多人谈 | 丁红卫：语言是洞察心理健康的窗口
2021年第6期
语言与健康
多人谈
丁红卫，王楠，张惟，丁悦，钱倩，
郑璇，李清华，王侃良，汪颖霞
本期
嘉宾
丁红卫
上海交通大学外国语学院
语言是洞察心理健康的窗口
语言是人类传情达意的工具。人类使用语言不仅是为了传达信息，也是为了表达内心的情感，因此，语言也是洞察人们心理健康的窗口。通过语言交流，精神科医师能够诊断出患者的精神障碍；而利用语言大数据，科学家们则可以量化问诊医生的特殊经验，研发精神障碍早期诊断的智能产品；语言学研究者不仅需要通过语言揭示精神健康的信息，还需要探索与之相关的大脑神经机制。
精神健康一直是人类健康的重要组成部分，也是人性的核心。精神障碍指的是大脑机能活动发生紊乱，导致认知、情感、行为和意志等精神活动不同程度障碍的总称，包括自闭症、精神分裂症、抑郁症、阿尔茨海默病等。精神障碍的患病率在世界范围内呈上升趋势，已成全球严重的社会问题。及早预测并及时干预，是阻止或减缓精神障碍发生的最佳途径。尽管神经影像学等技术在精神医学领域取得了诸多进展，但是至今仍缺乏可以加速精神障碍筛查的生物标志物。目前精神障碍的诊断仍然主要依赖于问诊，这也表明长期以来语言为诊断精神障碍提供了重要信息。
得益于机器学习的迅猛发展，通过分析语言数据来预测精神障碍的准确率也不断提高。临床经验丰富的精神科医师通过语言这个窗口能够评估患者的心理精神状态。人工智能若能将医生的特殊经验加以量化，将会极大提高诊断的客观性与普及性。加之采集的灵活性与广泛性等特点，语言特征作为精神障碍早期筛查的工具有着得天独厚的优势。此外，社交平台语言大数据也可用于用户的心理状况监测，分析结果能够为政府部门在精神健康方面的决策提供客观依据。同样，神经和生物科学等研究的飞速进展也为人们探索外显的语言和行为与内在的心理和精神提供了科学的研究手段。人类的大脑是语言化的大脑，将人类的语言与精神障碍相关联应该有助于找到精神障碍的根源和解决对策。新文科倡导整合跨学科专业的知识解决日益综合化的社会问题，也为文理医工交叉的语言学研究提供了新的契机，赋予了新的使命。
尽管人工智能和神经科学在利用语言信息探索大脑机制和识别精神障碍的研究方面取得了初步成效，但离实际临床应用仍相距甚远。在利用语言数据这扇窗口监测与保护人们心理健康的路上，多学科交融的语言学研究依然任重而道远。
本文为国家社科重大项目“精神障碍人群语料库建设及面向脑科学和人工智能的语言研究”的中期成果。
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