2023年6月12日上午，浙江大学神经管理学实验室前沿交叉系列学术讲座5期在管理学院A423举行。本期嘉宾俄亥俄州立大学杨晓智做了主题为“Characterizing Preferences: Using Eye-tracking and Dynamic
Computational Modeling to Understand Economic Choice”的学术讲座。陈发动老师主持了讲座。此次讲座吸引了浙江大学管理学院的众多师生到场学习交流。
杨晓智的研究兴趣包括判断与决策、计算社会科学、社会学习、信息级联和认知建模。她的研究成果发表在《Psychological Review》和《Judgment and Decision
Making》上。杨晓智在此次讲座中介绍了三项她做的研究：第一个研究从选项和属性两个角度出发，探讨注意力如何影响个体决策。决策是一个动态的过程，随着时间的推移收集和汇总信息。在具有多个属性和多个选项的决策中，动态可以反映在属性的权重和选项的考虑中。研究者们构建了maaDMM模型并使用五个不同的眼动追踪数据集进行验证，结果表明将选项和属性同时纳入模型时估计效果最好，更多的注视反映了权重较高的属性。接下来，研究者们通过一项投票选举实验以及计算模型，从视觉搜索的角度，探讨了多属性决策中的属性值如何相互作用以影响凝视转换，以及凝视过程如何与属性值相互作用以影响决策结果。在现实生活中，除了给定选项的选择，还有很多是开放式的问题，比如决定今天想吃什么。这种问题通常需要调用被试的记忆，故杨晓智博士介绍的第三个研究关注了记忆显著性和选项价值对于个体开放式问题决策的共同作用。