随着经济的快速发展以及科学技术的持续进步，当前环境数据的产生与收集速度加快，数据呈爆炸式增长，数据模式高度复杂化。可靠又精准的分析有利于全面获知环境污染发生过程，追踪环境质量的演变态势，推动环境质量综合评价和人体健康风险评估，有效提升环境管理与规划的精细化水平和污染监管、预警与应急水平，更好地服务于重大环境决策和污染精准治理乃至环境健康、可持续发展、绿色经济及气候变化，实现量化决策、动态调整的管理目标。

在环境大数据背景下，环境数据分析既是机遇也是挑战。有效分析海量、多维、多态的环境数据，并从中挖掘出更多信息；架构环境大数据分析与环境管理决策之间的桥梁，显得尤为重要。基于环境统计分析理论框架，通过环境数据分析能使原本死板的数据充满生命力，可为决策人员提供有用的隐含信息。对于环境专业的学生及相关研究人员而言，掌握环境数据分析技术已成为一项必备技能。

《环境数据分析（第二版）》

编著  庄树林

书号：9787030769053

定价：86.00元

随着数据科学的快速发展以及ChatGPT 引发的大模型时代变革，统计理论、分析方法和大数据的有机融合推动了研究范式的重大改变。从传统统计学到机器学习已成为数据分析发展的必然趋势，有必要在巩固统计分析的基础上，引入大数据分析技术。

本书特别加强软件操作训练，不仅介绍了统计分析的多种软件操作，还特别介绍机器学习、深度学习从软件安装到构建预测模型的全过程。通过系统学习本书，读者不仅能掌握数理统计分析方法，还能快速掌握机器学习、深度学习基本操作，独立建立预测模型。

本书特色

内容简介

本书是面向新工科建设的新形态教材，介绍了数理统计分析及机器学习、深度学习的基础理论和软件操作，加强了统计分析和数据科学的融合。全书共12章，内容包括数据描述性分析及探索性分析、科学绘图、环境数据分布与假设检验、参数及非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、生存分析、降维分析、聚类分析、分类分析及机器学习、深度学习，特别设置了知识拓展、思考题、逸闻趣事等。本书重视实战操作训练，演示了Excel、SPSS、Python及GPT-4的分析过程，对软件操作及界面进行了详细介绍，完整展现了数据分析的思路和过程。所有习题、例题数据及解题方法均配套电子文件。

作者介绍

庄树林

浙江大学教授、博士生导师，中国毒理学会计算毒理专业委员会副主任委员、国家环境保护新型污染物环境健康影响评价重点实验室学术委员会委员、Ecotoxicology and Environmental Safety期刊编委、《环境化学》期刊编委。承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重大研究计划培育项目、面上项目、青年项目等；主要从事基于AI的环境污染与人体健康研究。

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