳图片/标题，直接阅读研习社深度好文！