如何借助AI加速高端金属材料研发？创材深造孔辉博士精彩演讲分享

创材深造增材制造高级工程师、工艺研发负责人孔辉博士受邀在大会上发表了题为《数据驱动下增材制造用航空航天金属材料的高通量设计和制备》的主题演讲，深入探讨了如何利用数据驱动的方法来优化航空航天金属材料的制备过程，以满足不断增长的行业需求。

孔辉博士首先介绍了数据驱动材料研发的优势及目前的发展趋势，然后分享了创材深造研发的镍基高温合金和高强铝合金的阶段性成果和未来的目标。

材料研发推动人类进步，但传统材料研发模式导致材料的发展非常缓慢。人工智能高速发展的今天，以“大数据+AI”为标志的数据驱动，已成为材料科学发展的第四范式。

以大数据驱动的第四范式材料信息学为理论基础，自主创新“人工智能+金属材料”研发模式，创材深造利用大数据分析和机器学习等技术来优化材料设计和制备过程，从而大幅加快材料研发速度，降低材料研发成本。

数据驱动下的材料研究方法通过加装大量传感器对实验条件下的可能变量进行高频采集。围绕海量的所采集数据建立过程变量数据库，并将数据库嵌套于人工智能算法等统计学模型，多变量协同，具有非线性变量预测性好等优势。

金属3D打印作为最具前景的先进成形技术之一，已经得到了广泛的发展。金属3D打印技术为航空制造业带来了新的制造方法，在复杂结构、轻量化、新材料等应用方向表现尤为突出；制造工艺的革新也为航空设计提供了新思路。

金属3D打印技术可以实现复杂结构一体化成形，大大降低航天零部件的制作难度，提高制作精度，加快选代周期，为航天事业高质量发展提供有力支持。