统计数据显示，大规模流行病比我们想象的更有可能发生
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图源：CC0公共领域
统计数据显示，大规模流行病比我们想象的更有可能发生
杜克大学 2021 年 8 月 23 日
COVID-19 大流行可能是一个多世纪以来世界上最致命的病毒爆发。但从统计数据来看，此类极端事件并不像我们想象的那么罕见，基于一项对过去 400 年新疾病爆发的新分析断言。
该研究于 8 月 23 日当周发表在《美国国家科学院院刊》上，使用一份新近收集的过去爆发的记录来估计这些事件的强度以及它们每年再次发生的概率。
研究发现，任何一年发生与 COVID-19 类似影响的大流行的可能性约为 2%，这意味着 2000 年出生的人现在有大约 38% 的机会经历这种大流行。并且这种可能性只会增加，作者说这凸显了调整对大流行风险的看法和对准备的期望的必要性。
“最重要的一点是，像 COVID-19 和西班牙流感这样的大流行病相对可能发生，”杜克大学全球环境健康副教授、该论文的合著者之一威廉 潘博士说。他说，了解流行病并非如此罕见，应该会提高未来预防和控制流行病的工作重点。
这项由意大利帕多瓦大学 马可·马拉尼 博士领导的研究使用新的统计方法来衡量过去四个世纪没有立即医疗干预的疾病爆发的规模和频率。他们的分析涵盖了凶手的病原体队列，包括鼠疫、天花、霍乱、斑疹伤寒和新型流感病毒，发现过去大流行的发生率存在相当大的差异。但他们也确定了模式，使他们能够描述类似规模的事件再次发生的概率。
对于现代历史上最致命的大流行——西班牙流感，在 1918 年至 1920 年期间造成超过 3000 万人死亡——在所研究的时间段内，发生类似规模的大流行的概率为每年 0.3% 至 1.9% . 换句话说，这些数字意味着在未来 400 年内，这种极端规模的流行病在统计上很有可能发生。
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但数据也显示，密集爆发的风险正在迅速增加。根据过去 50 年中SARS-CoV-2 等新型病原体在人群中传播的速度不断增加，该研究估计，在未来几十年内，新型疾病爆发的可能性可能会增加三倍。
研究人员利用这种增加的风险因素估计，在 59 年内可能会发生规模与 COVID-19 相似的大流行，他们所写的结果“远低于直觉预期”。尽管未包含在 PNAS 论文中，但他们还计算了能够消灭所有人类生命的大流行的可能性，从统计学上发现它在未来 12,000 年内很可能发生。
这并不是说我们可以指望从类似 COVID 的大流行中获得 59 年的缓期，也不是说我们在接下来的 300 年里都能摆脱西班牙流感规模的灾难。杜克大学水文学和微气象学的 特聘教授、该论文的另一位作者加布里埃尔·卡图尔博士说，此类事件在此期间的任何一年都同样可能发生。（参考大灭绝后，人类可以重新殖民地球）
“当今天发生 100 年一遇的洪水时，人们可能会错误地认为，人们有能力再等 100 年，然后再经历另一场此类事件，”卡图尔说。“这种印象是错误的。明年可能会再次发生100年的洪水。”（参考IPCC 气候报告的四件事）
作为一名环境健康科学家，潘可以推测爆发越来越频繁的原因，并指出人口增长、食物系统的变化、环境恶化以及人类与携带疾病的动物之间更频繁的接触都可能是重要的因素。他强调统计分析只是为了描述风险，而不是解释是什么导致了风险。
但与此同时，他希望这项研究能够激发对可能导致毁灭性流行病更可能发生的因素以及如何对抗它们的更深入的探索。
“这表明早期应对疾病爆发和在地方和全球范围内建立大流行监测能力的重要性，以及制定研究议程以了解为什么大规模爆发变得越来越普遍，”潘说。
该论文的主要作者马拉尼担任杜克大学的兼职教授，此前他在那里担任土木和环境工程教授。另一位合著者、马凯特大学的安东尼·帕罗拉里博士是前杜克大学博士后研究员。
探索
为什么我们假设流行病会导致破坏？
更多信息：极端新型流行病的强度和频率，美国国家科学院院刊（2021 年）。期刊信息：美国国家科学院院刊
提供 杜克大学
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