查看原文
其他

浙商证券CIO黄玉锋:AIGC时代,券商更关注技术的落地场景丨数据猿专访

周尧 数据猿 2024-04-24

大数据产业创新服务媒体

——聚焦数据 · 改变商业


2023年8月10日,以“精耕数智,为创新加速”为主题的2023网易数帆城市行在北京举行。

在会议上,浙商证券与网易数帆在会上宣布达成战略合作,双方将发挥各自优势,由共建领先的金融级分布式云原生体系核心能力开始,联合打造证券行业相关的金融科技标杆,为行业客户提供优质的服务。

其实,作为AIGC的爆款之一,不容置疑的是,ChatGPT已经开启了未来5年智能科技的一个创新周期。“大模型肯定是革命性的,原先这个模型没被证明有效之前,人工智能还是处于一个相对机械的过程。”浙商证券CIO黄玉锋表示。

以券商行业为例,黄玉锋看到,大模型的出现 “正在持续影响到客服服务领域、内控的领域,行业规章库、制度库等。”

如今,在经历半年多的狂飙式增长之后,ChatGPT的流量开始见顶。美银分析师Justin Post此前在报告中指出,ChatGPT网站与移动客户端的全球流量环比下降了9.7%,访客在网站上花费的时间也下降了8.5%。

于是,在流量的回落中,市场形成了共识:大模型要回归产业落地。

在这样的背景下,作为“生产力革命”的AIGC,其商业化进程开始更被外界关注,其对各个行业的赋能已经成为当下市场关注的核心焦点。

为此,数据猿专访了浙商证券CIO黄玉锋,与他一同探讨大模型、AIGC在券商行业的应用,以及券商需要为此做的准备工作。

大模型给券商带来了新的机会

浙商证券是经中国证监会批准成立的综合性证券公司,成立于2002年,总部位于浙江省杭州市,是浙江省首家国有控股的上市券商。

从成立之初至今,浙商证券一直探索数字化转型之路,早在2022年,其就上线了“用户中心”项目,该项目采用先进的分布式架构,是业界领先的分布式融合系统解决方案,为券业数字化转型提供赋能,该项目也得到了证监会的认可。

在浙商证券所规划的数字化转型中,数字化时代的各个业务环节都需要进行数字化,从获客、留客、业务办理到提供各项服务。在他看来,只有实现信息和资源的高效流动,才能进一步提升券商的服务能力。

随着数字化改革的深入,近几年浙商证券的数字化转型取得了不小的成效。不仅使得业务实现了在线办理,还在财富管理转型的路上实现了科技的赋能。

大模型的诞生让浙商证券看到了新的机会。黄玉锋表示,大模型很火,券商更倾向于把其当成一个新生的技术,可能在某些场景实现应用落地。

但相比自建的逻辑,黄玉锋表示,大模型时代,肯定不会自己去建模型,一定是跟合作伙伴合作。

这是因为,通过跟一些行业交流,黄玉峰了解到,一个场景的模型一般情况下需要训练两次,每次需要几周的时间,而且公有库和私有的库都需要准备。

所以浙商证券一定会去寻找合作伙伴来做,而且也不排除和不同的合作伙伴来做不同的大模型。

备战AIGC,技术中台先行

在上述背景下,对于浙商证券这样规模的券商,拥抱AIGC落地大模型技术,又应该做哪些准备呢?

黄玉锋提到,在这个时期,随着企业规模的增长,浙商证券所关注的真正的数字化的能力是整个技术中台体系的搭建。“比如说,从大数据平台到数据开发平台的资产维护,再到云原生微服务架构的开发能力等。”

黄玉锋告诉数据猿,这些能力的建立背后,其实是为业务开发做支撑。“我们技术人员来源于五湖四海,业务系统来自多家服务商,原来的标准是不统一的,现在进入数字化转型的新阶段,我们觉得需要实现规范和统一。”

他希望通过统一技术中台的规划和建设,提升技术能力共享复用,不仅支撑敏捷研发,也要保障业务稳定运行,促进业务创新发展。

基于此,浙商证券与网易数帆宣布达成战略合作,由共建领先的金融级分布式云原生体系核心能力开始,联合打造证券行业的金融科技标杆,为行业客户提供优质的服务。

谈到和网易数帆的合作,黄玉锋表示在技术厂商合作伙伴的选型上,浙商证券首先会基于所需要的技术领域拆分,然后去判断在这个领域里面国内哪些企业确实处于头部的水平。与此同时,浙商证券也希望服务商是相对开放的,不排除整个中台体系里面有一些表现优秀的厂商存在。

基于这样的考虑,去年下半年,浙商证券相关负责人和网易数帆有了接触。

网易数帆在云原生分布式底座领域的领先性,对异构技术栈强兼容的开放性,以及整体规划和设计能力,已经得到国有大行、头部券商的实践验证,给浙商证券留下了深刻的印象。

“从整个技术方案的介绍,到POC测试,我们觉得网易数帆可能是我们一直在寻找的在技术中台上,能给我们提供很大帮助的合作伙伴。”黄玉锋表示。

经过双方反复磋商和论证,浙商证券选择从四个方向进行统一技术中台的规划和建设。

首先,在前瞻性技术方面,建设面向未来的进化型分布式云原生架构,保持技术先进和架构可进化。

其次,在云原生技术中台方面,构建超大规模微服务和中间件管理技术,实现业务系统与云原生技术有机协同。

再次,在稳定性保障方面,建立技术风险防范体系,优化大规模金融级场景下云原生平台的支撑能力,保障业务连续稳定运行。第四,兼容异构基础设施,完成全栈国产化适配。

黄玉锋相信,统一技术中台体系的建成,将不仅带来适应业务发展、敏捷协作、快速响应的敏捷研发管理体系和运维保障能力,赋能数字化转型中的业务发展,同时也将满足金融信创要求,确保业务在信创环境下运行的稳定性、安全性和连续性。

当AIGC持续赋能券商

随着ChatGPT的火热,金融科技行业的所有企业,几乎都会去探讨AIGC对行业的影响会是什么,但实际上,早在生成式AI出现之前,金融行业已经融入了各类人工智能技术。

早在1992年开始,中国科技金融促进会诞生就标志着金融科技在中国开始落地实施。

第一个阶段是金融科技1.0阶段,这一时期,金融行业进行初步的信息化技术积累,通过传统IT的软、硬件实现办公和业务的电子化、自动化和无纸化,从而提高业务效率、降低运营成本。

随后的2.0阶段,互联网大规模的扩张带来了大量的信息科技公司,这些公司利用网络技术汇集海量用户和信息,实现金融业务中的资产端、交易端、支付端、资金端任意组合的互联互通。

随着技术的发展和场景的深入,逐步进入了金融和科技深度融合阶段。大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术成为了底座,他们推动着传统的金融信息采集流程的智能化,诸如大数据征信、智能投顾、非现场监管都出现在这一时期。

不过,就像黄玉锋提到的那样,原先的人工智能的使用必须要满足明确的甚至是苛刻的条件,而且这类人工智能搜索起来基本上是精准匹配或者是模糊匹配的,无法通过语义去了解。

在他看来,生成式AI技术带来的变化是颠覆性的,它对信息源的要求和筛选条件并不苛刻,能够基于用户通俗的条件,自动去联想,并给出结果。

“尽管答案或许存在偏差,但生成式AI依旧能为我们节约70%~80%的时间,这是非常可观的。”

落地到券商的具体业务场景中,比如说网点的经营情况、收益情况、利润构成、跟其他的网点的长处和弱处等,都能通过这类技术实现分析。

这一时期企业可能会更关注落地场景。黄玉锋表示:“从学术的技术角度上,我们还没有能力评判这个东西到底能产生怎么样的结果和标准,目前更多是以落地的案例场景角度去看待。”

不过,黄玉锋同时表示,随着业务规模的不断发展,浙商证券同时也形成了多元化的技术栈,在当前的数字化转型阶段,构建整体技术中台体系实现规范性和统一性,对后续数字化、智能化业务的高效研发、敏捷迭代、稳定运行与合规发展至关重要。

从合作伙伴的角度看去,因为网易数帆在分布式底座、开发平台、数据平台等领域的领先性、开放性,以及整体规划和设计能力,已经过国有大行、头部券商实践验证,是实现前沿技术赋能业务发展理想的合作伙伴。

而在双方协作之下,未来产业上的落地将会更扎实,更快速。

文:周尧 / 数据猿


继续滑动看下一个
向上滑动看下一个

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存