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够21万人喝一辈子的水,还不够谷歌服务器用7个月的?

The following article is from 差评 Author 差评君


有什么办法,能把杭州西湖的水给用完


这是杭州西湖,三面环山,面积约 6.39 平方千米,南北长约 3.2 千米,东西宽约 2.8 千米,水体容量约为 1429 万立方米。


这个水量能装满 3810 个水立方,能装满 250 亿瓶农夫山泉,如果一天喝 4 瓶的话,可以给 214041 个人从刚出生,一口气喝到 80 岁。

这些西湖水能装满我的泪,但是不够谷歌用 7 个月。

前段时间,谷歌发布了 2023 年环境报告。

里面的一项离谱的数据,立马引发的大伙们的关注。

去年一年,谷歌花掉了 56 亿加仑水,换算过来就 2545 万立方米,这个水量,大概能装满一个半西湖。

当然整这么多水,肯定不是跑去搞什么 “ 谷歌冰泉 ” “ 微软山泉有点咸 ” 这类玩意儿了。
翻了翻报告,发现罪魁祸首的矛头,指向了数据中心

这些水,大都被用去给数据中心散热了. 

而且不单单是谷歌一枝独秀,包括微软、亚马逊等等科技巨头,也一个个都是耗水大户。

的,数据中心散热这件事儿,真的是太耗水了。。。


其实在早些年,不少数据中心散热靠的并不是水,而直接用电,给服务器吹空

就拿咱们自己为例,像是 2021 年,全国数据中心总耗电量就高达 2166 亿度,约占全国总耗电量的 2.6% 。

看起来好像有些多,但是要是能物超所值,全用在数据处理和存储上也不错。

但问题就是,有不少电用来做 “ 无用功 ” 了。

目前来说,最大头的 “ 无用功 ” 就是散热

毕竟咱们还没有点出超导技能树,数据中心又全年无休,发热量巨大。

为了让仪器能够在合适的环境下正常工作,就得大空调、大电扇嘎嘎上,自然就费电了。

据统计,数据中心 6 成的成本都花在电费上,而这电费里的 4 成多又得花在散热里。

所以为了省下这笔散热的钱呢,最好的方法就是尽可能地白嫖。
于是我们就看到,各个企业绞尽脑汁。

大家想的第一个方法就是 “ 哪儿凉快去哪儿呆着 ”。

2014 年时,腾讯就搁贵州凿出 47 万平 “ 七星洞 ” 用来当数据中心。

2017 年,华为在贵安新区造了个云上屯,用来当华为云数据中心。

2018 年,苹果的 iCloud 数据也摇身一变成了 “ 云上贵州 ”。

大家集体跑去贵州,一方面是贵州地价便宜、空气清洁、水电资源丰富,电费便宜,政策上也有不少相关的优惠。

另一方面就是贵州四季如春的环境足够凉快和稳定,外界环境和数据中心本身的温差就足够大了,更有利于散热。

比起国内这些往贵州跑,国外的大厂们更狠, Facebook 早在 2013 年就在北极圈外的小镇,建立了自己的数据中心。

除了往更凉快的地方去,数据中心本身也不断尝试新的散热方式。
在这个进化的过程中,数据中心的散热也从很耗电,转变成了更耗水。

前面说的,空调冷却系统因为需要大量的电给冷凝剂降温,所以这几年因为太费电逐渐被淘汰了。

那有没有一种办法,不用费电就有利于散热,同时还能白嫖呢?

没错,就是用水。

相较传统空调来说,蒸发冷却机只靠外界水来降温,不需要用电来降温冷凝剂,所以可以大幅度减少耗电量。

但代价就是用水量猛增。

不过相对电来说,水总是更便宜的那个,所以大家普遍都开始选蒸发冷却机。


除了蒸发冷却机,为了提高散热效率,还有公司直接给数据中心用上了液冷散热。

说到液冷散热,网友们就不困了,毕竟家里那台 4090 带 RGB 灯带的水冷散热,可不是吃干饭的。

但在数据中心里,水冷散热还要更夸张。

看起来就有点像北京根服务器。

像阿里在千岛湖的数据中心,设备虽然都泡在特制的冷却液里用于快速散热,但这些液体最终还是需要靠大量湖水来进行冷却。

用千岛湖深层水源进行散热。

除了阿里云以外,在数据中心省电这一环还有高手。最绝的当属微软,

他们在 2018 年的时候,就把 “ 北方群岛 ” 服务器扔到了大西洋海底,利用海水潮汐进行水冷散热。


而且建起来也省事,需要的电源备份也会比之前的要少。

以前的空调散热,电源备份还需要驱动空调,

而换成了液冷之后这部分就不用担心了。这种法子在水资源比较充分的地方整倒还方便,省电又省事。

但是这个世界上,水资源从来都不是平衡的。如果在一些缺水的地方还这样整,那不就是缺了大德么?

虽然被蒸发了的水蒸气最终还会回到大气循环当中,但是等这些水蒸气回流到当地水里,需要的时间可一点也不少。

这一点在我国就保护的很好,在水资源缺乏的内蒙古地区就指名道姓发文决定: 

“ 辖区内大数据企业一律禁止使用地下水冷却降温。” 

但是在美国的某些缺水地区,这服务器的耗水就整出了不少问题来。
大家都知道,最近这几年美国一直闹旱灾,然后几个大厂又在疯狂新建数据中心,其中不少就建在亚利桑那州

为啥会选这地方建这数据中心呢,这可不是瞎选的啊。

首先这玩意紧挨着搞科技的加州,而且工业电费还比加州便宜不少。

再加上沙漠地区地皮也不贵,在这建数据中心能省不少钱。
而且这些地区的政府,为了让这些数据中心来安家,也会在税收上做不少政策优惠,有时候还会签协议优先保证水量供应

本来一切也都好好的,亚利桑那洲虽然非常干旱,但是科罗拉多河从中流过,靠着原本的地下水一起凑合凑合还够用。

但问题是最近,科罗拉多河也开始缺水了,地主家也没有余粮啊。

几个因素一叠加,事情就麻烦了。
比如谷歌在亚利桑那州的梅萨建立数据中心时,就和当地政府签了一份协议,

梅萨要 “ 优先 ” 保证谷歌每天能有足够的水进行散热。

这对于水资源本来就不富裕梅萨来说,已经影响到当地生态系统,甚至人类的生活用水了。

类似的还有亚利桑那州政府,因为供水给数据中心,被迫停了城市基建,还被美国联邦政府教训:“ 少用点河水 ”。

而在达尔斯,谷歌 3 座数据中心的年耗水量,已经将近达到了它市年总用水量的三分之一,被当地媒体一路追着咬。

于建立大型循环设备,让水蒸气能循环利用的方法也不是没人提过,但是由于建设成本太高、维护成本遥遥无期、又费钱费电等方面原因,基本也都搁置了。

好在这会儿随着越来越多的人关注的到这些乱用水的厂商。

各个大厂也是也不得不服软,开始优化自家散热设备。

像谷歌承诺到 2030 年时,无论是东水西调,还是投资海水净化设施,反正自己用了多少水,就得整出 120% 的水来回报。

微软则是承诺到 2024 年,将全球数据中心蒸发冷却系统的用水量减少 95%,到 2030 年将实现 “ 水中和( 全球范围内补充的水量将超过其消耗的水量 ) ”。

只不过,他们的承诺完成进展实在堪忧,根据谷歌自己的报告,目前其补充量仅做到了 6%。

为什么呢,可能还得怪 ChatGPT。

随着生成式大模型的爆火,这水资源耗得越来越多了。按照加州大学副教授 Shaolei Ren 的说法,谷歌用水量比去年足足多了 20%,很巧的是,这一年谷歌的算力也长了 20%。

所以他们主动思考、大胆假设、冷静分析——是因为在 AI 军备竞赛,才会让数据中心耗水更多。也不光是谷歌家 AI 费水,根据美国加州大学河滨分校的一项研究发现,ChatGPT 为代表的语言大模型的用水量就是很多。

据他们测算,OpenAI 光是训练个 GPT-3 就用掉了 70 万升水,更不要说数据量更大的 GPT-4。

而且除了训练阶段,后续的使用也特别费水,和 GPT 们随便聊个三五十句,就得消耗一瓶农夫山泉的水

眼下 AI 热潮仍在继续,大家的 AI 竞争只会越来越激烈,数据中心的作用只会越来越大,这数据中心的散热现状,多半又得来一波大升级了。
而无论是国内,还是国外的科技大厂们,在建时,也关注一下水资源等相关的问题。
不然在 AI 抢走人类工作之前,一些人赖以生存的水,可能先被 AI 抢走了。

撰文:羽落无声    
  
美编:焕妍




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来源:差评

编辑:尼洛


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