黄玉萍：能源优化能做什么？我们想让每辆电动汽车都成为行走的储电站

黄玉萍

中国科学院广州能源研究所研究员

《能源优化能做什么？我们想让每辆电动汽车都成为行走的储电站》

黄玉萍预告视频：

中国科学院广州能源研究所研究员黄玉萍的研究工作主要分两部分：能源系统的优化，以及电动汽车的并网运营。

城市里离不开电：工业生产要用电，居民生活要用电，夏天要大规模开空调，冬天要大规模开暖气……峰谷差越大，对电网的压力就越大。

城市离不开电 | NASA

在黄玉萍看来，如何削峰填谷、减小这种压力，是能源优化研究者的目标之一。需要综合考虑的因素又很多，比如时段，比如季节。“相比晚上，白天属于用电的高峰期。而南方跟北方又不太一样，南方主要是夏天用冷气，会产生一个用电的高峰，但是北方是在冬季产生一个用热的高峰。”

怎么去减少峰谷差？

“首先，大家会想到：我们要节能——这是从用户端的根本上减少能源消耗。”不过，能源优化学者还有其他措施。“我们会考虑采用一些分布式的储能——难道是我们要放一个固定的电池在那里？也不一定。其实，我们身边的电动汽车就是一个很好的电池。”

新能源汽车在大城市越来越普及 | pixabay

黄玉萍介绍道，现在电动汽车保有量不断上涨，怎么引入电动汽车，然后来帮助城市电网的削峰填谷，也是整个能源系统优化的一个研究的热点。“你可以想象成你自己的车子，就是一个电池，晚上回家把它插上充电桩，就可以给车子充电，那时候的电价比较低的，等到第二天，车子充满电，开车去上班，又在用电高峰的时候，你又可以把电卖回给电网。”

晚上是电动车充电的高峰 | pixabay

此外，将“新能源（可再生能源）”和电动汽车真正协调起来并网，也是能源优化学者考虑的方向。比如，在充电桩上搭配太阳能光伏板或风机发电。“我们知道，可再生能源发电具有很强的波动性，说白了就是我们很难预测它下一秒或下一个小时发力出电多少——但是，电动汽车其实也很具随机性，有很不确定的用户端，所以说，怎样把两者能够协调地并入电网，让可再生能源发的电更好地进入到电动汽车？很多问题，我们需要把它转变成数学模型，通过解决这些数学模型，我们得到不同的方案，从中选择最优的方案。”

在黄玉萍眼中，这种“随机性”非常美。“可能因为我主要着重于解决这种随机优化的问题，所以我觉得，随机很美。虽然可能别人不太能接受随机发生的一些事，觉得给我们带来很多麻烦，但实际上，各种信息万变，其实我们总有找到对付它们的最优的方法。”

11月16日，欢迎来到广东科学中心，听黄玉萍老师聊聊城市与能源的故事。

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