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【每周一本书】之《数据驱动:从方法到实践》(文末有彩蛋)

2018-03-20 abby 数据猿

【数据猿导读】 自2017年起,随着大数据领域的发展,数据驱动的理念在多个行业成为业绩增长“标配”,摒弃主观决策的惯性,让数据“说话”,是个人、企业构建核心竞争力的关键


编辑 | abby

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微信公众号ID | datayuancn


自2017年起,随着大数据领域的发展,数据驱动的理念在多个行业成为业绩增长“标配”,摒弃主观决策的惯性,让数据“说话”,是个人、企业构建核心竞争力的关键。


现如今,数据驱动的概念已经被各个行业广泛认同,但认同与落实之间,还是有相当的距离,这里最大的障碍是,技术人员缺乏对业务的理解,而业务人员又无法理解和充分利用技术,有数据却用不好、不会用是很常见的弊病。即便是一些有数据分析、研发实力的企业,也面临从需求到实现的巨大研发成本和时间周期等问题,导致决策效率低,对瞬息万变的市场情况,无法做出快速有效的应对。


而今天,小编就为大家推荐一本数据驱动从方法与实践的行业专著——《数据驱动:从方法到实践》



《数据驱动:从方法到实践》是从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南,从作者的百度大数据工作说起,完整还原其从零到一构建百度用户行为大数据处理平台经历。详解大数据本质、理念与现状,围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标,深入浅出地讲述企业如何将数据驱动方案落地,并指出数据驱动的价值在于“数据驱动决策”、“数据驱动产品智能”。最后通过互联网金融、电子商务、企业服务、零售四大行业实践,从需求梳理、事件指标设计、数据接入阶段、实际应用四大阶段介绍数据驱动在不同领域的商业价值,全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。


该书贴近企业真实场景,兼具权威性与前瞻性,是广泛适用的普及读物,适合对大数据、数据驱动感兴趣的企业高管、决策者、创业者、IT人员、营销人员、产品经理、相关专业的学生等。


内容介绍:


从 UDW 操刀,谈数据思维认知障碍与边界突破


桑文锋见证并献身百度大数据的建设,UDW(User Data Warehouse )是他从零到一构建的百度用户行为大数据处理平台。在书中,他毫无保留地将失败实践与成功摸索的真实场景进行完整还原,包括野心勃勃下失败的数据建模实践与摸索,以及用户行为查询平台、LogData 平台、用户行为数据、个性化推荐成功实践等。


从零进阶,70+ 案例与应用场景沉淀数据智慧


围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标,以平实的语言,深入浅出地介绍企业如何从零到一落地一套完整的数据驱动方案,破解企业实践过程中困惑、幻想与失望,并辅以亲身实践经验及丰富的经典案例。


数据驱动价值 = 20% 驱动决策 + 80% 驱动产品智能


谋定,而后动。如何谋?


在驱动运营监控、产品改进与体验优化、商业决策方面,数据驱动功不可没。相比之下,驱动产品智能,更能代表行业的发展方向。


从数据驱动决策到驱动产品智能,作者抽丝剥茧般将晦涩的概念、理论与落地方法讲得通俗易懂,为各层次的读者展示国内外最前沿技术与应用。


四大行业实践,见证数据驱动如何交付价值


从需求梳理、事件指标设计、数据接入阶段,到真实应用场景,带你实践四大行业——互联网金融、电子商务、企业服务、零售的数据分析全过程,全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。


作者介绍:



桑文锋,神策数据创始人兼 CEO,浙江大学计算机科学与技术专业硕士,在百度任职 8 年,从无到有构建了百度用户日志大数据平台,覆盖数据收集、传输、元数据管理、作业流调度、海量数据查询引擎及数据可视化等。历任软件工程师、高级软件工程师、项目经理、高级项目经理、技术经理,2015 年 4 月离职创建神策数据,针对企业客户推出用户行为分析产品——神策分析,帮助企业实现数据驱动。


购买链接:

https://item.jd.com/12322322.html



福利环节


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本书由 数据猿联合电子工业出版社 共同推荐


【本栏目合作伙伴】:清华大学出版社、电子工业出版社、北京师范大学出版社、中国人民大学出版社。


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