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遥感图像处理的主要目的，一是消除各种辐射畸变和几何畸变，使处理后的图像恢复或接近目标物的真实情况；二是利用增强技术突出景物的某些特征，使之易于区分和判读；三是提供能够满足用户要求的产品。用计算机进行遥感图像处理的系统，由硬件（计算机、显示器、数字化仪、磁带机等）和软件（具有数据输入、输出、校正、变换、分类等功能）构成。目前的遥感应用软件主要有ilwis、PCI、ER Mapper和ERDAS。从遥感数据中提取有用信息，可以通过人工目视判读或者计算机数据处理，还可以运用两者结合的方法。

遥感图像处理的内容主要包括校正、变换和分类。

图像校正指从具有畸变的图像中消除畸变的处理过程，消除几何畸变的叫几何校正，消除辐射量失真的叫辐射校正。图像校正的主要目的是消除伴随观测而产生的误差与畸变，使遥感观测数据更接近于真实值。

图像变换泛指按一定规则从一帧图形加工产生另一帧图像的处理过程，这里所说的图像变换主要包括图像增强和特征提取两个方面：

1.图像增强是改善图像视觉效果的处理。当分析遥感图像时，为了使分析者能容易确切地识别图像内容，必须按照分析目的对图像数据进行加工，如灰度变换、彩色合成等。

2.特征提取是对图像进行变换，以突出其代表性特征。可以定量地抽出以下三个特征：光谱特征、空间（几何）特征、纹理特征。

图像分类是对单个像元或比较匀质的像元组给出对应其特征的名称，其原理是利用图像识别技术实现对遥感图像的自动分类。计算机用以识别和分类的主要标志是物体的光谱特性。在计算机分类之前，往往要做一些预处理，如校正、增强、滤波等。