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为什么微信公众号的用户分析功能这么弱?

傅一平 与数据同行 2021-10-16

这是傅一平的第276篇原创



作者:傅一平

个人微信:fuyipingmnb


根据《2017 年微信经济数据报告》和《2017 微信用户研究和商机洞察》数据,截至 2017 年底微信公众号已超过1000 万个,其中活跃账号350万,月活跃粉丝数为 7.97 亿,公众号已成为用户在微信平台上使用的主要功能之一,微信公众号已形成成熟的流量变现模式。


自己开设的“与数据同行”的这个微信公众号已经2年有余,作为自媒体运营者,特别想知道自己的微信公众号是怎样一种存在?


比如很想知道有哪些相似的微信公众号,它发了哪些类似的文章,我能不能学习下,毕竟他山之石,可以攻玉。


现在的诸如搜狗微信等引擎的微信文章搜索功能很弱,比如笔者想搜索大数据的专业文章,却得到这些信息,什么鬼?



比如不仅想知道自己的粉丝数量,还想知道粉丝的特征,不仅想知道自己有哪些粉丝,还想知道这些粉丝还关注哪些微信公众号等等。


但腾讯提供的原始分析仅包括终端,地域,性别等有限的信息,而且不对第三方开放,如果你想了解任意一个微信公众号的粉丝群特征,在数据上很难得到支持。



我们特别其实需要一个类似阿里生意参谋的分析工具,不仅于自媒体运营者有用,对于个人也很有价值。


从专业的角度看,笔者关注大数据,不仅仅关注大号,也关注小众,比如报表取数,跟笔者同样专业背景的同仁很多,他们喜欢的微信公众号我也可能喜欢,但这些都得不到数据的支持,为啥类似亚马逊的书本关联推荐都没人做,我很好奇,也很疑惑。


“神灯”大数据是浙江移动的的大数据品牌,最近它为我的微信公众号“与数据同行”画了个像,从那里我倒得到了更多的启示,这才是我需要的。


1、主题分析


词云是很好的形式,可以看到,“与数据同行” 2019年以来发文关键词以“数据、产品、取数”等为主。



由此及彼,基于NLP等分析,很容易发现与此主题最类似的Top5公众号,分别是《人人都是产品经理》、《小数据研究所》、《运营商头条》、《大数据文摘》及《数据宝》。



而《人人都是产品经理》、《小数据研究所》、《数据宝》都是自己未曾关注过的微信公众号,这个信息对于笔者来讲就有价值。


碰巧的是,最近《人人都是产品经理》来邀请我入驻它们的社区,说明自己的文章主题跟他们的契合度还是有的。


2、年龄分析


粉丝群体的年龄分布如下图,其中80后为主体,占比超过50%,90后也不少,达到27%,70后有18%,想想自己团队的人员分布比例,感觉还是靠谱的。



与一些典型的微信公众号如人民日报、36氪、交通之声等相比,还是能看出一些别样的特点,如下图,“与数据同行”的粉丝群体相对年轻,19-35岁占比超过61%,远高于34%的平均水平,而“36氪“看来则完全是年轻人的天下了。



3、职业分析


IT人员的比例达到了62%,这是显而易见的,制造业比例为8%,还有4%的金融业,制造业应该是基数的问题,金融则跟大数据本身相关。



没比较就没有鉴别,以下是“FM93交通之声”粉丝的的职业分布,除了制造业一家独大外,其他各类职业就比较均衡了。



4、粉丝关联分析


自己的粉丝除了关注“与数据同行”,还特别关注哪些微信公众号呢?以下是排名前面的微信公众号。



可以看到,除了关注蜂巢、顺丰、中国移动、滴滴出行、人民日报等大众类的微信公众号,粉丝还特别关注了大数据文摘、罗辑思维等有鲜明特点的微信公众号,大数据文摘自不必说,罗辑思维则说明了大家都爱知求真,而肯德基,麦当劳被关注,可能与IT人士的工作特性有关。


5、核心粉丝分析


从粉丝的年龄、性别、职业三个维度删选出了“与数据同行”的核心群体,然后分析这批群体的特征,如下表所示,通信行业的特性非常明显,显然跟笔者的职业背景关系很大,自己也写了很多关于运营商的大数据文章。



这些公众号的发文主题基本以“5G、网络、通信”为主。



为了更好的支撑微信公众号的分析,浙江移动“神灯”大数据即将发布一个微洞察产品,相信能满足很多人的需求吧!






作者:傅一平 (微信号:fuyipingmnb)




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