作为甲方，如何锻造数据团队的核心竞争力？

这是傅一平的第352篇原创

对于传统大型企业，自身数据团队的规模是有限的，很多数据工作外包成为了常态，为什么？

因为对于大多数企业来讲，要维持一只庞大的数据团队管理成本太高了，而到市场上去找现成的数据外包人员交易成本更低，除非企业已经彻底转型为一个以数据驱动的企业，比如一些互联网公司。

但数据外包工作也极具挑战性。

一方面是因为数据的行业特性非常明显，只有对于行业数据的理解很深，才能更好的挖掘出数据的价值，即使要做好报表取数也不容易。

另一方面要将数据加工成为信息、知识甚至创造智慧，从而实现真正的数据驱动业务，非常依赖运营迭代，这个更需要花时间。

正是由于这些原因，这些数据合作伙伴与企业的关系往往是长期的，其不仅要常驻本地提供贴身服务，更要将团队维持在一定的规模（一般远超甲方数据团队，否则成本很难cover得住），在数字经济如火如荼的当下，这种人员规模上的不对称将更加明显。

但这种不对称也会产生一个问题，即甲方企业很容易丧失对于数据管理和技术的主导权，名义上是甲方指挥乙方，但实际上往往是乙方说了算，这种技术歧视是自然而然生成的，乙方既可以在做事的时候四两拨千斤，也可以苦大仇深的说工作量巨大。

因此，甲方虽然在商业运作上可以占据主动地位，但往往会以乙方工作质量的下降或交付周期的延长为代价的，而要对抗这种技术上的不对称，让双方在技术和商务上能达成真正的平衡，甲方就需要拿到技术的掌控权，打造出自己的人才网络，真正的做到以企业的利益为核心，谋划好数据技术演进的路径，这种工作是不可能让合作伙伴来代劳的。

现实中企业丧失数据管理和技术主导权的典型表现包括：数据资产掌握在乙方手里、对别人的规划建议照搬全收、做事总是后知后觉、在交付的时候经常发现吃了暗亏，总是将责任推卸给乙方等等。

那么，在企业自身数据团队人员有限的情况下，如何才能实现数据核心能力的自主掌控呢？能否走出一条跟互联网公司不一样的技术发展路径呢？

下面是笔者的一些思考和实践，不一定适合你的企业，但可以作为参考。

1、核心数据资产自我掌控，这是基本底线