好文荐读｜崔希亮：人工智能——语言教学的机遇与挑战

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文章来源：崔希亮.人工智能——语言教学的机遇与挑战[J].华文教学与研究,2024,(02):20-29.

摘要：人工智能技术的发展改变了人类的生存状态和工作状态，国际中文教育业态也发生了很多变化。网络技术、AI和AGI技术、VR技术的发展为国际中文教育的教学与研究提供了新的工具，开辟了新的研究领域。OpenAI与2023年11月开发者大会上公布了对GPT-4进行的升级，为人工智能技术的应用提供了更多的可能性。对第二语言教学领域来讲，人工智能技术的发展既为我们创造了机遇，又给我们带来一些新的挑战。我们要了解人工智能，抓住机遇，迎接挑战。

关键词：人工智能；语言教学；机遇与挑战

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人工智能技术的发展速度是令人惊异的，从2022年11月30日ChatGPT的问世开始，人工智能技术进入了一个崭新的阶段。我们可以简单回顾一下人工智能技术的发展过程。从语音识别、图像识别到数据挖掘、机器翻译、自动驾驶、智能机器人、阿尔法狗、AI艺术、AI医生等等，从聊天工具到通用型智能助手，人工智能技术在不断进步。ChatGPT的问世标志着自然语言处理取得了重大突破。2023年11月7日凌晨，OpenAI公司在开发者大会上又推出了GPT-4Turbo，这是OpenAl迄今为止最强大的大语言模型，它在许多方面都超越了之前的版本。GPT-4Turbo在长文本、知识库、多模态、模型控制、模型微调、高速率六大方面的功能均进行了提升。在人工智能技术发展的过程中，可以处理的问题越来越多，处理的速度也越来越快。图1简单地呈现了人工智能所能发挥作用的领域。

国内的人工智能技术也得到了突飞猛进的发展。百度的“文心一言”、讯飞的“星火认知大语言模型”（Spark Desk）、腾讯混元等也推出了与ChatGPT类似的服务。图2是讯飞星火认知模型指令集。

通用型大语言模型出现之后，语言学界也开始有所反应。郑伟、尹嘉怡（2022）指出：在语言问题的探索上，语言学与人工智能两个学科分别从不同的路径出发，推动了对于人类语言的认识，他们认为在人工智能时代语言研究的理念和取向应该有所变化。袁毓林（2023a，2023b）则认为以深度学习为核心的人工智能技术催生了科学研究的第五范式，并介绍语言学家对ChatGPT所进行的测试，他从ChatGPT的成功之道看到了人工智能对语言学研究的启示。吴礼全（2023）也认识到人工智能的发展对语言学研究和语言教学带来的深刻影响。李宇明（2023）注意到了人机共生时代数据管理的一些问题，认为数据管理应宽严适度，既要尽力促进语言智能发展，又要保证技术向善，使其在伦理学的轨道上前进。张华平、李林翰、李春锦（2023）对ChatGPT的中文能力进行了测试，并对其存在的风险提出了应对之策。陈永伟（2023）也对生成性人工智能存在的风险进行了预评估。

在语言教学领域，也有不少学者开始关注人工智能技术对语言教学的影响（丁安琪、张杨，2022；焦建利，2023）。张震宇、洪化清（2023）探讨了ChatGPT如何外语教学赋能，冯志伟、张灯柯（2023）也指出了GPT对语言教学和语言服务行业带来的机遇和挑战。在国际中文教育领域，我们已经充分意识到人工智能技术的出现和发展势必会带来语言教学形态的转变，这种转变体现在以下几个方面：第一，语言教学模式的改变，单一的课堂教学模式肯定会发生很大变化，大语言模型介入的语言教学形态正在形成过程中；第二，语言教学法的改变，无论是哪种教学法，在人工智能技术高度发展的今天都要有所改变，这涉及到教学理念和学习理论的嬗变，教师在设计课程和备课的过程中，不能不考虑如何利用大语言模型的问题；第三，学习者的学习路径也发生了改变，学生的知识来源越来越多样化，教师已经不是唯一的权威；第四，语言教学的工具发生了改变，现代教育技术的内涵和外延都需要重新界定。我们把这种现象叫做语言教育的数智化转型。

所谓语言教育数智化是一个新的概念，这是伴随着大数据、云计算、元宇宙概念和人工智能技术而产生的一种新的教育形态。元宇宙（Metaverse）是人类运用数字技术构建的、由现实世界映射或超越现实世界的、可与现实世界交互的虚拟世界、具备新型社会体系的数字生活空间。换句话说，我们未来的教育形态除了真实世界之外，还有很大一部分是在虚拟世界中进行的。而这种虚拟世界是通过人工智能技术与其他相关的现代教育技术共同实现的。我们用下面的公式来表示：

数智化=数字技术+AI/AGI技术＋网络技术+ VR技术（虚拟现实）＋AR技术（增强现实）+智慧平台

在语言教育数智化转型的过程中必然会催生以下一些现象：语言教学体系的系统化、语言教育技术的智能化、课程体系的模块化、语言教育资源的集成化、语言教学方法的多样化和教育管理的工程化。这些现象会颠覆传统的语言教育形态，形成新的语言教育业态形式。

在目前这种形势下，有的教师担心自己会失去存在的价值。我们说真正好的教师是不会被取代的，但是不懂技术的教师，有可能被懂技术的教师所取代。任何革命性的变化，都会淘汰一些人，而让另外一些人脱颖而出。人工智能时代的教学模式、学习模式、研究模式、管理模式会发生以下变化：

（1）学习者自主学习和人机互动成常态。

（2）智慧教学平台和电子词典的利用成为常态。

（3）教师在备课的过程中可以利用大语言模型自动生成教学文本和单词列表。

（4）教师在教材编写的过程中可以利用大语言模型自动生成课文注释。

（5）教师在做多媒体课件的过程中可以利用相关的APP自动生成教学课件。

（6）人工智能主导的教学会更加凸显教学的即时性、现场性和多方参与性。

（7）在人工智能参与的情况下，教学场景会呈现出多样化的形态。

（8）在人工智能时代，语言教学研究需要多方合作，尤其是需要技术人员参与。

（9）语言教育管理的模式将出现程式化和流程化的趋势。

国际中文教育的新形态体现在很多方面：包括教学数据资源、网络技术、人工智能技术、学习助手、合作研究和共享课程资源、教学管理等领域，见图4。

在国际中文教育数智化转型的过程中，我们可以从哪些方面利用人工智能技术呢？结合大语言模型的试用反馈（ChatGPT、腾讯混元、文心一言、讯飞星火）以及我们自己的思考，我们认为人工智能技术的应用可以在以下一些方面发挥独特的作用：

（1）个性化自主学习：AI可以帮助我们实现个性化自主学习的目标，让每个学习者都能根据自己的水平和需求获得定制化的学习体验。

（2）智能学习软件：AI可以开发智能学习软件，如语音识别纠错工具、辅助作文工具、文本生成工具和翻译工具，帮助学习者提高听说读写技能。

（3）自动评估和反馈：AI可以通过批改学生的作文、作业、口语练习、填空题等，为教师节省大量时间。

（4）在线课堂的优化：AI可以帮助在线课堂实现虚拟实景、互动式学习，提高学生的参与度和学习效果。

（5）游戏化学习：AI可以创建与语言学习相关的各种游戏，让学习者在游戏中学习语言，提高学习者的兴趣和参与的热情。

（6）语言学习辅助工具：AI可以开发各种语言学习辅助工具，帮助学生全面提高中文水平。

（7）数据分析与预测：AI可以帮助教育机构和教师预测学生的学习动力、学习成绩、学习进步曲线、课程需求等，从而优化课程设置和提供适用的教学方法。

（8）跨文化交际培训：AI可以帮助学生提高跨文化交际能力，让他们更好地适应不同文化背景下的沟通需求。

我们曾经提出过国际中文教育12个重点研究领域（崔希亮，2023）：面向国际中文教育的语言本体研究、语言学习与语言教学的理论和方法研究、互动语言学与中文教学研究、国际中文教育人才培养体系研究、国际中文教育发展与评价研究、国际中文教育资源平台研究、国际中文教育技术应用研究、国际中文教育标准与等级大纲研究、国际中文教育基础资源集成与服务研究、中文国际传播的区域与国别研究、标准化考试和分技能测试研究、中文教材和外向型词典研究。这些重点研究领域都可以利用AI技术开展研究，并且可以利用人工智能智慧平台，在教学中对研究成果进行检验。从这个意义上来说人工智能技术的发展我们提供了许多新的工具，这是语言教学的机遇：

3.1语言分析工具

通过对几个大语言模型的考察验证，我们发现大部分大语言模型都可以作为语言分析的工具。它们可以做句法分析、语义分析、情感分析，有的大语言模型还可以做歧义分析。

（1） 句法分析

我们尝试让ChatGPT-3.5对一个复杂的句子做结构分析，分析的结果差强人意。当然这个句子在汉语中也是个过度复杂的句子，让人工智能工具来进行分析，的确有点难为它了。

（2） 语义分析

语义分析包括分析句子中的语义角色、同义词近义词辨析、歧义分析。我们仍以上边这个复杂的句子为例。我们看到分析的结果，虽然不完全正确，但是已经相当令人惊讶了：

同义词和近义词辨析，大语言模型可以做到几尽完美。如讯飞“星火认知大语言模型”对“突然”和“忽然”的辨析：

“突然”和“忽然”这两个词都表示某件事情出乎意料地发生，但是它们在使用和性质上有一些区别。

①词性不同：“突然”是形容词，除了作为状语外，还可以作定语、谓语、补语。而“忽然”是副词，主要用作状语来修饰动词。

②解释和含义：“忽然”强调事件或动作来得迅速而又出乎意料，给人一种事物变化很快的感觉。“突然”则更侧重于某事在短促的时间里出乎意料地发生。

③使用频率：在日常语言中，“突然”的使用频率相对较高。

④词语读音：虽然两者都表达了出乎意料的意思，但它们的读音是不同的。“忽然”的读音为[hū rán]，而“突然”的读音为[tū rán]。

综上所述，虽然“忽然”和“突然”在某些情境下可以互换使用，但由于它们的词性和使用特点的不同，使得它们在语境中的选择会有所差异。

歧义分析确实是有难度的，人工智能分析工具往往不太容易把握一个句子的多重意义。我们以ChaGPT为例，对“在火车上写字”这个句子进行分析，得到的结果如下：

3.5语言翻译工具

人工智能大语言模型作为翻译工具，可以用在很多地方。课文中出现的生词可以翻译成学习者的母语，句子分析中的问题也可以通过不同语言的翻译来求解。我们在前面分析过“在火车上写字”这个歧义句，根据教学需要我们可以请人工智能为我们翻译成其他的语言。例如在德语或者在日语中都有语法手段来分解歧义句：

德语用不同的介词来标明不同的位置关系，日语用不同的方位词或者格助词来标明不同的位置关系，在教学中如果运用这种翻译法来解释歧义现象可以事半功倍。

人工智能技术给语言教学带来的挑战也很多：

首先，我们的教师要转变观念，要时时刻刻关注人工智能技术的发展，不懂技术的老师会被逐渐淘汰；

第二，我们的教学模式发生了很大的变化，这对于已经习惯了传统教学模式的教师和学习者来说，都是一种新的挑战；

第三，学习者利用人工智能技术生成作文和写作业，学业成绩作假怎么办？在学风和学术道德方面如何正确使用人工智能技术？

第四，人工智能在回答问题的时候会有很多知识性的错误，这会给学习者带来误导。

第五，在人工智能给我们提供了诸多方便的同时，也会让我们变得懒惰，创造性劳动和自主性学习的动力会越来越低。

第六，在我们共享数据和资源的时候会有安全之虞，数据库的安全和个人信息的安全，都会受到威胁，需要我们付出时间成本和金钱成本。

人工智能的发展给我们语言教学带来的机遇：

第一，人工智能塑造了语言教学的新形态；

第二，人工智能给教师编写教材和备课提供了很多方便；

第三，人工智能给课堂教学提供了更多的可用工具，也催生了教学法的变革；

第四，人工智能可以为学习者提供更多的实用性工具，提高语言学习的效率；

第五，人工智能给我们提供了很多可以分享的教学资源；

第六，人工智能可以使语言教学复式化，人机之间的互动和共生关系会形成新的语言学习习惯。

人工智能给国际中文教育带来的挑战：

第一，传统的语言教学模式受到挑战；

第二，教师的权威性受到挑战；

第三，传统的教材和教学工具书受到挑战；

第四，以往的教学经验和学习经验受到挑战；

第五，学习者自主学习的创造性受到挑战；

第六，教师的职业生涯受到挑战。

大语言模型会从文本数据中学习和模仿人类的语言表达。但是人工智能与人类的智能相比有本质上的区别：人工智能完全依赖于算法、算力和数据，人的智能则依赖于基因、神经网络和语言。到目前为止人工智能还不能像人类那样具备完全的思维能力，尽管通过强化学习和深度学习人工智能已经可以在某些方面模仿人类的思维过程，但是这些过程都是基于预先设定的目标和训练的。我们知道人类的智能是自然的，人类的自然语言是千变万化的，充满了隐喻、双关和歧义，这种变化对于语言模型来说是一个挑战。

作者简介

个人简介：崔希亮，北京语言大学语言学及应用语言学教授，曾任北京语言大学校长（2005-2017），中华炎黄文化研究会副会长，北京语言学会会长，中国语言学会常务理事。现任中国书法国际传播研究院院长，汉语国际教育研究院教授，兼任世界汉语教学学会副会长，教育书画协会副会长。获北京大学文学学士、硕士和博士学位，加拿大麦克马斯特大学人文科学名誉博士、韩国启明大学艺术学名誉博士，罗马尼亚锡比乌卢西安.布拉嘎大学、康斯坦察奥维迪乌斯大学名誉博士。主要研究方向为现代汉语语法及汉语熟语，著有《汉语熟语与中国人文世界》、《语言理解与认知》、《语言学概论》、《语言导论》、《汉语作为第二语言的习得与认知研究》等著作，主编汉语国际教育研究生教材丛书，对外汉语教学系列丛书若干种，发表学术论文100余篇。

本文来源：《华文教学与研究》

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