查看原文
其他

直击传统商业五大痛点,如何打造一个爆款的商圈洞察产品?

傅一平 与数据同行 2021-10-16

这是傅一平的第249篇原创



作者:傅一平

个人微信:fuyipingmnb



最近一年,团队的同事一直在大型商场混,在做什么呢?



理解大型商场的痛点。


不能说已经完全理解商场运营的逻辑,但从数据层面,基本理解了他们的诉求,第三方大数据能否真正的赋能商场,不能靠嘴上说,不能靠PPT吹,要靠脚踏实地的调研和详细的数据可行性分析,下面是我们的足迹,都是我们未来的“金主”。



团队的数据猿也终于知道,那种自得其乐、闭门造车、简单用模型改变世界的浪漫想法在调研后显得多么幼稚,数据猿得跟着产品狗到处跑。



01  商圈的核心诉求


这里仅举两个例子。


第一个是关于商场招商规划&调整的,比如某商场品牌引入阶段,需要考虑商场所处商圈居住及工作人群的特征,以便进行入驻的品牌类型及档次的评估,规划品牌入驻楼层与位置,更加高效运转的同时引客到店、优化资源配置,提高服务质量与服务效率,从而实现产值增长。




第二个是关于消费者分析引流的,某商场需要按业务需要定位一批特殊的消费者,找出其日常工作和居住的分布,研究其在平日及节假日的消费场地,以便更加精准的分配营销资源,以最小的投入获得商场最大的经济收益。




02  洞悉商圈的五大功能


商圈定位、客流监控、消费者洞察、竞争情报及精准触达是我们总结出来的商圈洞察五大核心功能。


  • 运筹帷幄之商圈定位


依托大数据能力,以核心商圈(1KM),次核心商圈(3KM)和辐射商圈(5km)为分析半径,研究居住或工作在商圈的客群属性及行为轨迹,从而提升商场和商圈环境的匹配度,帮助商场更好地进行招商定位的调整和规划。


某商场辐射商圈范围事宜


再深入一步,要能从周边客户的特征了解商圈的潜力:


辐射商圈居住地用户特征分析


  • 宾至如归之客流监控


以商场访客为主要分析对象,实时反映抵达商场的访客数量及其访客画像,通过下钻分析,挖掘历史人流变化趋势,分析访客来源和去处等行为轨迹特征,助力商场开展促销和评估工作,提升商场运营效率。


商场客流实时统计和历史比对


通过比对洞悉访客人群结构变化的原因,不仅知道是什么,还要知道为什么。


日商场客流发生异动时可以与前日进行客户结构比对


不仅要知道访客来源哪个区域,而且还要知道是哪个小区,摆摊促销只有在正确的小区才有效率。


商场客流来源小区TOP分析


  • 了如指掌之消费者洞察


通过海量的标签为商家提供准确的消费者分析能力,尤其是商家关注的忠诚消费者、流失消费者、学生家长及会员消费者的分布和属性,助力商场针对消费者开展精准的营销活动,以最小的成本提升商场的经济收益。


针对商场客流进行细分并基于标签进行定制分析


  • 知己知彼之竞争情报


聚焦商场的竞争对手,以竞争分流为洞察指标,在地图上标注与其竞争关系最密切的商场,通过客群画像的比对和分析,提升商场的竞争情报收集能力,从而更好地帮助自身商场进行经营和管理。


清晰的了解到自己最大的竞争对手是谁,他们与你争夺的客户有多少,这些客户的画像是什么,他们还有哪些你触及不到的客户,为什么他们不来?这对商场经营很重要。


竞争对手商场客流与本商场的重叠度分析


清晰的理解您的客户与竞争对手的客户到底差别在哪里。


竞争对手商场与本商场客户特征的差异分析


  • 触手可及之精准触达


只有将洞察的结果转化为实实在在的目标用户,并为其制定针对性的营销策略,依托于线上,线下的渠道进行精准触达,才能实现商圈客户的真正引流,完成临门一脚。


基于洞察结果进行目标用户精准触达


03  “神灯·商圈雷达”即将发布


浙江移动在多年的数据技术研发基础上,最近将重磅发布“神灯·商圈雷达”产品,其通过精准的LBS能力及丰富的标签能力,能够帮助购物中心及商铺实现商圈的深度洞察,从而优化业态组合、实现客流动态分析、挖掘潜在价值客户,高效触达目标客户,不断提升客户的转化率和复购率。


其中提到有三大产品优势:


  • 全连、连续而精准的位置服务



  • 准确性、覆盖率全面达标的商业洞察



  • 快速、便捷的交互操作体验



04   联系方式


眼见为实,耳听为虚,如感兴趣可申请产品试用,具体商务联系方式如下,也可加笔者为好友代为转告(微信号:fuyipingmnb):


bigdata@zj.chinamobile.com(浙江移动大数据中心商务联系邮箱)

zhangting9@zj.chinamobile.com(神灯·商圈雷达产品联系邮箱)




作者:傅一平 (微信号:fuyipingmnb)




近期我的读书笔记及好书推荐


《白领将是高危职业吗? 读李开复新书《AI·未来》》

《赫拉利在《今日简史》中是如何谈算法霸权的?》





可能错过的近期精选文章(点击链接即可阅读)


如何避免成为一台取数机器?

哪些广为人知的数据挖掘案例其实是一地鸡毛?

数据的价值到底如何评估?

为什么我提交的数据分析报告总是被领导K?

我如何用统计学指导自己的生活?

从吴军的“算法的油水就那么多”说起!



一起成长,让我们与数据同行

忙完工作,偷得浮生半日闲,讲述自己的数据人生

大叔/电信博士/500强央企/大数据/人工智能/统计取数/数据挖掘/数据产品/数据管理/数据仓库/数据变现

视频 小程序 ,轻点两下取消赞 在看 ,轻点两下取消在看

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存