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项目介绍

香港中文大学（深圳）

香港中文大学（深圳）是一所经国家教育部批准，传承香港中文大学的办学理念和学术体系的大学。大学以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任，致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。大学的办学特色是国际化的氛围、中英并重的教学环境、书院制传统、通识教育、新型交叉学科设置和以学生为本的育人理念。目前，来自世界各地的 8000 多名优秀学子正在港中大（深圳）求学。经过七年的发展，大学学科建设已逐步完善，已面向全球招聘引进了 400 余名国际知名优秀学者和研究人员，其中包括诺贝尔奖得主 5 名，图灵奖得主 2 名，菲尔兹奖 1 名，各国院士近 30 名（其中全职 10 名），国家级特聘专家近 60 名，ACM/IEEE 等协会会士近 40 名。目前引进的教师 100\% 具有在国际一流高校执教或研究工作经验。大学已经连续六年成为广东省内院校中录取分数最高的大学，毕业生颁发香港中文大学的学位证。

香港中文大学（深圳）数据科学学院师资团队现有62人（含兼职15人），其中校长学勤讲座教授4人、校长讲座教授10人、教授12人、副教授11人、助理教授23人、讲师1人。师资中包括加拿大皇家科学院和中国工程院外籍双院士1人、加拿大皇家科学院和加拿大工程院双院士1人、新加坡工程院院士1人、运筹学与管理学研究协会INFORMS会士1人、国际电气与电子工程学会IEEE会士4人、国际系统与控制科学院IASCYS 会士1人、国际数理统计学会IMS会士2人、美国工业与应用数学学会SIAM会士2人、国际语音通信学会ISCA会士1人、国家级高层次人才9人、省市区高层次人才7人。目前数据科学学院已录取的博士生均来自知名大学，如上海交通大学、浙江大学、南京大学、中国人民大学、中国科学技术大学、武汉大学、同济大学、香港中文大学（深圳）、南方科技大学等。本科专业包括数学与应用数学、计算机科学、信息科学、工业工程等。其中， 42%的学生本科成绩排名为专业前5%，80%的学生本科成绩排名为专业前10%。

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团队介绍

李海洲，香港中文大学（深圳）数据科学学院执行院长、校长讲座教授，新加坡工程院院士，同时他也是新加坡国立大学客座教授和德国不来梅大学卓越讲座教授。他曾于2006年至2016年分别担任新加坡南洋理工大学和新加坡国立大学教授，于2009年担任东芬兰大学客座教授，于2011年至2016年任澳洲新南威尔士大学客座教授，于2003年至2016年担任新加坡科技研究局通信与资讯研究院首席科学家和研究总监。李教授是IEEE Fellow、ISCA Fellow、AAIA Fellow。李教授曾任顶级期刊IEEE/ACM Transactions on Audio、Speech and Language Processing主编 (2015-2018年）。他也曾是多个大型学术会议的大会主席，包括ACL 2012、INTERSPEECH 2014、ICASSP 2022。 

个人主页：https://colips.org/~eleliha/

武执政：现任香港中文大学（深圳）副教授。在此之前，他于2015年获得南洋理工大学博士学位，并在Meta（原Facebook）、京东、苹果、爱丁堡大学、微软亚洲研究院等机构从事学术研究和技术领导。他曾获得INTERSPEECH 2016最佳学生论文奖、2012年亚太信号与信息处理协会年度峰会最佳论文奖。武教授带领开发了语音合成开源系统Merlin，发起并组织了第一届声纹识别欺骗检测国际评测（ASVspoof）、第一届语音转换国际评测，组织了2019年语音合成国际评测（Blizzard Challenge 2019）。

个人主页：https://drwuz.com/

王本友，香港中文大学（深圳）助理教授。2022年在意大利帕多瓦大学获得博士学位，曾经在腾讯和华为诺亚方舟实验室工作或实习过。主要研究方向为自然语言处理（NLP）、应用机器学习、和信息检索。迄今为止，他曾获得了SIGIR 2017最佳论文提名奖、NAACL 2019最佳可解释NLP论文、NLPCC 2022最佳论文、华为火花奖和欧盟玛丽居里奖学金；主要研究工作发表在ICLR和NuerIPS，长期担任ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP、CVPR、ICCV审稿人。共发表了包括国际顶级会议ICLR/NuerIPS/ACL/EMNLP/NAACL/SIGIR/WWW等20余篇，撰写的《推荐系统与深度学习》由清华大学出版社出版。曾在丹麦哥本哈根大学、加拿大蒙特利尔大学、荷兰阿姆斯特丹大学、华为诺亚方舟实验室、中科院理论物理所、社科院语言所交流访问。

个人主页：https://wabyking.github.io/old.html

团队与业界联系紧密，和MSRA/华为/亚马逊/微软蒙特利尔/MILA/智源/腾讯/阿里有着长期的合作，提供丰富的实习和访问机会，鼓励成员前往世界一流大学和研究机构交流（新加坡国立大学/香港大学/蒙特利尔大学/MILA/哥本哈根大学等）。研究团队秉承“Less is more”的科研理念，做简单且有效的工作；发现新现象、定义新问题，并设计新范式；做减熵的研究，让从业人员更加豁然开朗，而不是更加困惑；做通用且深度的研究。力图建立大湾区最好的NLP和Speech的实验室。

研究方向包含但是不限于：

1. Speech和NLP的核心应用，比如对话系统、语音识别、语音合成、语音分离与增强、语音转换、信息检索、文本理解和生成；NLP和语音等多模态的融合；

2. 类脑听觉：EEG信号处理、听觉认知解码、脑机交互理论与应用等；

3. 基于ChatGPT的相关工作，包括Probing、生成内容检测（多粒度检测和鲁棒性）、人机交互、可视化和上层应用等；对In-context Learning 和COT的机制理解和解释；Prompt自动选择或生成；个性化ChatGPT；集合多模态信息的ChatGPT；融合外部引擎的ChatGPT。垂直领域的ChatGPT；

4. 预训练模型相关，包括推理、知识注入、压缩加速、模块化、检索增强等等；

5. AI应用于其他领域，如生物医疗等，我们在做医疗问诊的ChatGPT。

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团队氛围

学校实行与北美相同的教学体制，学制五年（有硕士学位可以四年），毕业授予香港中文大学学位；开放的国际校园，良好便利的生活、学习设施；优秀学生可申请优厚补助。

1. 由于博士生培养昂贵（每年学费和生活费接近20W），最大程度上让博士生等科研人员关注学术问题，减少一些琐事干扰（专门雇人负责）；

2. 一流博士导师，前沿博士课题，科研氛围浓厚，团队内自由合作交流没有顾忌，欢迎和国内外同行保持合作，支持国内外开会交流；

3. 与一流业界等紧密合作，拥有丰富的计算资源，努力不让计算资源限制了想象力，充分发挥人的创造力；

4. 团队优势是兼有活力的年轻PI和资深的PI，可以提供多方面多层次的指导；

5. 本实验室和华为诺亚方舟实验室刘群教授（ACL Fellow）和蒋欣博士、中科院自动化所宗成庆教授（ACL/IEEE Fellow）、深圳大数据研究院万翔教授、KAUST许进超教授（SIAM Fellow）等合作紧密，有联合博士生培养计划；

6. 支持毕业去学术界/工业界发展。殷切地希望培养出独立的博士生，毕业后可以独当一面，具备在一流大学成为独立PI的潜质；承办国内外相关领域的顶级会议，支持学生承担会议sevice，助力在学术界和工业界的早期事业起步。

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申请要求

香港中文大学（深圳）李海洲、武执政、王本友教授拟招收 4 名博士生、3名研究助理、和6名博后。研究方向如上所介绍。我们团队还招收名额不限的硕士生、访问学生/学者。欢迎计算机、自然语言处理、语音处理、数据科学、机器学习、信息检索、脑认知等相关背招生对象：直博(本科生)、有意读博的硕士研究生（采用申请制，无需考研）同学申请。

1. 博士生

博士生基本要求：

招生对象：直博(本科生)、有意读博的硕士研究生（采用申请制，无需考研）

（1）本科或以上学历（申请制无需考研），具有计算机科学等相关专业背景者优先考虑；

（2）在校期间成绩优异，有扎实的数学基础，良好的英语阅读、写作能力以及编程能力，有研究经验者优先考虑；

（3）热爱科研工作，富有责任心，良好的沟通能力、敬业精神和团队协作精神；

（4）已有论文发表是加分项，特别是CCF B类会议（或领域内顶级会议）以上或领域相关的知名期刊的论文；

（5）在香港或者英语国家取得相当的学位或修学证明；托福（笔试不低于550分，机试不低于213分；网考不低于79分）；雅思（学术类不低于6.5分）。

博士生招生方向：

博士生优先招收NLP、EEG信号处理和Speech方向，一共4人。

博士生申请程序：

（1）请准备好完整的中文/英文简历(请附上成绩和论文发表记录)发送至团队成员蒋峰博士邮箱：FJiangAI@gmail.com，邮件标题注明：博士申请+本人姓名+感兴趣研究方向；

（2）面谈了解候选人相关背景、研究能力及研究兴趣；

（3）学院录取流程。

2023 年度秋季和冬季招生重要时间： 

（1）2023 年招生入学时间：2023 年 9 月（秋季），2024 年 1 月（春季）；

（2）2023 年招生截止日期：2023 年 5 月 30 日（名额有限滚动录取, 越早越好，超过此截止日期也可以，但不要太晚）。

香港中文大学（深圳）的相关博士有3个，可以自由选择，申请细节参见：

（1）Ph.D. in Data Science: https://sds.cuhk.edu.cn/en/phd-programmes

（2）Ph.D. in Computer and Information Engineering:

https://sse-mphil-phd.cuhk.edu.cn/en/basic/249

（3）Ph.D. in Computer Science:

https://sds.cuhk.edu.cn/en/phd-programmes-CSE

2. 全职研究助理(RA)和博后

基本要求： 

（1）研究助理可以是本科或以上学历（在读硕士生、在读博士生均可申请）；研究助理期望有一定的英语阅读、写作能力、编程能力；热爱科研工作，富有责任心，敬业精神和团队协作精神；

（2）博后需要完成博士答辩；具有计算机科学、数学等相关专业背景者优先考虑；鼓励自由探索，做世界一流工作。

工作职责、薪酬及福利： 

（1）从事科研工作并撰写科研论文；

（2）具有竞争力的薪酬，根据个人资历和经验而定；

（3）研究助理表现优秀者，可申请攻读香港中文大学（深圳）数据科学学院硕士或博士学位；

（4）博后可以协助指导团队内的本科生、硕士生和博士生，可以独立和参与国内外科研项目的申请；

（5）博士后与香港中文大学（深圳）签订合同，享受五险一金等福利， 可申请中国博士后科学基金以及国家省市各级科技项目；符合条件者可申请深圳市人才认定及奖励补贴（深圳市补贴每年18W免税补贴，具体以政策为准，目前实验室博士后均符合条件），可落户深圳市（博士首次落户有10W元免税补贴），其配偶及未成年子女可办理随迁入户。

申请程序： 

（1）请准备好完整的中文/英文简历(请附上成绩和论文发表记录)发送至团队成员蒋峰博士邮箱：FJiangAI@gmail.com

邮件标题注明：应聘职位+本人姓名；

（2）合适者将接受团队成员面试，了解候选人背景、能力及研究兴趣；

（3）本职位空缺有效期截止到招聘到合适人选为止。

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今日小编：心得君

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