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罗辑思维,且走且珍惜!

傅一平 与数据同行 2021-10-16

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作者:傅一平 博士 浙江大学毕业

像很多人一样,每周四下班后总是迫不及待的打开优酷,去看新一期的罗辑思维,竟然成了习惯,成为生活中的一部分。

2016年的罗辑思维有点断断续续,前有罗胖请假,后身体有恙,再到2016年的深圳卫视直播的跨年演讲,以为是一次新的开始,但现在想来,应该是罗辑思维的最高峰吧。

年后终于等到了205期的罗辑思维,罗胖却是来告别的,理由如下:

“商业的猛兽可能会让我们忘记了初心,离用户已经渐行渐远了,有人反馈记不住我们说了什么,因此我们痛定思痛决定改版……”

改版后最大的变化是从原来的一小时改为10分钟左右,希望能将一些知识或道理以更加快捷、简短的方式说给用户听,频率改为每天一期,然后迁移到得到APP,独家发行。

笔者浅要谈谈自己的看法,当然不同的人有不同的看法,但这是最真实的一个普通FANS的心声。

罗辑思维的听众层次是相对较高的,这部分人是网络深度用户,追求知识、追求有趣,有时却没有富裕时间和精力读书,有这类求知欲的人,都希望视野更广一点,能更进一步,但这部分人的群体并不大,这也是罗辑思维每期200万用户上不去的原因。

这部分人影响力却很大,非5毛党能比。

罗辑思维这个号称传授知识的媒体,到底于我真正的价值是什么?205期听下来,我们得到了知识?

非也,知识成为自己的,不可能靠听来的,靠碎片时间获得的信息,实际很难转化成自己的知识,罗辑思维的价值,核心在于阐述事实,将事实用故事的形式表达出来,这个表达形式很新颖、很有趣,因此我们乐于其中,我们其实享受的是过程。

罗辑思维创造性的为这个故事贴了个知识标签,它的套路是先给你讲个名人的事迹,然后引申出其中可能蕴含的道理,故事永远占据着80%的阐述时间,道理嘛,无论是对是错,无伤大雅,由大家自己评述。

罗辑思维本质上也不是知识的搬运工,而是事实的搬运工,这是其基本价值,而所谓的知识只是增殖服务,去除了后面道理部分,我们照样能听的津津有味。

罗辑思维讲得很多知识和道理,有过经历的淡然一笑,不必较真,没有实践过的也听过算过,你也掌握不了其精髓。

最大的价值倒在于故事是真实的,我们能从名人的事迹中,看到不一样的人生,如果你有心,也许能从事实中自己悟出一些道理,但这也是可遇而不可求。

我们小时候喜欢听相声,因为很新鲜,很有趣,现在不喜欢了,因为不新鲜,不有趣了,但从来不会从相声中去感悟什么道理,虽然相声号称承担着正能量的使命。

如果你同意我以上的判断,那么,罗辑思维的改版到底是“凤凰涅槃”还是“万劫不复”,就一清二楚了。

将1小时压缩成10分钟,显然,故事性将减少,道理的叙述占比会大幅提升,是否成了本末倒置?

讲真,有点层次的人,有谁真正愿意去听一个没有实践的人来讲从他人那里听来的所谓知识和道理。

得到APP里的专栏也订阅了几个,但一年以后,我只会保留二个,一个是吴军的《硅谷来信》,他阐述的是自己的经历和对于经历的自己理解,这是可以听的,真实的是最可贵的。

另一个是《卓老板聊科技》,很多其实不太听得懂,但它讲得是科学,科学从来是以事实和实验为依据,我服,但其实我更喜欢听他以前讲科学家的故事,比如费马大定理,好玩。

罗辑思维啊,虽然讲故事很花精力,但真的,还是有点想听你讲故事,道理嘛,一边玩去吧。

就说到这里吧,且行且珍惜啊。



历史足迹

传统BI的认知:

《我们需要什么样的ETL?》

BI一线管理者的二次创业?

《十幅图读懂BI自助取数系统!》

《为什么传统BI没前途?》

《为什么BI取数这么难?》

《BI自助取数是怎么炼成的?》

《报表系统的雄心? 》

《重新认识数据可视化》

《为什么数据挖掘很难成功?》

《如何才能做好一张报表?》


大数据的实践:

《大数据需要什么样的合作伙伴?》

《不忘初心,大数据不是IT的狂欢!》

《大数据,悟道2016》

《我们缺什么,一次大数据头脑风暴的启示!》

《一个大数据应用是如何炼成的? 》

《一只传统企业大数据平台团队的绽放!》

《大数据,为什么不是传统BI的简单升级?》


数据管理的领悟:

《重装上阵-大数据管理的实践和思考》

《我如何完成一本企业数据字典的编写!》

《为什么数据管理工作很难成功?》

《七幅图读懂企业的数据字典》

《六把武器? 谈谈DT时代的大数据资产管理》


数据人员的修养:

《数据分析师的自我修养》

《为什么有些人用3年的时间获得了你12年的数据分析经验?》

《经营分析师如何进一步提升自己的境界》

《数据从业者与PPT的进阶》


运营商大数据:

《浙江移动发布手机终端大数据分析报告》

《联通的大数据反欺诈,依赖互联网公司靠谱吗?》

《电信运营商的反欺诈系统不会侵犯用户隐私!》

《DPI大数据之战,运营商的艰难抉择》

《PK BAT大数据?谈谈运营商大数据的价值》

《唯有数据创新,运营商才能实现大数据变现的突破》

《逆袭 | 运营商吸引大数据人才的七个优势》


我的读书笔记:

读吴军的智能时代

《如何清晰的理解区块链?》

《我如何理解深度学习?》

《进阶: 产品启示录》

《黑客帝国的前奏:工业大数据的崛起》

《互联网广告:大数据变现的颜值担当》

与数据同行

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