推荐课程｜8小时带你搞懂扎根理论：从方法到案例

基本思路——研究者放弃理论预设，在直接观察中不断获取资料，随着观察的不断深入，掌握的资料越来越多，并运用专门的方法对资料进行分析，最终形成自己的研究结论和理论。扎根，实际上是扎在“资料”中，就像大树的根扎在土壤深处。

这一研究路径问世后，得到了学术界越来越多的回应，相应的研究成果也不断被生产出来。近年来，中国学术界对扎根理论的引入和运用也越来越多。查询知网可知，以“扎根理论”为主题的文章逐年增多，在知网上，以扎根理论为关键词，相关结果超过了9000，广泛用在管理学、经济学、教育学、社会学、情报学、旅游学以及工学等领域。

然而，与之相伴的一个现实是，扎根理论研究做的很多，但是好的研究并不多。

摆在质性研究者面前的一大问题是：

扎根理论的目标是产生中层理论，包括实质理论（在某一特定情境下对某一现象的研究所获得的理论）和形式理论（在许多不同类型情境下对某一现象的研究所获得的理论）。

▎如何通过对大量访谈、观察和文本资料的分析，形成自己的理论，并与已有理论对话，最终形成某种中层理论。这对扎根理论研究者是一个极大的挑战。一端是资料，一端是理论，中间的桥梁就是资料分析的方法。

研究者需要面临数轮收集资料和分析资料的过程，对资料进行逐级编码，找到核心类属，最后形成理论。

为解决上述问题，学术志特别邀请北京大学信息管理系助理教授梁兴堃老师，为大家讲授《一次性搞定质性数据分析方法：从扎根理论的起源到实践》这门课。希望通过这门课程，你将学会什么是扎根理论，基于扎根理论的研究设计，扎根理论的操作程序等内容。

扎根理论是重要的质性数据分析方法，旨在从系统收集，反映社会现象的实证资料中归纳概括以构建理论。本课程全面介绍扎根理论的基本原理与操作程序，结合有关实例说明扎根理论使用过程中需要注意的实际问题。

从事质性研究，想学习扎根理论的学友，均可以学习本课程。

梁兴堃，北京大学信息管理系助理教授，研究员。

2012本科毕业于北京大学信息管理系，获管理学学士学位和经济学第二学士学位，同年进入剑桥大学工程系攻读博士学位；2016年获哲学博士学位。主要研究领域包括组织管理与创新、公共文化大数据等。参与欧盟第七框架项目、中国国家社科基金项目、英国工程与自然科学研究理事会项目等七项。

主要研究成果发表于《Research Policy》、《Journal of the Association for Information Science and Technology》、《中国图书馆学报》等国内外顶级期刊。

4次直播 4大模块

8小时课程内容 有学有练

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直播时间：2020年12月24日-27日 19：00-21：00

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