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经分伙伴,我们如何携手度过下一个十年?

傅一平 与数据同行 2021-10-15


亚信、华为、思特奇、联创、新大陆、鸿程等公司,是运营商的传统IT支撑合作伙伴,在长达10多年的时间内,为运营商提供了全面的软件支撑服务。

依赖在CRM/BOSS的优势,这些合作伙伴大多也承担了运营商的经分系统的建设和运维,这里就简称为经分集成商吧,盘子不可谓不大,影响不可谓不小,我们甚至关心这些公司每年4月的人员流失,说明了双方休戚与共的关系。

感谢经分集成商,笔者10年前进公司,你们就在那里,协助我们打造了行业顶尖的数据仓库,你们的建模专家教会了我们用ERWIN,告诉我们什么叫作建模,在我们的大发展时期,你们的支撑团队也在壮大,提供了从取数、报表、专题分析全方位的支撑,虽然经分的价值备受质疑,但数据仓库的确是当时最好的数据解决方案,你们人才辈出,牛逼的公司闪现着你们前员工的身影。

但时过境迁,在这个大数据时代,经分集成商渐感有些力不从心了,你们现在见面就提发展受到了限制,谈到利润压力很大,但你们跟我们的话题却在逐渐减少,为什么?

你们也总是问我们有什么好的建议,今天就从一个客户的角度谈谈看法,可能于所有的经分集成商,都具有参考意义吧,大家其实都面临一个大数据时代如何转型的问题。

首先问一下,传统经分集成商的核心竞争力是什么?

第一, 是依托于上游CRM/BOSS的掌控力形成的下游的通吃能力,在传统BI时代,正是由于你们掌握了CRM/BOSS的核心数据,由此逐步形成仓库、报表,取数甚至专题分析方面的独特优势,运营商买的可能并不仅是技术,也包括买一个放心,因为多个厂家的沟通成本是很大的,这个门槛形成了一个巨大优势。

第二, 是灵活的本地定制化服务能力,经分集成商PSO有相对灵活的资源调度能力,因此响应能力相较一些产品化的公司是有优势的,非常适合报表、取数这类强调时效性的工作,运营商大发展的10多年,报表取数需求几何级上升,比如某运营商省公司取数需求就从2004年的每月20个左右增长到400个,由此可见一般,这是经分集成商能持续壮大的一个原因,所谓时势造英雄。

第三, 是相对较高的人员素质,经分集成商的很多员工虽然不是来自985,211等重点大学,但贵在肯干,执行力不错,加班加点是常事,不怎么斤斤计较,很多拔尖的人员从其离职到了BAT、IBM等,说明当时的人才培养是不错的。

但大数据时代的到来,带给传统经分集成商更多的是挑战,下一个10年,你们将非常艰难,为什么这么说呢,最大挑战是什么呢?

第一, 经分集成商大多从仓库、报表及取数起家,但作为经分核心竞争力的分析挖掘,却少有建树,以人力资源投入换取的血汗钱实际是维持不了企业的长期高速发展的,随着运营商传统业务的发展放缓,精细化要求逐步提高,经分集成商的能力将瓶颈尽显,比如某集成商新成立的数据公司,虽然搭上了大数据的边,但其是缺乏大数据基因的,从生到死,不过短短几年,能反映一定的问题。

某些经分集成商虽有服务分析团队,但更多的是咨询角色,可能也会兼着经营分析的职责,但其并不是具备实操能力的建模师。

而号称有建模专家的一些经分集成商,虽然功底深厚,但往往水土不服,来的时候我们的表情是^_^的,但大多铩羽而归,似乎你们并没有足够的耐心和勇气,大多浅尝即止。

第二, 很多经分集成商少有产品化,定制模式由于无法形成规模效益而备受诟病,但我倒觉得在产品没成熟前,依托于PSO前端灵活的触觉去逐步完善产品是最为务实的产品化策略,研发团队闭门造车的东西,大多是垃圾。

诸如亚信等经分集成商其实并不缺乏产品化的基础,缺的是真正的产品经理,能够深入到客户前端,关注客户体验,从而将一个本地PSO的应用升级为一个企业级的产品。

比如某集成商的DACP这个产品,正是拥有湖北的一线经验,浙江的持续完善以及较快的响应能力,才获得了成功。

又如某集成商PSO早年为浙江打造的自助工具“取数快点吧”,现在已经占到一半取数了,也未见其研发将其升级成一个真正好用的产品,最近要优化还是客户自己提出来的,说明了产品响应的迟缓。

第三, 人才开始捉襟见肘,当前失血过多,补充不足,一方面是业界对于数据人才的争夺较为激烈,经分集成商优秀的人员离职不少,其在人才夹缝中生存,空间越来越小,新进的人员素质有所下降,另一方面,建模类、平台类的人才极度缺乏,运营商现在更需要的是有想法的建模人员,而不是纯粹的执行者,大多经分集成商团队报表取数人员十之八九,没有可以灵魂层面的对话者,大家都很郁闷,经分集成商如果既没有数据,也没有成型的产品,还缺乏转型必需的人才,做大数据有多少前途呢?报表取数这支独木能支撑起未来吗?

回到CRM/BOSS,从维护到出账到稽核到安全,对于大数据的分析要求越来越多,这些其实都是传统经分集成商可以拓展的领域,但现在并没有储备,即使有新的机会,也抓不住。

不少经分集成商优秀的技术人才往往倾向于升级去做售前和管理了,或者直接拉起来做项目经理,骨干员工过早脱离技术一线导致团队的眼高手低,这是很伤的,其实很多人并不适合从事管理工作。

第四, 资源集约能力变差,不知道从什么时候开始,经分集成商的想法越来越少,本来全国的资源可以集中起来为一个省献计献策,现在感觉已经断掉了,一个省的PSO就是一个独立的王国,外界的交互变少,本地的售前视野很难再给客户更多的启示,不要说引领了,跟上都很吃力,这是一个大的问题。

可能经分集成商的传统支撑方式在一些省还能获得发展,但对于诸如浙江等省份,原有的支撑模式要想获得更大的发展将非常艰难。

这次去参加西部六省的片区会,大家都纠结于大数据支撑层面的孤立无援,一方面传统专题分析这块并无大的起色 ,另一方面,随着运营商大数据平台的建立和三域数据的归集,当前占到运营商大数据85%以上的已经是O域数据了,不再是传统B域数据,传统经分集成商的那点数据优势也在逐步消弱,经分除了报表取数还剩下什么呢?你们的差异化优势在哪里,狼来了并不是危言耸听。

运营商当前背负着巨大的转型压力,精益化运营的要求越来越高,从IT的角度看,云计算、大数据、人工智能必将进一步深入,资源也将向这些新的方向倾斜,这是不以人的意志为转移的,传统经分集成商又有多少立足之地呢?

10多年前,经分集成商的数据仓库软件站到了BI的桥头,但新的时代已经到来,还是需要重新审视自己,想清楚该往哪里走,如何重塑自身的能力,如何更好的满足客户新的诉求,这个事关生死存亡。

希望下一个10年,仍能与你们携手共进。

历史足迹

传统BI的认知:

《我们需要什么样的ETL?》

BI一线管理者的二次创业?

《十幅图读懂BI自助取数系统!》

《为什么传统BI没前途?》

《为什么BI取数这么难?》

《BI自助取数是怎么炼成的?》

《报表系统的雄心? 》

《重新认识数据可视化》

《为什么数据挖掘很难成功?》

《如何才能做好一张报表?》


大数据的实践:

《业务人员的革命:从大数据运营是一台“戏”开始》

《我们需要什么样的大数据培训?》

《大数据需要什么样的合作伙伴?》

《不忘初心,大数据不是IT的狂欢!》

《大数据,悟道2016》

《我们缺什么,一次大数据头脑风暴的启示!》

《一个大数据应用是如何炼成的? 》

《一只传统企业大数据平台团队的绽放!》

《大数据,为什么不是传统BI的简单升级?》


数据管理的领悟:

《一本数据字典的三生三世》

《思考|谈谈数据管理的原则》

《重装上阵-大数据管理的实践和思考》

《我如何完成一本企业数据字典的编写!》

《为什么数据管理工作很难成功?》

《七幅图读懂企业的数据字典》

《六把武器? 谈谈DT时代的大数据资产管理》


数据人员的修养:

《这五个灵魂问题,解决BI新人80%的困惑》

《数据分析师的自我修养》

《为什么有些人用3年的时间获得了你12年的数据分析经验?》

《经营分析师如何进一步提升自己的境界》

《数据从业者与PPT的进阶》


运营商大数据:

《浙江移动发布手机终端大数据分析报告》

《联通的大数据反欺诈,依赖互联网公司靠谱吗?》

《电信运营商的反欺诈系统不会侵犯用户隐私!》

《DPI大数据之战,运营商的艰难抉择》

《PK BAT大数据?谈谈运营商大数据的价值》

《唯有数据创新,运营商才能实现大数据变现的突破》

《逆袭 | 运营商吸引大数据人才的七个优势》


我的读书笔记:

《理解深度学习的钥匙–参数篇》

《理解深度学习的钥匙 –启蒙篇》

《读吴军的智能时代

《如何清晰的理解区块链?》

《我如何理解深度学习?》

《进阶: 产品启示录》

《黑客帝国的前奏:工业大数据的崛起》

《互联网广告:大数据变现的颜值担当》

与数据同行

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