数据治理理论篇2：MD3M 主数据管理能力成熟度模型【解读】

一、认识MD3M

MD3M是来源于荷兰乌得勒支大学信息与计算机科学系的一篇商业信息学硕士论文，作者是Katharina Pietzka。该论文2014年在著名科研社交网络服务网站ResearchGATE上正式发布并引起了数据科学领域相关的广泛关注。在ResearchGATE网站MD3M作为一个开源项目，经过数据科学领域多名专家的补充完善，形成了一套科学的主数据管理能力的评价体系和主数据管理最佳实践。

MD3M对主数据管理成熟度定义了5个等级，并从5个关键主题，给出13主数据管理评估的关重点领域，以及65个评价指标，是企业主数据管理能力成熟度自我评测的工具。

二、主数据概念

关于主数据的概念我已经做过多次解释了，参考《关于“数据”的一些概念的整理和总结》、《主数据的3个特点、4个超越和3个二八原则》、《数据治理系列：主数据管理四部曲》等文章。

今天给大家看下MD3M中作者是Katharina Pietzka，是怎样理解主数据的：

“主数据是描述组织活动所基于的最相关业务实体的数据，例如交易对象、产品或员工。与交易数据（发票、订单等）和库存数据不同，主数据描述了现实世界中物体的主要特征。主数据相对稳定，尤其是与交易数据进行比较时，主数据实体很少被更改，例如某些材料的属性。主数据是交易数据的参考，在没有主数据的情况下，不会有单一订单或交付。”

三、MDM成熟度等级解读

MD3M成熟度模型参考了COBIT（IT成熟度标准）、Oracle、DataFlux等已有模型，将主数据管理的成熟度划分为5级，如图：

说明：以下是对MD3M成熟度等级的解读，期间为了便于大家更好的理解，会引用一些真实的“微案例”。“微案例”涉及的客户名称已做了相关脱敏，请看到的老板不要对号入座。

1、Initial 初始级

处于初始级的企业，主数据问题早已存在并且在企业里被提出，但是企业没有认意识到要进行主数据管理，或者不知道该如何管理主数据。当然也有一部分企业的员工甚至不知道主数据是个啥。

2、Repeatable 应用级

企业已经认识到了主数据的重要性，并且开始在项目中进行主数据的治理。但是这种管理只是在个别项目中进行，没有推广应用到其他部门或系统中。这种情况在很多企业普遍存在，例如：X企业上了一套CRM，只是在CRM中将客户主数据进行了整理和清洗，并且用一定流程管理起来了，但是CRM的客户数据并没有与财务系统、ERP系统等系统打通。

3、defined process 已定义级

企业充分认识到了主数据的问题、影响和价值，并对主数据管理第一次在企业战略层面提出，企业开始积极的思考主数据该如何管理，并引入主数据管理工具，进行主数据的试点应用。笔者接触了很多主数据的客户，部分客户是已经处于第三级的。笔者发现，处于这个层级的客户有一个共同点，就是对于主数据比较迷茫。正如Y企业CIO吐槽：“我们都认识到了主数据的重要性，并且主数据系统已经运行了3年，但是主数据的价值好像并没有发挥出来。还有就是我们主数据平台刚上的时候，主数据质量还行，但是现在去看已经和3年前没太大差别了”

4、managed and measurable 管理和度量级

企业制定了一套主数据管理的最佳实践，主数据被企业的核心资产进行管理，对于主数据的申请、审批、采集、分发制定了明确的流程和规范，对于主数据的数据质量有着明确的度量标准和考核制度。这里，我们分析下上述案例Y企业CIO的迷茫，Y企业之所以存在对主数据的困惑，一方面是认知问题，关于主数据重要性只是局部认知，比如：领导认识到了、员工没有认识到；IT人员认识到、业务人员没认识到；CIO认识到了，CEO没有认识到……；另一方面，主数据管理并不是上一个系统就能万事大吉的，是需要企业持续的运营才能见效的，配套的标准、流程、制度、考核是必不可少的。

5、optimized 优化级

我更喜欢将该层级称为：持续优化级。主数据管理是一个持续提升的过程，不可一蹴而就。我们看到主数据做的非常成功的企业，都有两个特点：1）再一开始做主数据的时候，企业对要实现的业务目标和管理的主数据范围就十分明确，一般都是选1~2个核心主数据进行试点实施。2）试点实施阶段企业会建立起一整套的主数据实施最近实践（组织的建设、数据标准、管理流程和制度、运维规范、运营及考核），试点成功再将这套最佳实践复制到企业的其他业务域，实现主数据全域覆盖。

笔者认为，主数据的实施过程是企业数据战略落地的过程，绝对不是购买一套工具就能解决的问题，方法、组织、标准、制度、流程、技术与工具样样不可缺少。我们看到，有的企业实施主数据借助了外部咨询公司的力量，由由咨询公司帮助规划实施范围、建立制度和流程、制定实施路线图等，取得了不错的效果。【有需要做主数据咨询的老板可以找我哦】

四、关键主题和重点领域

MD3M采用自下而上的方法制定了主数据管理能力成熟度评估的5个关键主题和13重点领域，见下图：

与我们之前分享的DMM模型不同的是，MD3M更关注于主题，而不是过程。因为不同公司的流程可能不同，如果MD3M过于专注于流程，它将不再是通用的。MD3M模型基本涵盖了主数据管理的所有方面，适用于管理主数据的所有公司，尤其是大型公司。对于小型企业来说，实施精心设计的MDM方法的所需的成本可能将被夸大。

说明：MD3M没有中文版，本文笔者在翻译过程中加入了一些自己对主数据成熟度的理解，如有偏误，请业内专家指出。

数据模型。这个关键的主题涉及数据以及它的基础结构和组织视图。它包含一些主题，例如哪些数据被视为主数据、数据的结构、哪些系统使用哪些数据以及数据存储在何处。这个主题的关键是对数据模型所涉及的元数据的管理和维护。

数据质量。数据质量这一关键主题在所有方面都致力于数据质量。它包括寻找评估和评估数据质量的方法，寻找提高数据质量的方法，以及调查质量问题的原因和影响。此外，组织可以评估问题最频繁和最关键的来源。数据质量对于一个组织来说非常重要。因此，组织必须找出数据具有哪些质量指标，数据质量对业务有何影响，低质量的来源在哪里，以及如何改进数据质量。数据是一种组织资产，质量必须很好，才能成为一种竞争优势，并且不会造成问题。

数据确权。这个关键主题用于定义谁在哪些系统中使用数据。哪个员工具有读/写权限，并且清楚为什么授予或拒绝某些数据的访问权限。明确主数据的归口管理部门和责任主体，是主数据管理的一个非常重要的因素。

数据安全。这个主题是用于制定数据的安全策略，识别出哪些是需要进行安全保护的数据对象，例如：客户信息中的身份证号、手机号码等等。其次制定数据安全的保护措施和技术方案。

数据运营。这里主题重点是数据的物理存储和数据生命周期管理。组织依靠主数据管理软件对主数据进行管理，提升数据管理的效率。为了利用业务创新，系统的数据应该是最新的，并得到适当的维护。另外，非常重要的是要保证新增的数据是干净的，应启用数据的生命周期管理，及时处理过时的数据和重复的数据。

五、MD3M模型应用示例

下图给出了一个基于MD3M主数据管理能力成熟度评估的应用示例，来说明MD3M模型的用法。

该矩阵概述了组织的成熟度。该矩阵显示了按成熟度级别排序的每个关键主题和重点领域的能力。可以看出该能力是在哪些领域重点领域的成熟度级别上是实现的，哪些领域还是仍然缺失的。主数据管理能力成熟度评估模型中包括了5个关键主题，13个关重点领域，共形成65个评价指标。白色阴影单元格表示关键主题，而蓝色阴影表示焦点区域。左面的五列表示每个焦点区域是否实现了功能。红色单元格表示能力“缺少，绿色单元格表示“已实现”。再根据65个指标的结果进行综合打分评估，如下：

六、附录：基于MD3M模型的评估工具

主数据管理成熟度评估工具是笔者参照MD3M模型相关论文翻译，并结合个人理解设计的。该工具与国内相关的一些主数据管理成熟度评级方法、指标上有一些区别。同时，为了让主数据实施的企业及相关从业者更容易阅读和理解，我会结合国内企业主数据管理的相关特点进行优化完善，待更新完善后再进行发布，请持续关注。