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一座城、一块屏、用大数据讲述城市的故事

傅一平 与数据同行 2021-10-16

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作者:傅一平  博士 就职于浙江移动大数据中心 

最近浙江移动大数据中心发布了新的大数据产品:城市经济地图,其以实景地图的宏观视角,可视化展现城市人口变化、日常通勤、商圈客流、终端品牌分布等与城市日常经济生活相关的社会话题,从而提升政府和企业的决策能力,产品主要包含城市整体洞察、特色经济专题分析、案例分析三部分:

示例一:人口概览

从全局的视角,展现全省上月来自各国家地区和国内各省份的流入人口规模,以及流入人口分流到各地市的比例,该指标体现各地市的经济活力和对不同来源区域客流的吸引度 

示例二:人口趋势

主要展现流动人口在城市各个区域的流入流出情况,气泡越大代表该区域流入/流出的人口越多,通过深入分析现象原因和可能造成的结果,可辅助政府单位进行城市规划、交通规划等决策。

示例三:日常通勤

展现了居民工作日期间在工作地和居住地之间的通勤特征,通过观察地图可以看到一个城市的就业中心、居住中心分布,继续分析该现象可用于辅助交通厅、市政、设计院等部门进行交通规划和市政规划。

示例四:周末生活

展现了居民休息日期间的出行特征,通过观察地图可以得到一个城市的商业中心,进一步分析该现象可辅助大型门店、会展等商业地产明确顾客特征,并制定相应的精准营销策略(包括线上营销/线下营销触点推荐)。

示例五:品牌分布

将手机终端等品牌结合用户的常住地,可以得到终端品牌的分布特征,通过展现不同终端品牌的地理分布,可以洞察不同品牌在推广策略上侧重方向。

示例六:游玩路线

展现了城市人气最旺的旅游景点与重要交通枢纽间的关系,可扩展为热门旅游路线挖掘,辅助旅委、旅游公司等机构进行游览路线规划、营销资源投放计划制定等。

示例七:游客热度

以气泡图的方式,展现24小时内游客在城市的聚散变化,尤其对用餐时间、住宿时间等的聚集情况分析,可指引餐饮住宿行业合理制定营销策略。

最后,该产品还能够为客户提供地图标注、图表选择和标签内容定制等更多丰富功能,当前浙江移动标签量已经突破10万,其海量、多维的数据和标签为这个产品赋予了强大的底蕴。

以下是一个简单视频

https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=t0539dskuf9&width=500&height=375&auto=0

一座城、一块屏、用大数据讲述城市的故事!

浙江移动大数据商务联系邮箱:liwei44@zj.chinamobile.com

历史足迹

传统BI的认知:

《我们需要什么样的ETL?》

BI一线管理者的二次创业?

《十幅图读懂BI自助取数系统!》

《为什么传统BI没前途?》

《为什么BI取数这么难?》

《BI自助取数是怎么炼成的?》

《报表系统的雄心? 》

《重新认识数据可视化》

《为什么数据挖掘很难成功?》

《如何才能做好一张报表?》


大数据的实践:

《企业的数据中台的价值》

《部门有界,数据无界,大数据需要大胸怀》

《一个传统企业大数据发展的编年史》

《决战大数据的对内运营》

《为什么选择这样的大数据平台架构?》

《从“培训计划”说起,传统企业要培养自己的大数据人才》

《为什么没人愿意为大数据洞察报告买单?》

《业务人员的革命:从大数据运营是一台“戏”开始》

《我们需要什么样的大数据培训?》

《大数据需要什么样的合作伙伴?》

《不忘初心,大数据不是IT的狂欢!》

《大数据,悟道2016》

《我们缺什么,一次大数据头脑风暴的启示!》

《一个大数据应用是如何炼成的? 》

《一只传统企业大数据平台团队的绽放!》

《大数据,为什么不是传统BI的简单升级?》


数据管理的领悟:

《从DAMA出发,一个指标库到底是如何炼成的?》

《一本数据字典的三生三世》

《思考|谈谈数据管理的原则》

《重装上阵-大数据管理的实践和思考》

《我如何完成一本企业数据字典的编写!》

《为什么数据管理工作很难成功?》

《七幅图读懂企业的数据字典》

《六把武器? 谈谈DT时代的大数据资产管理》


数据人员的修养:

《用数据说话:一份不算总结的半年度总结》

《这五个灵魂问题,解决BI新人80%的困惑》

《数据分析师的自我修养》

《为什么有些人用3年的时间获得了你12年的数据分析经验?》

《经营分析师如何进一步提升自己的境界》

《数据从业者与PPT的进阶》


运营商大数据:

《运营商大数据运营的现状及思考》

《浙江移动发布手机终端大数据分析报告》

《联通的大数据反欺诈,依赖互联网公司靠谱吗?》

《电信运营商的反欺诈系统不会侵犯用户隐私!》

《DPI大数据之战,运营商的艰难抉择》

《PK BAT大数据?谈谈运营商大数据的价值》

《唯有数据创新,运营商才能实现大数据变现的突破》

《逆袭 | 运营商吸引大数据人才的七个优势》


我的读书笔记:

《理解深度学习的钥匙–参数篇》

《理解深度学习的钥匙 –启蒙篇》

《读吴军的智能时代

《如何清晰的理解区块链?》

《我如何理解深度学习?》

《进阶: 产品启示录》

《黑客帝国的前奏:工业大数据的崛起》

《互联网广告:大数据变现的颜值担当》

与数据同行

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