Python入门教程13：json的用法
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JSON（JavaScript Object Notation, JS对象简谱）是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript（European Computer Manufacturers Association, 欧洲计算机协会制定的js规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
#json语法规则
#Python 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：
json.dumps(): 对数据进行编码。
json.loads(): 对数据进行解码。
01 json.dump
以下是一个简单的JSON代码示例，演示如何在Python中生成一个包含键值对的JSON对象：
import json # 定义一个包含键值对的Python字典 data = { "name": "John", "age": 30, "city": "New York" } # 将Python字典转换为JSON字符串 json_data = json.dumps(data) # 打印JSON字符串 print(json_data)在上面的示例中，我们首先定义了一个包含键值对的Python字典data。然后，我们使用json.dumps()函数将Python字典转换为JSON字符串，并将其保存在变量json_data中。最后，我们打印JSON字符串以进行验证。
02 json.loads()
在Python中，可以使用内置的json模块来解析JSON数据。以下是一个简单的示例，演示如何使用json模块解析JSON数据：
import json # 假设我们有以下JSON数据 json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}' # 将JSON数据解析为Python对象 data = json.loads(json_data) # 打印Python对象 print(data)在上面的示例中，我们首先定义了一个包含JSON数据的字符串json_data。然后，我们使用json.loads()函数将JSON数据解析为Python对象。最后，我们打印Python对象以进行验证。
03 json的读写操作
import json
data = { "name": "Alice", "age": 25, "$number": 123, "$array": [1, 2, 3]}#写入JSON数据with open('json_test.json', 'w') as f: json.dump(data, f)
#读取数据with open('json_test.json', 'r') as f: data = json.load(f) print(data) #输出读取的内容#{"name": "Alice", "age": 25, "$number": 123, "$array": [1, 2, 3]}完毕！！感谢您的收看
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