电影领域的内容产品实操-犬校pm小抄​

2014年到2016年期间，我曾负责过电影领域的内容产品，其次我自己也是电影爱好者，仅豆瓣标记看过的就有 1000+ ，应该是这类产品的目标用户。

当时我们的产品核心观看场景已经趋于完善，因此我们团队的核心任务就是要想办法提高用户使用时长。我们当时做了很多尝试。尝试了让用户选择标签进行冷启动推荐，也会根据用户的观看历史数据进行算法推荐；尝试了让运营推电影合集（等同于电影播放列表），然后我们还为了降低内容消费门槛，尝试了做一个图文社区。

补充一个前提：这里的电影需要排除院线正在上映的电影，因为院线电影宣发是另一套模式。捎带一提，在《前任3》之前，也就是 2018 年前，电影宣发的核心战场还没有放在短视频上，但自从《前任3》在抖音取得巨大成功之后，重心就转移到了短视频，也就是现在大家所看到的样子。

再补充一个前提，Netflix 主要是在电视机场景，我们这篇讲的是手机场景。

后来经过复盘，我们认为，内容的分发首先要从内容属性和内容数量出发：

1.表现形式/消费方式：内容的表现形式和消费方式决定用户的消费场景。电影作为视频，同时涉及到声音和画面，需要用户的眼睛和耳朵同时参与。

2.内容时长/消费时长：一部电影时长基本 90 分钟起步。内容时间长，消费时间长，意味着用户的消费成本高，决策难度大，因此如果内容没有打动用户，用户基本不会进行消费。就我自身而言，想看电影时，经常会出现找片一小时，最终放弃的情况。

3.时效性：不同时效的内容，对分发策略要求不同。新闻需要考虑分发的内容仍在时效内。但对于电影来说，是不存在时效性的。电影讲述故事，故事不会过期。我们现在依然可以津津有味地看上个世纪的电影，依然还会有人读诗经、春秋与红楼梦。

4.地域性：和时效性同理。幸好电影/故事是无国界的。

5.内容数量：由于我没有做过完整的算法推荐，这里引用@never老师的话（大意）：海量内容是算法推荐的前提。电影虽然年产量不多，但因为其发展时间久，根据 IMDB 的数据目前大概有 60 万部电影，已满足算法推荐的要求。

因为电影的决策难度大，所以需要给用户提供更多信息，基本就意味着给双列信息流判了死刑（我们当时用的就是双列，数据表现非常差，远不如我们之前的单列信息流）。

对于决策难度的电影，常规的信息如海报、标题、导演、演员、分类、标签等不能有效地勾起用户的消费欲望。我们需要让用户找到锚点，将推荐电影与看过的电影建立关系，快速了解这部电影会讲什么。或者我们还可以让电影本身内容触碰到用户G点。

先解释下什么是锚点。比如说近期网络上映的电影《目中无人》，有个短评是“一个混着 John Wick 味道的中式武侠”。John Wick、疾速追杀系列、枪枪爆头、因为一条狗引发的复仇，我瞬间就 get 到《目中无人》将要讲什么故事。在这个例子里，这个短评就是锚点。
而播放列表或者电影合集的目的就是帮助用户找到锚点。比如说包含疾速追杀系列的豆列「去TMD剧情，给老子打」里面有《怒火攻心》、《暴力街区》等电影；比如包含《盗梦空间》的豆列「挑战智商烧脑片」里面有《致命魔术》、《看不见的客人》等电影。
因为需要帮助用户找到锚点，所以播放列表/电影合集所能包含的信息应该越多越好，覆盖更多的用户群体。因此播放列表至少应包含三个要素：主题、内容、推荐语。推荐语是指为什么将这部电影加入这个列表（主题）

而让电影本身内容触碰到用户G点，虽然我们当时很难做到，因为当时流量不便宜，但是现在来做，是毫无压力的。

我相信所有人都有过看到一个电影片段想去看整部电影的经历。这种电影片段的效果比预告片还好，因为预告片需要在有限的长度里承载巨额信息量，而电影片段不需要，信息可以少到只包含一个点。

让电影本身内容触碰到用户G点，就是用电影精彩片段去吸引用户注意力，让用户进行冲动消费。

我猜想，「腾讯视频」可能从「片多多」得到了比较好的数据反馈，所以在「腾讯视频」App 中都采用同样推荐机制——算法推荐内容（不限于电影），并自动播放精彩片段。我对比了下爱奇艺、优酷，还是双列信息流。

在腾讯视频所有 Tab 页，在你下滑到某个推荐内容时，都会自动播放精彩片段。而且在 WiFi 场景下，这个自动播放是不能关掉的。手机装了腾讯视频的朋友，现在就可以去试试，无论是电影、电视剧还是综艺，看一下推荐信息流，看看能否诱发你的消费（观看）欲望。

互联网将用户分为三种，分别是有明确诉求的小明、有需求但不明确的笨笨和没有消费需求但消磨闲暇时间的小闲。

分类检索+内容标签的查找路径对应小明，帮助用户找锚点通过合集分发电影的路径对应笨笨，算法推荐电影（精彩推荐）的路径对应小闲。

最后，我觉得豆瓣是无法复刻腾讯视频的操作，因为精彩片段如果单纯用人工来打标，需要付出大量的人力，而腾讯视频有大量的播放数据，可以用算法找出精彩片段。豆瓣只能走在「找锚点」这条效果相对较差的路上。

p.s. 

犬校有腾讯视频的同学,提出在腾讯视频,这件事也是由大量的人工的打标完成的,虽然投入成本很高,但也很有效果.John还有关于电影内容产品内社区构建的思路和实操,如想和John交流,可申请加入「黄埔犬校 / pmdogs」，可点击「阅读原文」 查看须知。

「黄埔犬校」是纯银在 2017 年发起的产品经理私密社区，需邀请加入的付费 Slack 群组，成员主要为中高阶的产品经理，覆盖所有互联网大公司，互联网行业专业的产品经理社区。