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数字化转型中的数据价值释放:政企携手,打破数据“围墙”

王晓坤 数据猿 2022-03-18





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2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”,将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件,当读者用鼠标点击红点后,弹出的窗口配有详细的说明,包括伤亡人数、时间,造成伤亡的具体原因。其中,密布的红点多达39万,显得格外触目惊心。

此新闻一经刊出,该数据立即引起人心震动,最终推动英国做出撤出驻伊拉克军队的决定。

事实上,这是大数据在人类生活应用中的一个实景。尽管目前数据并没有列入企业的资产负债表,但人们认为,实现它只是时间早晚的问题。未来,数据资源将和土地、劳动力、资本等生产要素一样,成为政府管理与企业经营的主要战略资源。

有数据统计,2019-2021年,大数据市场规模仍将保持30%以上的增长速度。2021年,中国大数据市场规模将达到4920.3亿元。只是,在中国大数据发展进入快速发展期的时候,我们还需看到,这一产业仍存在着许多痛点,存在着投入和产出并不匹配的现象。

谁在掌握大数据?


在接受数据猿采访的时候,美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院市场营销学教授、蔡萬財教席教授,宾大沃顿中国中心主任、上海高金客座教授张忠指出,大数据技术的发展历程主要经历了四个阶段:第一个阶段是公司搭建数据平台,然后把数据采集起来;第二个阶段是把采集来的数据进行处理;第三个阶段是把数据集中起来,集中上云;第四个阶段是人工智能发展出来以后,对数据处理方面,带来的新工具。

他认为,目前中国的大数据建设已经进入第四个阶段,但现在的问题是,即便政府和企业手中都掌握着很多数据,两者所掌握的数据性质依然是各不相同的。

图丨左数第二位:张忠

比如政府部门掌握的数据主要来自需要用政府力量进行的监测,如工业普查数据、工商税务信息、实时气象信息等。但这些数据企业都很难获得,即使可以获得,其成本也是巨大的。

而企业手中掌握的则是相对来说更为微观的数据,如企业的销售品类、交易流水、消费者特征等。但这些数据都很细碎,政府要及时获得也是十分困难的。

这就大大影响了大数据应用的发展。

举例来讲,某企业花了很大的力气搜集了某个地区所有居民的姓名信息,认为以此可以做研究。但事实上,就算搜集姓名信息的工作量很庞大,但这种单维度的数据除了可以分析出姓氏分布这样的信息,难以做出更多有价值的研究。

但假如企业可以得到相关部门的授权,同时搜集到居民的年龄、收入、工作状况等其他信息,那么可以研究的话题就增多了不少。比如人们可以通过看一个地区的大姓居民,到底是不是可以获得更高的社会地位;此外,人们还可以据此考察收入状况和起名习惯之间的关系。

换句话说,如果大数据是一座金矿,但只有当政府和企业之间的数据墙能够有效打通时,人们从数据中挖掘出的价值才会得到几何级数的增长,让数据本身产生的价值得到大幅度地提升。

只是目前的现状是,政府部门并不愿意轻易放开掌握的数据。比如一位中外合资农业公司就曾经联系国家气象局,希望能拿到一些农业大省历年的气象数据和实时的观测数据。他们认为,如果得到数据就可以通过数据分析,筛选出最适合当地的种子,进一步开发出手机APP,为当地农民实现即时推送。

但气象数据具有垄断因素,在现实生活中,政府机构往往会由于自身的责任机制,缺乏放开公共数据的动力,最终婉拒了上述农业公司的数据合作请求。

正如张忠所说,“整个数字化转型,实际上跟国家的体制和文化关系非常密切。换句话说,技术的发展取向及可能,某种程度就是由一国的制度文化来决定的。”

如何破解数据孤岛?


事实上,许多大数据专家认为,作为目前最大规模数据的所有者,政府在满足法律法规的前提下,向企业开放其手中的数据是十分必要的。

某业内人士认为“企业向政府开放数据,不仅可以增加企业的经营决策能力,提升经济运行的效率,同时也可以帮助企业更有效地进行合规运营,反之,也会对社会治理产生更加有效的促进作用。

只是推进数据融合,并不是一件容易完成的任务。科技部曾做过数据交汇的工作,却仍无法做到将所有数据整理到统一的数据库中。据业内人士介绍,许多数据都散落在承担不同项目的科研人员手中,分散在不同的数据中心,甚至连政府也并不能全面掌握。

但好在随着数据开放在城市治理与服务中扮演着越来越重要的角色,已经有越来越多的各地政府正在推动这项工作

比如上海。这是中国率先创建政府数据开放平台的城市之一,2018年4月12日,上海市大数据中心正式成立,该中心主要工作为构建全市数据资源共享体系,制定数据资源归集、治理、共享、开放、应用、安全等技术标准及管理办法,实现跨层级、跨部门、跨系统、跨业务的数据共享和交换。

事实上,自2015年始,上海市经济和信息化委员会即每年牵头主办“上海市开放数据创新应用大赛(SODA大赛)”,在过去的五年里,SODA大赛与50余家不同的政府机构与企事业单位开展合作,合计开放258个数据集,达到1850个团队,产出创新产品1990个,决赛获奖作品累计89项。

而这项工作也让散落于政府、机构手中的数据,开始向社会、企业之间实现自由流动。这也是打破数据围墙的意义-----让数据资源在不断地重复使用、积极共享中不断产生新的价值。

事实上,早在2015年,国务院就印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》指出,到2018年底前建成国家政府数据统一开放平台,率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。

在政府逐渐开放的同时,一些企业也开始打破惯有忌讳,正在形成合作的氛围。

比如阿里云就曾经于2016年宣布开放大数据能力,发布全球首个一站式大数据平台“数加”,让有数据开发能力的团队可入驻“数加”,借助上面的工具为各行各业提供数据服务。这是一个“普惠大数据”,目的是通过数据在循环,帮助合作伙伴,把蛋糕共同做大,赚到更多钱。

这是一个向好的标志。尽管数据开放的难度很大,但中国的政府和企业已经在打破数据资源的墙壁,为丰富数据库,消除单一数据噪音,发现更有价值的规律开始前进了。

这是重要的一步,目前中国已经开始走出了。

文:王晓坤 / 数据猿


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