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趋势与观点｜数据最小化，隐私更安全
尽可能明确地定义数据的用途。所有相关方，包括数据主体和企业成员，都应能够轻松理解数据的目的和用途。
定义基于数据使用方式的特定处理方法。企业的任何澄清都应得到适当的承认和及时讨论。
通过设计和实施需要最少个人数据或仅需要匿名数据的流程，来评估数据收集最小化的方法。
每当需要用户输入数据时，请使用选项而不是自由格式的文本来限制可用的输入选项。
在将数据完全吸收到企业系统中之前，使用机器学习和人工智能（AI）等自动化流程来清除不再需要的数据。
数据保护基本原则-这是数据法规所要求的，包括合法性，公平性，透明性，目的限制，数据最小化，准确性，存储限制，安全性和问责制。
减少的生态足迹-更少的数据意味着更少的计算能力和书面工作。
遵守欧盟GDPR法规- 这是目前全球许多主要隐私监管机构非常普遍的做法。
降低数据存储成本—尽管数据存储变得越来越便宜，但仍然增加了企业的计算成本。更高的性能-数据量少意味着对关键业务流程的处理时间更短。