【金猿产品展】亿信华辰睿治——VIP策略，打造数据治理最佳实践

亿信华辰产品

数据智能产业创新服务媒体

——聚焦数智 · 改变商业

2021年亿信华辰发布睿治V3.0具有如下的四个全新特性： 

1、以元数据驱动的精细化治理 

元数据管理除了做资产盘点和系统管控联动外，睿治3.0则直接打通元数据与数据资产，从过去被动的获知，到现在的主动感知，能够做到以元数据驱动的资产目录活化，进而高效推进数据标准、数据质量等数据治理工作。 

2、全新的数据资产运营模式 

睿治3.0版本在数据管理者和数据开发者的基础上，首次提出基于消费者视角的数据服务门户方案，通过定向搜寻、互动运营等方式，业务用户也能浏览数据全貌，一键生成面向消费者应用的数据接口服务。

3、面向仓湖一体的数据集成开发平台 

仓湖一体化涵盖数据存储、数据融合、数据加工、数据共享、数据脱敏五大应用，打破原始的T+1应用，实现统计到预测、单领域到跨领域、被动到主动、离线到实时、结构化到多元化等应用，打破数据壁垒，为数据治理及分析应用提供数据底座。 

4、敏捷主数据管理，快速构建企业黄金数据 

睿治3.0提出敏捷主数据管理理念，直接内置主数据模型及分发接口，无需定制开发，一站式自定义主数据模型、流程、门户，高效保证企业共享的实体数据的统一，管理和分发。

亿信华辰睿治数据治理平台可应用于政府和企业的信息化部门，具体应用场景如下：

大数据治理与管控平台应用：

数据治理平台可协助政府、企业发现并解决数据问题，优化数据架构，辅助数据仓库和信息化管理系统的建设，支撑更高层面的数据应用。

一体化大数据中心应用：

面向政府、企业构建一体化大数据中心，全面支撑政府及企业海量数据分析、数据展现等各类业务。

政务数据资源交换共享平台：

统筹政府各部门数据，实现政务数据无障碍共享交换，提升政务数据应用价值，消除数据使用壁垒。

高校元数据管理应用：

快速汇集分散在各系统的元数据信息，降低梳理业务系统人工成本，帮助用户挖掘隐藏的数据关系网络，对数据影响范围进行全方位管控，协助高校快速了解业务相关内容。

银行数据资产监控应用：

通过数据标准梳理和建设、元数据管理、数据地图建设，提升银行数据质量，建立统一的数据资产管理平台，让银行资产可控制、可量化、可变现。

睿治数据治理平台产品功能如下：

数据集成管理：可实现跨部门数据的传输、加载、清洗、转换和整合，支持自定义调度和图形化监控，实现统一调度、统一监控，满足运维可视化需求，提高运维管理工作效率。

数据交换服务：将若干个业务子系统之间进行数据或者文字的传输和共享，提高信息资源的利用率，集数据采集、处理分发、交换传输于一体，轻松玩转企业级数据交换作业。

实时计算存储：基于开源Hadoop框架开发，融合MPP、SQL on Hadoop、流处理等大数据技术，支持海量数据的高效储存和统一管理，为企业决策提供实时的数据支撑。

元数据管理：内置丰富的采集适配器，端到端的自动化采集，一键元数据分析，快速理清数据资源，了解数据来龙去脉，构建数据地图，为数据标准建设和数据质量提供基础支撑。

数据标准建设：提供全面完整的数据标准管理流程及办法，用于决定和建立单一、准确、权威的事实来源，实现大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，并为数据质量检查、数据安全管理提供标准依据。

数据质量管理：以数据标准为数据检核依据，以元数据为数据检核对象，通过向导化、可视化等简易操作手段，将质量评估、质量检核、质量整改与质量报告等工作环节进行流程整合，形成完整的数据质量管理闭环。

主数据管理：对需要共享的数据建立统一视图和集中管理，为各业务系统数据调用提供黄金数据。

数据资产服务：可以更好的支撑各种数据的应用，丰富的服务接口拓展，支撑数据资产的多渠道应用，如数据共享、决策支持等，最终实现数据资产价值最大化。

数据安全管理：贯穿于数据治理全过程，提供对隐私数据的加密、脱敏、模糊化处理、数据库授权监控等多种数据安全管理措施，全方位保障数据的安全运作。

数据生命周期管理：记录数据从创建和初始存储，到它过时被删除的整个流动过程，对数据进行近线归档、离线归档、销毁和全生命周期监控。

2021年新增功能如下：

元数据数据地图配置优化和展示优化，新增数据地图配置页面，数据地图展示优化，允许下钻分析。

元数据资源权限隔离及权限细化，增加新建导出等权限。

元数据分析展示优化和性能优化，优化元数据依赖关系展示时间，不再将所有的依赖关系一次性全部展示出来，而是最多展示5级,点击+展开更多的依赖关系。

数据标准平台内置一批国标、行标数据标准，引用后可自动生成该行业的标准集和标准，避免从0开始建立这些标准。

系统内置几类常用的标准模板，含基础数据标准、代码数据标准、指标数据标准、行业数据标准，不同类型标准维护标准集属性略有不同。

等价评估配置界面化，通过等价评估配置，可解决标准属性值与元数据属性值不相同但是意义相同的问题。

数据标准新增安全属性，数据标准管理员在新建标准集时，可以添加安全属性，包括敏感级别、敏感标签。

数据标准映射审批，映射发布审批支持绑定工作流，默认不绑定工作流。

标准权限细化，数据标准原来只有查看、查看所有下级、完全控制权限，现在对权限进行了细化。例如，增加了新建、新建分组、导出、映射、编辑、上传等权限。

数据源连通检测，数据源连接池、FTP服务器、文件传输代理、Kafka数据源和hdfs数据源新增测试连通功能，连通状态分为：未检测、已连通和未连通三种。

Hadoop输出组件功能增强，新增了外部表、分桶字段、分桶数、拓展属性四个设置项。将分区字段从字段列表标签页移到了HDFS设置标签页。

数据集成调度结果短信通知，变更检测和任务流调度目前支持了短信通知，可以将运行后的信息通过定义好的短信模板发送至指定的用户。

数据质量质检结果表支持指定目标库，新建质量模型时用户可指定质检结果表存储连接池。

数据质量资源权限隔离，数据质量监控等页面，只根据用户拥有的质量模型资源完全控制或查看权限进行统计展示。

新增质检结果表清理功能，可清理已无用的质检结果表，保证平台的运营效率。

数据质量增加修复功能，修复功能可对质量分析主题域，主题集，维表，主题表进行修复。

数据资产功能重构，对数据资产功能进行了重新定义，整个操作流程进行了全面改版。

资产目录活化，通过元数据增加的资产，可设置是否自动活化。当定版元数据发生变更时，设置了自动活化的资产可自动进行更新。不自动活化的资产，可由用户自己决定是否要更新。

资产数据自动交换，申请资产进行共享交换时，如果勾选了原样交换，自动将数据抽取到指定的位置。

数据资产监控，数据资产统计中，可以展示资产个数，资源总量，共享情况，资产分月份增加、删除情况，审批、上下架情况等。资产使用情况中，可展示资产浏览次数、申请次数、使用次数。资产使用情况可以按照不同的维度分析，例如按资产提供方，按用户等。

数据安全管理修改敏感数据级别配置，新建敏感数据时，标记了敏感标签的字段，敏感级别可以被修改。

敏感数据设置中增加功能“黑白名单设置”，允许在黑白名单中添加、删除平台用户。

安全数据源支持新建、新建分组、移动、删除、刷新、编辑。目前仅支持数据库类型元数据作为数据源。

数据生命周期模块不再依赖数据资产模块，数据直接从数据库连接池选取。

Visualization可视化：数据全生命周期的可视化管理

睿治数据治理平台为管理人员、技术人员、业务人员等不同角色人员提供数据从创建到消亡整个生命周期的可视化服务，包括治理过程可视化和治理结果可视化，实现数据治理的全角色全流程可视化管理。

Intelligentization智能化：融合AI技术简化实施过程

数据治理是一个非常耗时耗力的工作，手工方式的代价和人力成本太高了，需要选择更智能化方式来实现大数据治理的工作。充分考虑到数据治理高复杂性的特点，睿治数据治理平台不断融合AI新技术，力求通过智能化管理来简化数据治理实施过程，大大地解放技术人员，帮助企业实现更高效的数据治理，远离“数据黑洞”。

Platformization平台化：十大产品模块功能互通

众所周知，数据治理工作的各类问题，并不是独立存在而往往是相互关联的，比如元数据、数据标准管理与数据资产、数据安全、数据质量管理相互联系，动此及彼。欲解决这些问题，睿治数据治理融合数据集成、数据交换、实时计算存储、主数据、数据标准、数据质量、数据集成、元数据、数据交换、数据资产、数据生命周期和数据安全十大模块，可基于政企用户不尽相同的发展现状，选择性单独或组合使用，快速匹配数据治理的各类场景应用。

最后，亿信华辰在数据治理领域的优势还有如下几个方面：

成熟、完善且实用的数据治理方法论：具备完善的数据治理能力框架以及数据治理统一流程、数据治理成熟度评估模型等，为客户提供优质的过程指导，大大缩短交付周期。

一体化睿治平台：涵盖元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据安全等领域，统一底层架构，全方位融合贯通；

专业的数据治理人才队伍：服务于众多客户，具有丰富实践经验，深度了解数据治理的需求和重难点；

百分百的项目成功率：提供从咨询、实施、应用、运维的一体化服务，项目成功率远超同行。

亿信华辰的核心产品睿治数据治理平台拥有了出色的用户体验和产品口碑，赢得了包括了上海市大数据中心、广州荔湾区政数局、佛山禅城区政数局、国家能源集团、国家电网、山东能源集团、中国人民银行、中国进出口银行、中国铝业、南山集团、华致酒行、时代地产、瀚蓝环境、中粮期货等在内的，国内最优秀的一批机构客户的信任。使用人数已超100万人次。

高效运营：通过专业且可视化数据治理工具，降低企业治理成本，提高治理过程中技术人员和业务人员协同。

提升资产价值：开放的数据资产服务，最大化数据资产价值，满足各类数据服务需要，监控数据服务过程。

规范共享：为企业建立统一数据标准，提供系统建设参考依据，为数据融合共享、打通数据壁垒提供基础。

提高数据质量：全面提升数据质量，深度再造与数据相关的业务流程，保证数据应用和决策支持的可靠性。

挖掘数据潜在关联：挖掘隐藏的数据关系网络，了解数据来龙去脉，使管理人员快速了解数据加工过程及系统变更影响的范围，及时采取管理措施，降低运维风险。

可视化治理成果：可扩展的治理成果分析与展示，可视化呈现治理成果，保障高层治理合理性和可靠性。

保障数据安全：监督企业数据安全管理，避免因数据安全问题管理疏漏造成损失。

增效降本运营：降低IT建设及运维成本，释放更多成本让用户在数字化转型推进上有的放矢。

促进管理创新：优化数据管控流程和资源配置，推进业务创新，引领企业不断推进数字化转型之路。

提示：直接点击文末左下角“阅读原文”链接可直达该产品官网页面

产品所属企业·亿信华辰：

北京亿信华辰软件有限责任公司成立于2006年，是国内领先的智能数据产品与服务提供商，一直致力于为政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案，帮助企业实现数据驱动、数据智能，已积累了8000多家客户成功经验，为客户提供数据分析、数据治理等领域的咨询、产品、实施以及技术支持服务。

《2021企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱1.0版》

《2021中国数据智能产业图谱3.0升级版》

《2021中国企业数智化转型升级发展研究报告》

《2021中国数据智能产业发展研究报告》

联系数据猿

北京区负责人:Summer

电话：18500447861(微信)

邮箱：summer@datayuan.cn

全国区负责人:Yaphet

电话：18600591561(微信)

邮箱：yaphet@datayuan.cn