机器人与人工智能专题 | 线上技术研讨会：加速智能化融合，提高产品开发效

近年来，随着工业 4.0 标准的不断推进和人工智能、物联网(IOT)、大数据等技术的快速进步，机器人产业迎来新一轮浪潮，正逐步向系统化、模块化、智能化的方向发展。除了传统的工业机器人外，在特种机器人如服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、医疗机器人、教育机器人、物流机器人等领域都得到了大量的应用。

那么如何利用如机器视觉、多传感器融合、自主导航、交互系统等技术进一步加速机器人产品的智能化融合，如何快速有效地提高产品开发效率，促进产品迭代周期就成为业界产品研发的重要课题。

活动时间和地点：

2020 年 5 月 28 日 13:30 - 16:30  线上微直播

技术亮点：

• 行业成功案例分享
• 通过 AI 技术实现机器人感知系统设计的方法
• 机器人自主系统路径规划和轨迹控制算法
• 机器人物理系统建模方法实践
• 机器人系统先进控制算法及快速部署实现
• 利用 AI 技术实现自主机器人的控制系统设计

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会议日程：

* 点击图片查看清晰日程安排。

李靖远，MathWorks 中国区行业市场经理，长期从事汽车电子、工业控制等领域的产品开发、项目管理和团队管理工作，在平台开发、架构设计、系统仿真及测试验证等领域有丰富的经验，曾就职于联合汽车电子、TRW、Danfoss 等公司。

吴悠，MathWorks 机器人和自主系统行业经理，水下和柔性机器人方向专家。曾创立机器人公司Watchtower Robotics，为市政提供地下水管的检测和定位，于2018年登榜美国福布斯 30 位 30 岁以下精英，并且赢得了包括戴森设计奖在内的一系列创新设计大奖。博士毕业于麻省理工。

袁航， MathWorks 中国应用工程师，专注于数据科学和人工智能领域，包括数据分析和可视化，深度学习与强化学习应用。曾任职于 Linde Hydraulics，硕士毕业于北京航空航天大学机械电子工程专业.

周末，MathWorks 中国区行业市场经理，专注于基于模型的系统和软件设计。负责 MATLAB/Simulink 在机器人、汽车电子、电力电子等行业的推广和应用，曾就职于 IBM 和上海贝尔。

周玲， MathWorks 高级应用工程师，主要负责基于模型设计在工业自动化领域的相关应用及推广，包括系统建模仿真、测试验证及代码生成。曾在航天院所和 GE 研发中心从事大系统仿真及代码生成的工作。

楚骏楠，MathWorks 中国高级应用工程师，专注于多域物理建模，仿真和系统分析与优化。曾就职于博格华纳和天合日本担任系统仿真工作。

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