欧洲机构宣布开发用于量子纠错的神经网络研究项目

光子盒研究院出品

量子编排平台的提供商Quantum Machines、欧洲领先的量子处理器开发商Alice & Bob，以及由里昂高等师范学院的Benjamin Huard教授和马克斯·普朗克光科学研究所的Florian Marquardt教授领导的欧洲领先量子计算研究团队，宣布启动ARTEMIS项目：建立一种基于神经网络的全新量子控制方法，并将其商业化。

为了克服量子计算中的两个主要挑战——量子纠错和最优控制，这个为期3年的项目将专注于开发一种量子控制器，该控制器包含了能够生成控制的实时神经网络。神经网络的使用有望提高量子处理器的精度和性能，并大大减少所需的经典控制资源，这是解决扩大纠错和最优控制方法的真正瓶颈。

1）部署一个通用的量子控制器，具有用户友好的界面和附带的开源代码库，以实现在各种量子处理器和设备上的新方法；

2）基于云的量子处理器具有独特的用户界面，允许编程和执行丰富的实时神经网络。这将使研究人员能够探索这种面向实用量子计算和量子传感的新方法，即使他们无法直接访问量子硬件。

Quantum Machines的首席技术官Yonatan Cohen博士说：“实用量子计算的未来可行性在很大程度上取决于以一致和有效的方式实现纠错，我们预计，作为ARTEMIS的一部分，正在开发的神经网络将有助于改善我们对大量量子比特的控制，即使是在环境退相干的情况下，也有助于促进量子计算机在现实世界中的部署。”

Alice & Bob首席执行官Théau Peronnin博士说：“Alice & Bob的目标是减少制造容错量子计算机所需的最小量子资源，通过提高控制效率，ARTEMIS在低温恒温器之外推进了这一理念，并使实用量子计算的现实更近了一步。”

该项目将利用参与公司和机构在微波工程、机器学习、控制理论、实验量子物理、商业产品设计和实现以及工业级量子计算机领域的综合专业知识，实现该项目的全部潜力。

里昂高等师范学院教授Benjamin Huard表示：“我们希望神经网络能够帮助确定量子控制的新策略。特别是，我们期望在不完美的实验环境下发现最优控制律会有相当大的进步。我们很高兴能够聚集这样一个强大的联盟，在实验上测试这些想法，并为量子计算制造有用的工具。”

参考链接：

https://finance.yahoo.com/news/european-institutions-announce-research-project-130000306.html